System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种配电网边缘协同电压柔性调控方法技术_技高网

一种配电网边缘协同电压柔性调控方法技术

技术编号:40712739 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-22 11:14
本发明专利技术公开了一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,包括以下步骤:S1:获取配电网当前的电压相关历史数据;S2:基于SIFT算法的特征关键点提取关键数据建立数据库;S3:根据特征关键点方向信息及电压波动数据进行计算及同源检测建立边缘电压计算数据模型;S4:在边缘电压计算数据模型基础构建基于直接式AC‑AC变换的主动型边缘协同电压柔性调控拓扑结构及其控制策略的调节函数;S5:基于调节函数的电压越限域度构建调控模型;S6:采用上述调控模型对配电网中互联装置和储能系统进行调节控制,本发明专利技术实现电压宽范围、快响应柔性控制,解决配电网电压越限问题,提升配电网柔性调控能力、分布式电源承载能力与高品质供电能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网控制,具体为一种配电网边缘协同电压柔性调控方法


技术介绍

1、当前,我国低压配电网户用光伏并网数量快速增长,并网容量也不断提高。分布式电源因本身固有的随机性、间歇性和波动性,其高渗透率并网后将导致配电网面临诸多问题和挑战,电压越限是非常严重的问题之一。规模化分布式电源的接入使得网络中的电量和负荷不匹配问题变得更加严重,逆向潮流的出现将导致配电网出现高电压问题。配电网面临着电压亟需调控的管理,而单纯依靠有载调压变压器或投切电容器等单一调压方法已经不能解决配电网现有电压波动问题,准确的通用化和实用化电压变化域度刻画模型建模难,配电网电压波动特性分析复杂,直接式ac-ac功率变换存在换流难题、网侧与负荷侧联调带来的电压控制策略复杂,因此提出一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,实现电压宽范围、快响应柔性控制,解决配电网电压越限问题,提升配电网柔性调控能力、分布式电源承载能力与高品质供电能力十分必要。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,以解决上述
技术介绍
中提出的现有的分布式电源电压越限,准确的通用化和实用化电压变化域度刻画模型建模难,配电网电压波动特性分析复杂,直接式ac-ac功率变换存在换流难题、网侧与负荷侧联调带来的电压控制策略复杂等问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,包括以下步骤:

3、s1:获取配电网当前的电压相关历史数据;

4、s2:基于sift算法的特征关键点提取关键数据建立数据库;

5、s3:根据特征关键点方向信息及电压波动数据进行计算及同源检测建立边缘电压计算数据模型;

6、s4:在边缘电压计算数据模型基础之上融合电力电子变换技术,构建基于直接式ac-ac变换的主动型边缘协同电压柔性调控拓扑结构及其控制策略的调节函数;

7、s5:基于调节函数的电压越限域度构建调控模型;

8、s6:采用上述调控模型对配电网中互联装置和储能系统进行调节控制,实现配电网边缘协同电压柔性调控。

9、优选的是,sift算法包含基于高斯高斯尺度空间的特征关键点提取和关键点方向信息计算。

10、优选的是,sift算法计算on层相邻尺度图像之间的差分结果,利用多尺度高斯差分来检测图像中的灰度极值点,在dog尺度空间下检测灰度极值点,利用对比度测试和边缘测试来剔除低对比度和边缘响应不稳定点的极值点。最终保留下来的极值点作为由sift算法检测得到的特征关键点。

11、优选的是,s4中,调节函数基于数据驱动下的边缘电压变化域度构建,根据历史数据建立初始模型,建立新样品集完善初始模型形成得到修正模型,通过大数据智能算法检测重大变化信息,将重大变化信息输入修正模型得到更新的调控模型。

12、优选的是,历史数据包括智能电表数据、电网营销业务数据和调度系统数据。

13、优选的是,大数据智能算法包括神经网络、粒子群和机器学习。

14、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

15、1、本专利技术明确新型配电网电压越限产生的诱因及电压波动变化特性;构建新型配电网电压变化域度以及精准推算电压边界值;分析电压波动时间响应特性。

16、2、提出基于直接式ac-ac变换的主动型边缘协同电压柔性调控拓扑结构及其控制策略;确定主动型边缘协同电压柔性调控最优运行范围。

17、3、提出基于主动性边缘协同柔性调控的负荷侧响应策略,激活负荷侧可控资源,实现负荷侧电压支撑。

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【技术保护点】

1.一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,其特征在于,SIFT算法包含基于高斯高斯尺度空间的特征关键点提取和关键点方向信息计算。

3.根据权利要求2所述的一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,其特征在于,SIFT算法计算On层相邻尺度图像之间的差分结果,利用多尺度高斯差分来检测图像中的灰度极值点,在DoG尺度空间下检测灰度极值点,利用对比度测试和边缘测试来剔除低对比度和边缘响应不稳定点的极值点。最终保留下来的极值点作为由SIFT算法检测得到的特征关键点。

4.根据权利要求1所述的一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,其特征在于,S4中,调节函数基于数据驱动下的边缘电压变化域度构建,根据历史数据建立初始模型,建立新样品集完善初始模型形成得到修正模型,通过大数据智能算法检测重大变化信息,将重大变化信息输入修正模型得到更新的调控模型。

5.根据权利要求4所述的一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,其特征在于,历史数据包括智能电表数据、电网营销业务数据和调度系统数据。

6.根据权利要求4所述的一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,其特征在于,大数据智能算法包括神经网络、粒子群和机器学习。

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【技术特征摘要】

1.一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,其特征在于,sift算法包含基于高斯高斯尺度空间的特征关键点提取和关键点方向信息计算。

3.根据权利要求2所述的一种配电网边缘协同电压柔性调控方法,其特征在于,sift算法计算on层相邻尺度图像之间的差分结果,利用多尺度高斯差分来检测图像中的灰度极值点,在dog尺度空间下检测灰度极值点,利用对比度测试和边缘测试来剔除低对比度和边缘响应不稳定点的极值点。最终保留下来的极值点作为由sift算法检测得到的特征关键点。...

【专利技术属性】
技术研发人员:李斌何海王家峰郑乔李增刘伟刘骏发徐海量曹轩李阳聂磊钟诚王鹏程马振旭李瑞峰刘闯
申请(专利权)人:国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
类型:发明
国别省市:

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