云边联合数据中心均衡优化调度方法及联合数据中心系统技术方案

本发明专利技术属于云计算技术领域，公开了一种云边联合数据中心均衡优化调度方法及联合数据中心系统，该方法步骤如下：S1、构建融合深度强化学习和混合粒子群算法的云边协同计算模型；S2、利用混合粒子群算法求解最优剩余资源；S3、利用深度强化学习实现负载均衡。本发明专利技术还公开了云边联合数据中心系统。本发明专利技术提供的方法及系统，采用云边协同计算模式，并融入深度强化学习、粒子群算法，形成一种新的云边协同混合计算模式，使终端的任务计算时延得以降低，减少云计算中心的计算量，降低网络传输开销，而且有利于工业数据的安全保护，因此对时延要求较高的工业场景下具有实用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云计算，具体涉及云边联合数据中心均衡优化调度方法及联合数据中心系统。

技术介绍

1、云数据中心日益复杂的任务调度需求，使得云数据中心的任务调度成为学者们改进的热点。云计算把大量计算设备集中在一起，建立了一个能力超强的计算中心，向所有终端用户提供云端计算和储存服务。然而，随着终端用户的越来越多，需要计算的任务量呈指数级增长，云计算中心离终端用户较无，任务在网络中的传输距离远时延高，已经无法满足用户的需求。已有的云数据中心任务调度算法有fcfs、lwf、olb、gogrid等，这些算法均只考虑了单边云计算问题，已经无法适应大规模计算任务的增长，边缘计算的出现弥补了云计算离终端设备较远的劣势，边缘计算成为了改进的热点。

2、为了解决这一问题，现有技术中中国专利技术专利文献cn107908459公开了一种云计算调度系统，包括信息采集模块、任务接收模块、电子设备工况接入模块、数据预处理模块、云计算预报子模块、云计算联合调度分析模块、专家决策分析模块和人机交互模块，其中采用集中式的任务调度方法，用户任务到达时，暂存到用户任务集合中，通过联合群本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种云边联合数据中心的均衡优化调度方法，其特征在于，其包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的云边联合数据中心均衡优化调度方法，其特征在于，所述步骤S1中的混合粒子群算法，包含如下步骤：

3.根据权利要求2所述的云边联合数据中心均衡优化调度方法，其特征在于，所述步骤S1中的混合粒子群算法，还包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的云边联合数据中心均衡优化调度方法，其特征在于，所述的加速常数c1和c2的公式为：

5.根据权利要求1所述的云边联合数据中心均衡优化调度方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的云边联合数据中心均衡...

【技术特征摘要】

1.一种云边联合数据中心的均衡优化调度方法，其特征在于，其包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的云边联合数据中心均衡优化调度方法，其特征在于，所述步骤s1中的混合粒子群算法，包含如下步骤：

3.根据权利要求2所述的云边联合数据中心均衡优化调度方法，其特征在于，所述步骤s1中的混合粒子群算法，还包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的云边联合数据中心均衡优化调度方法，其特征在于，所述的加速常数c1和c2的公式为：

5.根据权利要求1所述的云边联合数据中心均衡优化调度方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的云边联合数据中心均衡优化调度方法，其特征在于，所述的步骤s2还包括如下步骤：

7.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建新，兰春霞，黄瑾瑜，李佳俊，李伟新，黄鸿星，刘洋，黄志鹏，曹文梁，
申请(专利权)人：东莞职业技术学院，
类型：发明
国别省市：