基于用户行为预测的CAD图纸加载优化方法技术

本申请提供了基于用户行为预测的CAD图纸加载优化方法，涉及数据处理技术领域，通过读取图纸文件的加载场景；当场景为首次加载，对图纸文件进行缩略图提取和头部文件解析构建图纸索引发送至用户，先对缩略图进行加载，再根据用户反馈调用对应加载器进行逐步加载；当场景为重复加载，读取重复加载记录进行行为趋势分析预测，根据预测结果进行逐步加载；当场景为多人协同动态加载，识别多人加载增量进行格式转换同步加载。本申请解决了现有技术由于缺乏对用户加载行为和使用场景的智能识别与区分，导致加载效率低下和系统资源浪费的技术问题，达到了提升图纸加载效率以及系统资源利用率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，具体涉及基于用户行为预测的cad图纸加载优化方法。

技术介绍

1、随着cad应用场景的不断拓展，用户对图纸文件的访问方式日益多样，既包括初次加载、反复查看，也涵盖多人协同编辑等复杂操作场景。然而，现有cad图纸加载方法普遍采用静态统一的加载策略，即在用户发起加载请求时，无论具体场景如何，系统均采用整体或预设顺序加载图纸文件的方式。这种加载机制存在明显局限：一方面，首次加载时系统需处理整个图纸内容，导致初始响应时间较长，影响用户体验；另一方面，在重复加载过程中，缺乏对用户过往加载行为的记录与分析，无法有针对性地优化加载路径，导致资源重复调取、效率低下；此外，在多人协同操作环境下，各用户对图纸访问的区域与内容差异显著，现有方法多依赖全量数据同步，难以满足实时性和轻量化的协同需求。

技术实现思路

1、本申请提供了基于用户行为预测的cad图纸加载优化方法，解决了现有技术由于cad图纸加载方式单一，缺乏对用户加载行为和使用场景的智能识别与区分，导致加载效率低下和系统资源浪费的技术问题，达到了根据不同本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于用户行为预测的CAD图纸加载优化方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于用户行为预测的CAD图纸加载优化方法，其特征在于，当所述第一加载场景为首次加载，对所述第一图纸文件进行缩略图提取和头部文件解析，构建图纸索引发送至所述第一用户，先对所述缩略图进行加载，再根据接收到的第一用户加载反馈信息调用对应加载器进行逐步加载，包括：

3.如权利要求2所述的基于用户行为预测的CAD图纸加载优化方法，其特征在于，所述第一CAD系统搭载多个加载器，所述多个加载器用于加载不同存储格式对应的图纸区域。

4.如权利要求2所述的基于用户行为预测的CAD图纸...

【技术特征摘要】

1.基于用户行为预测的cad图纸加载优化方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于用户行为预测的cad图纸加载优化方法，其特征在于，当所述第一加载场景为首次加载，对所述第一图纸文件进行缩略图提取和头部文件解析，构建图纸索引发送至所述第一用户，先对所述缩略图进行加载，再根据接收到的第一用户加载反馈信息调用对应加载器进行逐步加载，包括：

3.如权利要求2所述的基于用户行为预测的cad图纸加载优化方法，其特征在于，所述第一cad系统搭载多个加载器，所述多个加载器用于加载不同存储格式对应的图纸区域。

4.如权利要求2所述的基于用户行为预测的cad图纸加载优化方法，其特征在于，在所述图层基础数据集提取每个图层中的构图元素，为每个图层建立索引，生成所述图纸索引，包括：

5.如权利要求1所述的基于用户行为预测的cad图纸加载优化方法，其特征在于，当所述第一加载场景为重复加载，读取重复加载记录进行重复加载行为趋势分析预测，根据加载行为趋...

【专利技术属性】
技术研发人员：何小敏，刘可华，贾若，王作远，李钍，郑俐，
申请(专利权)人：北京鸿鹄云图科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：