物流订单平台来源识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种物流订单平台来源识别方法，方法包括：获取物流订单字段，通过多个下单平台获取待识别物流订单数据，并提取待识别物流订单数据的特征字段；对物流订单分组；预测识别结果，将物流订单在特征字段下的字段值输入预先构建的神经网络模型中，得到待识别物流订单平台来源的预测识别结果；计算损失值，根据待识别物流订单平台来源的预测识别结果与物流订单数据标签，计算损失值；训练神经网络模型，利用损失值训练神经网络模型。本发明专利技术能够快速有效地对多个平台的物流订单的字段编号进行统一整理标记，识别物流订单的平台来源，减少人力、物力投入以及多个平台中的物流订单人工标记错误、便于提高物流企业的运费结算效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流，尤其涉及一种物流订单平台来源识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着物流企业的快速扩展，物流订单的数量也在随之增加，因此会造成物流订单在进行统计和订单的监控追踪时混乱局面，每个电商平台的物流订单在下单后，对物流订单的整理和结算通常由于物流订单电商平台来源的不同造成不便，每个电商平台的物流订单均会有自己的标号字段，导致物流订单无法自动整理和标记。目前，通常是通过人工对物流订单的标号字段进行标记更改，需要投入大量的人力、物力，还会容易出现错误的标记。因此，如何快速有效地对多个平台的物流订单的字段编号进行统一整理标记、减少物流订单标记错误、提高物流企业的结算效率是现阶段丞待解决的技术问题。

2、为了能够快速有效地对多个平台的物流订单的字段编号进行统一整理标记、减少物流订单标记错误、便于提高物流企业的结算效率，有必要专利技术一种物流订单平台来源识别方法、装置、设备及存储介质。

技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于解决现有技术中无法快速有效地对多个平台的物流订单的字段编本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述获取物流订单字段，包括：

3.根据权利要求2所述的物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述对物流订单分组，包括：

4.根据权利要求1所述的物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述预测识别结果，包括：

5.根据权利要求4所述的物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述计算损失值，包括：

6.根据权利要求4所述的物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述训练神经网络模型，包括：>

7.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述获取物流订单字段，包括：

3.根据权利要求2所述的物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述对物流订单分组，包括：

4.根据权利要求1所述的物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述预测识别结果，包括：

5.根据权利要求4所述的物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述计算损失值，包括：

6.根据权利要求4所述的物流订单平台来源识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓坤，李波涛，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：