【技术实现步骤摘要】
本申请涉及贸易，尤其涉及一种外贸订单的预测方法及装置。
技术介绍
1、随着外贸行业的快速发展，外贸订单也随着越来越多，然而，对于外贸客户而言，其对产品的需求是随着不同的时间节点有着不同的要求的，这就要求外贸的商家要能根据时间节点的不同进行备货，尤其是保质期较短的快消货物，若备货不足，不能及时将货物运输到客户手上，继而容易降低客户的满意度，而若是过量备货，则又容易导致仓库货物积压并导致部分保质期较短的产品过期，使商家出现较大的损失，此外，外贸的货物的运输的车辆的配置也是需要根据订单量来进行配置的，因此，对于订单量的预测在商家备货和物流车辆配置方面都极其重要，若是不能较好地进行预测，则会导致准备不充分导致客户不满或因为过度准备而引起财物损失。
技术实现思路
1、为了解决现有的外贸商家在不同的时间节点下，商家在备货和物流车辆配置方面若不能较好地进行准备，往往会因为准备不充分导致客户不满或因为过度准备导致财物损失的问题。本专利技术通过获取贸易区域内在不同时间节点的历史订单信息，再通过第一预设算法训...
【技术保护点】
1.一种外贸订单的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的外贸订单的预测方法，其特征在于，所述获取对应的贸易区域内在不同时间节点的历史订单信息的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的外贸订单的预测方法，其特征在于，所述基于第一预设算法训练所述历史订单信息，建立订单时空模型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的外贸订单的预测方法，其特征在于，所述提取所述消费信息中的特征信息，融合所述特征信息，生成订单时空矩阵的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的外贸订单的预测方法，其特征在于，所述根据所述订单时空模型和所处...
【技术特征摘要】
1.一种外贸订单的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的外贸订单的预测方法，其特征在于，所述获取对应的贸易区域内在不同时间节点的历史订单信息的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的外贸订单的预测方法，其特征在于，所述基于第一预设算法训练所述历史订单信息，建立订单时空模型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的外贸订单的预测方法，其特征在于，所述提取所述消费信息中的特征信息，融合所述特征信息，生成订单时空矩阵的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的外贸订单的预测方法，其特征在于，所述根据所述订单时空模型和所处的实际时间节点，确定实际时间节点所对应的订单预估信息的步骤，包括：
6.根据权利要求...
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