【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法、设备和介质。
技术介绍
1、汽车设计过程中，需要结合设计需求，对汽车设计因子进行调校，从而得到优化后的车辆设计方案，对减少设计成本，提高车辆操纵性能有着重要意义。根据车辆设计过程中的操纵性需求，需确定汽车硬点、衬套等设计因子。
2、然而，由于汽车底盘设计具有复杂性，硬点、衬套等参数变量数目较大，且车辆参数之间具有非常明显的非线性特征，因此，现有方案中仅建立线性的优化目标方程，无法准确的拟合目标函数，导致多目标优化效果较差。
3、有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法、设备和介质，解决现有技术中多目标优化效果较差的问题。
2、本专利技术实施例提供了一种基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法，该方法包括：
3、确定车辆底盘模型的各预测参数和各设计因子，并获取线性列表和非线性列表，其中，所述线性列表包括各个与设计因子之间存在线性特征的预测参数，所述非线性列表包括各个与设计因子之间不存在线性特征的预测参数；
4、针对所述线性列表中的每一个预测参数，基于所述预测参数对应的样本集，确定所述预测参数与各设计因子之间的线性回归模型；
5、针对所述非线性列表中的每一个预测参数，确定各设计因子对应的门限阈值，基于各门限阈值构建所述预测参数对应的门限回归模型，并基于所述预测参
6、对每个门限回归模型进行门限效应与门限值显著性检验，并将未通过检验的预测参数对应的门限回归模型剔除，确定对应的线性回归模型；
7、根据每个预测参数对应的回归模型分别构建目标函数，基于预设优化顺序依次对各目标函数进行优化，直至得到所有设计因子的优化值。
8、本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
9、处理器和存储器；
10、所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行任一实施例所述的基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法的步骤。
11、本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法的步骤。
12、本专利技术实施例具有以下技术效果：
13、通过确定车辆底盘模型的各预测参数和各设计因子，并获取线性列表和非线性列表，针对线性列表中的每个预测参数，基于预测参数对应的样本集确定对应的线性回归模型，针对非线性列表中的每个预测参数，确定各设计因子对应的门限阈值，进而根据各门限阈值构建对应的门限回归模型，并通过样本集确定门限回归模型中的模型系数，进而对每个门限回归模型进行门限效应与门限值显著性检验，并将未通过检验的预测参数对应的门限回归模型剔除，确定对应的线性回归模型，最后通过每个预测参数对应的回归模型分别构建目标函数，按照预设优化顺序依次对各目标函数进行优化，直至得到所有设计因子的优化值，实现了车辆底盘调校优化，该方法通过建立门限回归模型对非线性的预测参数进行处理，能够更好的拟合车辆底盘参数中非线性成分，从而得到优化的车辆底盘操控回归模型，提高车辆底盘优化效率，得到准确的车辆底盘设计因子的优化值，解决了现有技术中多目标优化效果较差的问题，并且，该方法顺序对各目标函数依次进行优化，可以优先满足重要程度更高的预测参数，使得多目标优化过程中，能够保证行驶刚度、轮胎刚度等关键参数符合设计需求，从而保障车辆底盘操控性，得到满足性能需求的最佳优化方案。
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1.一种基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述预测参数对应的样本集，确定所述预测参数与各设计因子之间的线性回归模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各设计因子对应的门限阈值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各门限阈值构建所述预测参数对应的门限回归模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个门限回归模型进行门限效应与门限值显著性检验，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于门限回归模型中的模型系数，确定所述门限回归模型的逻辑回归统计量，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个预测参数对应的回归模型分别构建目标函数，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设优化顺序依次对各目标函数进行优化，直至得到所有设计因子的优化值，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
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...【技术特征摘要】
1.一种基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述预测参数对应的样本集，确定所述预测参数与各设计因子之间的线性回归模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各设计因子对应的门限阈值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各门限阈值构建所述预测参数对应的门限回归模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个门限回归模型进行门限效应与门限值显著性检验，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴利广，王伟，张晓辉，李鑫，陈宏伟，孙勇，曲辅凡，李文博，董婷，师存阳，姜清伟，李卓，阎肃威，田富刚，孔现伟，杨茜，
申请(专利权)人：中汽研汽车检验中心天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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