【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像编辑，尤其涉及一种图像编辑方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，对于图像编辑能力的要求也在愈发提高，区别于传统针对颜色、对比度以及添加滤镜等图像内容进行修改的图像编辑方式，当前在进行图像编辑时往往结合深度学习技术，以满足用户对图像编辑的多样化和智能化的需求。
2、目前，在进行图像编辑时通常基于生成对抗网络进行实现，即，通过编辑图像在gan模型隐空间中的表示实现对图像的编辑，但是，由于gan模型只能对特定类别的图像进行编辑，导致用户想要对自然图像进行编辑时，无法达到满足用户需求的编辑效果，进而使得易出现用户进行图像编辑体验差的情况，所以，当前进行图像编辑的编辑泛化性差。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种图像编辑方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中进行图像编辑的编辑泛化性差的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种图像编辑方法，所述图像编辑方法包括：
3、获取待编辑图像和对...
【技术保护点】
1.一种图像编辑方法，其特征在于，所述图像编辑方法包括：
2.如权利要求1所述图像编辑方法，其特征在于，所述待编辑图像包括待编辑自然图像和所述待编辑自然图像的待编辑参考图像，
3.如权利要求2所述图像编辑方法，其特征在于，在所述根据所述隐空间图像特征，对所述待编辑图像进行迭代扩散，得到隐空间特征图像的步骤之前，所述图像编辑方法还包括：
4.如权利要求3所述图像编辑方法，其特征在于，所述根据所述第一中间采样特征和所述第二中间采样特征，计算所述隐空间图像特征的目标引导梯度的步骤包括：
5.如权利要求4所述图像编辑方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种图像编辑方法，其特征在于，所述图像编辑方法包括：
2.如权利要求1所述图像编辑方法，其特征在于，所述待编辑图像包括待编辑自然图像和所述待编辑自然图像的待编辑参考图像，
3.如权利要求2所述图像编辑方法，其特征在于，在所述根据所述隐空间图像特征，对所述待编辑图像进行迭代扩散，得到隐空间特征图像的步骤之前，所述图像编辑方法还包括：
4.如权利要求3所述图像编辑方法，其特征在于，所述根据所述第一中间采样特征和所述第二中间采样特征，计算所述隐空间图像特征的目标引导梯度的步骤包括：
5.如权利要求4所述图像编辑方法，其特征在于，所述能量损失函数如下：
6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张健，牟冲，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。