一种基于模块度的内容推荐方法及系统技术方案

技术编号:40711019 阅读:13 留言:0更新日期:2024-03-22 11:12
本发明专利技术提供一种基于模块度的内容推荐方法及系统,所述方法包括:根据知识管理平台上用户访问内容的会话记录,构建图网络;使用Louvain算法进行分区计算,对所述图网络中的内容文档进行分区,计算内容分区的模块度;根据内容分区的结果,生成候选推荐内容。本发明专利技术基于模块度的内容推荐方法及系统通过挖掘用户访问内容间的相关性,帮助发现用户潜在的感兴趣的内容;使用的算法具有良好的可解释性,该基于模块度的内容推荐方法不涉及图和知识图谱的表示学习算法,训练成本低,推理开销小、且速度快,能够对用户进行高效、准确的内容推荐,极大提升了用户体验感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及知识管理,具体而言,涉及一种基于模块度的内容推荐方法及系统


技术介绍

1、当今世界经济正在向经济一体化及知识经济方向发展,网络化、虚拟化、数字化、知识化正成为现代经济发展的重要特征,这使得企业面临的经营环境日趋复杂多变。

2、在市场竞争越来越激烈的情况下,知识已成为企业经营的首要资源,企业的竞争优势越来越体现在企业是否拥有雄厚的知识资本以及独特的经营能力,因此,知识管理正在成为企业最核心的管理内容。

3、近年来,大型企业和机构逐渐开始部署知识管理平台,随着知识管理平台的上线以及用户的快速增长,知识管理平台累积了大量的知识文档,而且文档的数量保存快速增长。

4、但是,面对百万级别数量的文档和视频,用户如何快速从平台上找到自己喜好的内容,仅靠搜索功能是无法满足的,知识管理平台必须提供内容推荐功能。

5、内容推荐算法已经在业界使用多年,大致分为以下几大类:

6、第一种是基于协同过滤算法的推荐算法,通过使用用户与物品的交互信息,向用户进行内容推荐。

7、第二种是基于内容的推荐算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模块度的内容推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于模块度的内容推荐方法,其特征在于,所述S1步骤的构建图网络的方法包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于模块度的内容推荐方法,其特征在于,所述S2步骤的使用Louvain算法进行分区计算的流程包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的基于模块度的内容推荐方法,其特征在于,所述S3步骤的生成候选推荐内容的方法包括:

5.根据权利要求4所述的基于模块度的内容推荐方法,其特征在于,在所述候选推荐内容中,按浏览或下载热度将内容进行降序排列,将热度高的内容向用...

【技术特征摘要】

1.一种基于模块度的内容推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于模块度的内容推荐方法,其特征在于,所述s1步骤的构建图网络的方法包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于模块度的内容推荐方法,其特征在于,所述s2步骤的使用louvain算法进行分区计算的流程包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的基于模块度的内容推荐方法,其特征在于,所述s3步骤的生成候选推荐内容的方法包括:

5.根据权利要求4所述的基于模块度的内容推荐方法,其特征在于,在所述候选推荐内容中,按浏览或下载热度将内容进行降序排列,将热度高的内容向用户进行推荐。

6....

【专利技术属性】
技术研发人员:张宇
申请(专利权)人:中电信数智科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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