基于数据驱动的风电占比高的电力系统静态电压稳定性评估方法技术方案

技术编号:41010939 阅读:33 留言:0更新日期:2024-04-18 21:47
一种基于数据驱动的风电占比高的电力系统静态电压稳定性评估方法,将静态电压稳定裕度评估转换为含多特征变量的分类问题,以系统中存储的海量历史运行数据为驱动,利用机器学习技术构建评估学习模型;其中构建构建评估学习模型包括训练样本生成、关键特征变量筛选以及基于决策树的静态电压稳定裕度评估模型构建;本发明专利技术能够为含高比例风电场的新型电力系统静态稳定性分析提供可靠的参考依据;对更大规模的风电并网和风电场的设计、规划和调度运行具有极其重大的意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力,具体涉及一种基于数据驱动的风电占比高的电力系统静态电压稳定性评估方法


技术介绍

1、随着社会发展、能源和环境问题日益突出,发展可再生能源成为世界各国的共识。近年来,风力发电发展迅速,风能作为一种绿色的可再生能源已成为世界能源的重要组成部分。随着我国能源政策的调整,风力发电无污染、资源丰富并且在可再生能源开发中技术最成熟,近年来得到迅猛发展。然而风力发电具有随机性和波动性,大规模风电接入电网对电网的电压稳定性影响更加明显。国内外一些电压崩溃事故表明:负荷增加导致输电线路运行在其极限状态,如果电网发生一些扰动,在电网结构薄弱地区或节点处首先发生电压失稳进而波及到整个地区电压崩溃。其原因是风能具有随机性、间歇性等特点,随着风电机组容量和风电场规模增大,迫切需要研究大型风电场并网后对电力系统稳定的影响。风电的接入将会给系统电压稳定带来影响,电网电压稳定问题日益突出,在系统运行过程中需要对电网的电压稳定性进行评估,找到系统的薄弱节点,采取相关预防措施,因此研究适用的、可靠的电压稳定评估指标显得非常必要。


>技术实现思路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于数据驱动的风电占比高的电力系统静态电压稳定性评估方法,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.基于数据驱动的风电占比高的电力系统静...

【专利技术属性】
技术研发人员:高洋刘宇贾依霖郝睿高雷刘艳秋朱皓泽关克斯祝湘博孟令卿王睿王怡博王晓健单丽君
申请(专利权)人:国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
类型:发明
国别省市:

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