【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，特别是涉及一种高压电缆导体温度预测方法。
技术介绍
1、随着社会各个领域对电能需求的不断升高，电缆作为重要的电能传输与应用的载体，其利用率及导体温度计算已成为研究热点。这是由于电缆导体温度的精确计算和预测是保证电缆安全可靠运行的重要前提，若电缆导体温度长时间超过电缆绝缘层长期耐受温度，电缆的寿命将会大幅缩短，严重时还可能导致电缆热击穿，降低电网的可靠性；若电缆导体温度长时间大幅度低于电缆绝缘层长期耐受温度，则又意味着电缆线芯材料的利用率较低，造成资源浪费。而且，在特殊情况或者线路故障时，若能够准确把控电缆导体实时温度变化，则可以使电缆短时过负荷运行以分担线路负荷，既能够提高电缆材料利用率，又能够达到动态增容的效果。因此，对电缆导体温度进行计算和预测是很有必要的。
2、现有常用的电缆导体温度计算方法主要基于iec60287和iec60853提出的热路模型进行计算，后续有研究人员采用有限差分法、有限元法、无网格伽辽金法、边界元法等经典数值分析方法对不同复杂条件下的电缆的温度场分布和载流量进行研究，也有一些研究...
【技术保护点】
1.一种高压电缆导体温度预测方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的高压电缆导体温度预测方法，其特征在于，所述基于NARX神经网络的高压电缆导体温度预测模型的训练过程，具体包括：
3.根据权利要求2所述的高压电缆导体温度预测方法，其特征在于，所述获取所述高压电缆的历史温度特征数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的高压电缆导体温度预测方法，其特征在于，所述获取高压电缆的历史电缆表面温度、历史环境温度以及历史电缆导体温度的步骤，具体包括：
5.根据权利要求2所述的高压电缆导体温度预测方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种高压电缆导体温度预测方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的高压电缆导体温度预测方法，其特征在于，所述基于narx神经网络的高压电缆导体温度预测模型的训练过程，具体包括：
3.根据权利要求2所述的高压电缆导体温度预测方法，其特征在于，所述获取所述高压电缆的历史温度特征数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的高压电缆导体温度预测方法，其特征在于，所述获取高压电缆的历史电缆表面温度、历史环境温度以及历史电缆导体温度的步骤，具体包括：
5.根据权利要求2所述的高压电缆导体温度预测方法，其特征在于，所述利用所述训练集对所述基于narx神经网络的高压电缆导体温度预测模型进行训练，具体包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪锰，赖武聪，王志坚，韦腾飞，曾睿哲，李冠霖，许志锋，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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