【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理的谣言检测领域，尤其涉及一种基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法。
技术介绍
1、随着互联网的迅猛发展，社交媒体已经成为人们获取信息、表达观点和进行人际交流的便捷在线平台。然而，随着越来越多的人在社交媒体上参与热门话题的讨论并交流意见，谣言也开始在这个平台上迅速传播。鉴于社交媒体庞大的用户群体和信息传播的高速特性，谣言在社交媒体上蔓延迅猛，给社会带来了严重的危害，也导致了重大的经济损失。因此，迫切需要一种在社交媒体上有效识别谣言的方法。
2、过去的研究已经明确指出，用户偏好的相似性在社交媒体上的信息选择和传播行为方面起到了重要作用。用户的社交网络结构和个人动机都会影响他们在社交媒体上的信息行为。在社交媒体平台上，用户倾向于分享与其现有观点和价值观相符的信息，而不是客观事实。他们往往与拥有相似观点和兴趣的人建立联系，形成同质性的社交网络。这种同质性网络使得用户更容易接触到与其观点相符的信息，但难以接触到不同或相反的信息，由此产生了回音室效应。回音室效应导致用户更加选择性地接受和传播信息，这加剧了虚假...
【技术保护点】
1.一种基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法，其特征在于，所述基于公开数据集提取新闻内容特征和用户特征，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法，其特征在于，所述基于公开数据集构建传播结构图及传播结构图的邻接矩阵，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法，其特征在于，所述利用用户特征的相似性增强传播结构图，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于相似性增强传播结构图的...
【技术特征摘要】
1.一种基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法，其特征在于，所述基于公开数据集提取新闻内容特征和用户特征，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法，其特征在于，所述基于公开数据集构建传播结构图及传播结构图的邻接矩阵，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法，其特征在于，所述利用用户特征的相似性增强传播结构图，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法，其特征在于，所述统一传播结构图特征的获取过程为：
6.根据权利要求1所述的基于相似性增强传播结构图的谣...
【专利技术属性】
技术研发人员：李弼程，林熠笛，杨海君，曾荣燊，皮慧娟，王成，王华珍，
申请(专利权)人：华侨大学，
类型：发明
国别省市：
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