【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种用于无人机高光谱监测的优化方法及系统。
技术介绍
1、无人机高光谱监测凭借其高效、灵活和准确等优势，被广泛应用于环境监测、农业、地质勘查、应急救援等多个领域，为人们提供了及时且准确的监测数据和服务。然而，尽管无人机高光谱监测的应用非常广泛，但在监测路线的设计上，目前的方法主要依赖于人工经验或固定的预设路径，这导致了监测效率的低下，并且使得复杂的监测目标无法得到全面的覆盖，漏检或重复监测某些区域的情况时有发生。因此，现有技术存在依赖人工经验，缺乏智能化，从而导致无法保证监测的效率和准确性的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供一种用于无人机高光谱监测的优化方法及系统，有效解决了现有技术中存在的无法保证监测的效率和准确性的技术问题，达到了提高无人机高光谱监测的效率和准确性的技术效果。
2、本申请提供了一种用于无人机高光谱监测的优化方法及系统，所述技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种用于无人机高光谱监测的优化方法，
【技术保护点】
1.一种用于无人机高光谱监测的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个目标区域信息，生成监测点方案，方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测点方案，生成多个初始监测路线，方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于遗传算法，根据所述多个监测结果对所述多个初始监测路线进行优化，获得优化监测路线，方法包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个监测结果的监测覆盖率，获得多个待优化监测路线，方法包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种用于无人机高光谱监测的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个目标区域信息，生成监测点方案，方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测点方案，生成多个初始监测路线，方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于遗传算法，根据所述多个监测结果对所述多个初始监测路线进行优化，获得优化监测路线，方法包括：<...
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