【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源汽车装置制造领域，具体涉及一种用于新能源汽车的锂电池冷却方法。
技术介绍
1、新能源汽车在运行时会消耗其内置锂电池中的能源，使锂电池产生热量，为此在新能源汽车中会通过安装冷却装置来冷却锂电池，以防锂电池温度过高引起行驶安全问题；为了使冷却装置可以实现智能冷却，需要对锂电池的温度数据进行异常检测。
2、传统方法通常利用isodata(iterative self organizing data analysistechniques algorithm)迭代自组织聚类算法对温度数据进行分类，获取异常的聚类簇，根据异常的聚类簇中的温度数据进行智能冷却；但由于新能源汽车在运行时锂电池会受装置外壳以及外界空气流速的影响，导致锂电池会在一定时间范围内持续产生异常温度数据，而传统的isodata迭代自组织聚类算法仅是通过不同温度数据之间的差异来确定异常的聚类簇，使异常检测结果的准确性降低，降低冷却装置对锂电池的冷却效率。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用于新能源汽车...
【技术保护点】
1.一种用于新能源汽车的锂电池冷却方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种用于新能源汽车的锂电池冷却方法，其特征在于，所述根据锂电池温度数据序列中温度数据的趋势变化情况，将锂电池温度数据序列划分为若干趋势温度数据段，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述一种用于新能源汽车的锂电池冷却方法，其特征在于，所述根据趋势温度数据段中锂电池理想情况与实际情况之间所耗能量的差异，得到每个趋势温度数据段的后续温度影响因子，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述一种用于新能源汽车的锂电池冷却方法，其特征在于，所述获...
【技术特征摘要】
1.一种用于新能源汽车的锂电池冷却方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种用于新能源汽车的锂电池冷却方法，其特征在于，所述根据锂电池温度数据序列中温度数据的趋势变化情况，将锂电池温度数据序列划分为若干趋势温度数据段，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述一种用于新能源汽车的锂电池冷却方法，其特征在于，所述根据趋势温度数据段中锂电池理想情况与实际情况之间所耗能量的差异，得到每个趋势温度数据段的后续温度影响因子，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述一种用于新能源汽车的锂电池冷却方法，其特征在于，所述获取趋势温度数据段的温度模拟曲线，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述一种用于新能源汽车的锂电池冷却方法，其特征在于，所述根据相邻趋势温度段之间不同温度数据之间采集时刻的差异，得到每个温度数据的受前置温度影响因子，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述一种用于新能源汽车的锂电池冷却...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹东彦，丁瑞，杨小培，
申请(专利权)人：深圳艾云动智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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