【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于金融体系内评价，具体涉及一种基于ahp方法的科创企业评分方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、科创企业由于其创新性强、成长潜力大等特点，吸引了大量投资者的关注。然而，科创企业的评价过程往往涉及多个方面，如技术创新、市场前景、财务状况等，使得准确、全面地评价科创企业变得相当复杂。
2、在科创企业成长性评估领域，目前常用的科创企业评分方法主要基于财务指标和专家打分，如5c评分法、camel评分法等。这些方法通过对企业财务报表和专家意见的综合分析，得出企业的综合得分。这些方法虽然在一定程度上能够评估科创企业的成长性，但忽略了科创企业的创新性和成长性等特点，导致评分结果与实际情况存在较大偏差。此外，这些方法缺乏客观性和可操作性，容易受到主观因素的影响，不利于科创企业的公正评价和比较。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于ahp方法的科创企业评分方法、设备及存储介质。
2、为了达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：
3、第一方面，本专利技术公开一种基于ahp方法的科创企业评分方法，包括：
4、步骤s1：构建具有科创企业特点的指标评价系统；
5、步骤s2：采用层次分析法计算指标评价系统内各指标权重；
6、步骤s3：基于步骤s2的指标权重，采用线性插值法计算指标评价系统内各指标得分；
7、步骤s4：采集科创企业涉及评分的相关数据；
8、步骤s5：根据指标评价
9、在上述技术方案的基础上，还可做如下改进：
10、作为优选的方案，步骤s1具体包括：
11、步骤s1.1：建立具有m个评价指标的初步评价系统；
12、步骤s1.2：针对m个评价指标的重要性程度及真实信程度，专家经验进行打分汇总；
13、步骤s1.3：根据专家经验的打分汇总情况，从m个评价指标中选取n个评价指标，构建具有科创企业特点的指标评价系统，且n≤m。
14、作为优选的方案，步骤s2具体包括：
15、步骤s2.1：根据专家经验的打分汇总情况，计算指标评价系统内各指标的重要性分值；
16、步骤s2.2：根据各指标的重要性分值，构建每个指标大类的评分差值矩阵，指标评价系统内具有k个指标大类，且第k个指标大类具有nk个指标，k＝1,2…,k；
17、评分差值矩阵内的元素aij为对应指标大类内第i个指标与第j个指标之间的重要性分值差值；
18、其中：i＝1,2…,nk；
19、j＝1,2…,nk；
20、步骤s2.3：根据每个指标大类的评分差值矩阵，构建每个指标大类的ahp比较矩阵，ahp比较矩阵内的元素bij为对应指标大类内第i个指标与第j个指标之间的比较值，具体判断如下；
21、若元素aij≥0，则bij＝int(aij)+1；
22、若元素aij＜0，则bij＝1/(int(-aij)+1)；
23、int为取整函数；
24、步骤s2.4：调整每个指标大类的ahp比较矩阵；
25、步骤s2.4：对ahp比较矩阵进行归一化处理，并基于归一化后的矩阵进行计算，得到每个指标大类的各指标的权重向量；
26、步骤s2.5：计算每个指标大类的ahp判断矩阵的一致性指标ci和随机一致性比率cr，并检验每个指标大类的ahp判断矩阵的一致性是否满足要求，若不满足，则重新调整对应ahp判断矩阵直至满足要求。
27、作为优选的方案，步骤s3具体包括：
28、步骤s3.1：对步骤s1的专家经验的打分汇总情况进行分析，得到每个指标大类的权重向量；
29、对步骤s2的指标权重向量进行汇总统计，得到每个指标占对应指标大类的权重向量；
30、通过下式计算得到每个指标占全部指标的权重向量；
31、bki＝aki*ak；
32、其中：ak为第k个指标大类的权重向量；
33、aki为第k个指标大类的第i个指标占第k个指标大类的权重向量；
34、bki为第k个指标大类的第i个指标占全部指标的权重向量；
35、k＝1,2…,k；
36、i＝1,2,…,nk；
37、步骤s3.2：设置评分卡分值上限emax、评分卡分值下限emin、评分卡分分值权重e，e＝emax-emin；
38、步骤s3.3：通过下式计算每个指标分配分值权重、指标分配分值下限以及指标分配分值上限；eki＝bki*e；
39、emin-ki＝emin/n；
40、emax-ki＝eki+emin-ki；
41、其中：eki为第k个指标大类的第i个指标分配分值权重；
42、emin-ki为第k个指标大类的第i个指标分配分值下限；
43、emax-ki为第k个指标大类的第i个指标分配分值上限；
44、k＝1,2…,k；
45、i＝1,2,…,nk；
46、步骤s3.4：将每个指标取值细分为若干区间，并根据指标的信用质量进行指标取值水平排序，指标的信用质量越好，对应区间的排序数值越小；
47、步骤s3.5：根据指标分配分值下限、指标分配分值上限以及指标取值水平排序，利用线性插值法计算出该指标对应区间的指标取值水平分值。
48、第二方面，本专利技术还公开一种基于ahp方法的科创企业评分设备，包括：
49、指标评价系统构建模块，用于构建具有科创企业特点的指标评价系统；
50、指标权重计算模块，用于采用层次分析法计算指标评价系统内各指标权重；
51、指标得分计算模块，用于基于指标权重计算模块得到的指标权重，采用线性插值法计算指标评价系统内各指标得分；
52、数据采集模块，用于采集科创企业涉及评分的相关数据；
53、综合评分模块，用于根据指标评价系统内各指标权重和得分，计算科创企业的综合得分，并进行结果展示。
54、作为优选的方案，指标评价系统构建模块具体包括：
55、初步评价系统建立单元，用于建立具有m个评价指标的初步评价系统；
56、打分汇总单元，用于针对m个评价指标的重要性程度及真实信程度，专家经验进行打分汇总；
57、指标选取单元，用于根据专家经验的打分汇总情况，从m个评价指标中选取n个评价指标，构建具有科创企业特点的指标评价系统，且n≤m。
58、作为优选的方案，指标权重计算模块具体包括：
59、重要性分值计算单元，用于根据专家经验的打分汇总情况，计算指标评价系统内各指标的重要性分值；
60、评分差值矩阵构建单元，用于根据各指标的重要性分值，构建每个本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于AHP方法的科创企业评分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的科创企业评分方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
3.根据权利要求2所述的科创企业评分方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
4.根据权利要求3所述的科创企业评分方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：
5.基于AHP方法的科创企业评分设备，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的科创企业评分设备，其特征在于，所述指标评价系统构建模块具体包括：
7.根据权利要求6所述的科创企业评分设备，其特征在于，所述指标权重计算模块具体包括：
8.根据权利要求7所述的科创企业评分设备，其特征在于，所述指标得分计算模块具体包括：
9.存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或多个计算机可读程序，一个多个计算机可读程序包括指令，所述指令适于由存储器加载并执行上述权利要求1-4中任一所述的科创企业评分方法。
【技术特征摘要】
1.基于ahp方法的科创企业评分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的科创企业评分方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：
3.根据权利要求2所述的科创企业评分方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：
4.根据权利要求3所述的科创企业评分方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括：
5.基于ahp方法的科创企业评分设备，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的科创企业评...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚康，王庆，刘斯茜，杨方方，
申请(专利权)人：苏州企业征信服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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