【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车电池，尤其涉及一种电池使用寿命预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、储能技术也由此迅速发展起来，储能技术的应用对于新能源系统的发展起着巨大的作用，为可再生能源并入电网、发展清洁智能电网提供重要支撑。锂离子电池剩余使用寿命（remainingusefullife，rul）的预测，作为储能设备的规划和管理中的重要一环，对于系统的正常运行发挥着重要作用。因此，精准地预测电池rul对于能源系统的正常运行、保证电池的健康使用和延长电池使用年限都有着重要意义。
2、随着电池循环充放电次数的增加，电池内副反应导致电池容量衰减。当电池容量衰减至标称容量的70%~80%，其充放电性能会受到严重影响，甚至无法正常工作，严重时会导致交通事故，应及时更换电池。作为电池故障预测与健康管理（prognostcsandhealthmanagement,phm）的重要功能，剩余使用寿命预测可为电池定期维护和安全稳定运行提供参考，降低高昂的维修成本，降低灾难性后果发生概率。
3、目前针对锂离子电池rul预测多使用单指标...
【技术保护点】
1.一种电池使用寿命预测方法，其特征在于，所述电池使用安全检测方法包括：
2.如权利要求1所述的电池使用寿命预测方法，其特征在于，所述通过各个参考特征的基尼系数进行寿命影响因素分析，根据分析结果确定电池寿命关联特征，包括：
3.如权利要求2所述的电池使用寿命预测方法，其特征在于，所述通过灰色关联度计算各个初始关联特征与电池容量之间的关联度，根据所述关联度结果确定电池寿命关联特征，包括：
4.如权利要求1所述的电池使用寿命预测方法，其特征在于，所述对所述历史行驶参数中电池寿命关联特征进行梯度采样，得到各梯度关联样本数据，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电池使用寿命预测方法，其特征在于，所述电池使用安全检测方法包括：
2.如权利要求1所述的电池使用寿命预测方法，其特征在于，所述通过各个参考特征的基尼系数进行寿命影响因素分析，根据分析结果确定电池寿命关联特征，包括：
3.如权利要求2所述的电池使用寿命预测方法，其特征在于，所述通过灰色关联度计算各个初始关联特征与电池容量之间的关联度，根据所述关联度结果确定电池寿命关联特征，包括：
4.如权利要求1所述的电池使用寿命预测方法，其特征在于，所述对所述历史行驶参数中电池寿命关联特征进行梯度采样，得到各梯度关联样本数据，包括：
5.如权利要求1所述的电池使用寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述各梯度关联样本数据优化预设电池寿命预测模型，得到电池寿命预测模型之前，包括：
6.如权利要求5所述的电池使用...
【专利技术属性】
技术研发人员：文志超，
申请(专利权)人：深圳市东田通利电业制品有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。