【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，更具体的说是涉及一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法及系统。
技术介绍
1、目前，在精准畜牧业牛养殖生产中，自然环境下牛个体身份识别可以为牛个体连续追踪提供基础，是牛的行为分析、生长参数测量及健康监测和评估的首要环节，也是动物科学研究中动物行为和生理观察、健康和福利监督的前提条件。
2、基于计算机视觉的牛身份识别方法得到了农业图像处理领域学者们的广泛关注，牛口鼻纹图像、虹膜图像、视网膜血管分布模式图像和牛脸均被用于牛身份识别研究，并将牛身份识别从半自动识别阶段发展到自动识别阶段。然而，上述图像采样需要牛静止配合，采样难度较大，无法满足养殖场自然状态下牛身份实时、连续测量的要求。
3、中国西门塔尔和荷斯坦奶牛的外貌皮肤呈现两色交错融合形态，可以作为牛身份的唯一性生物学特征。此外，外貌图像可以在牛的自然养殖状态下采样，图像获取具有极大的便捷性。因此，牛外貌皮肤特征可以作为牛精准化养殖生产中可视化生物学身份度量的理想标准。
4、从基于计算机视觉的牛身份识别算法研究上看，牛身份图像特...
【技术保护点】
1.一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法，其特征在于，源域多中心和目标域多中心的初始化方法为：
3.根据权利要求1所述的一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法，其特征在于，还包括更新类内多中心，类内多中心包括源域多中心和目标域多中心，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法，其特征在于，在伪标签条件下，初始化目标域数据特征的方法具体为：
5.根据权利要求1所述的一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法，其特征在于，源域多中心和目标域多中心的初始化方法为：
3.根据权利要求1所述的一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法，其特征在于，还包括更新类内多中心，类内多中心包括源域多中心和目标域多中心，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法，其特征在于，在伪标签条件下，初始化目标域数据特征的方法具体为：
5.根据权利要求1所述的一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵建敏，李宝山，陈波，李强强，胡宝佳，李广泽，
申请(专利权)人：内蒙古科技大学，
类型：发明
国别省市：
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