【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及话题分析，尤其涉及一种话题分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，基于大型语料库的统计自然语言处理技术发展迅速，促使机器能够一定程度上“理解”人类语言。而随着数据的积累，大量的短文本数据未被合理使用，导致浪费了大量的有效信息。因此需要对积累的数据进行数据提取、分析，从而对数据进行合理使用。
2、文本分类模型主要包括两种，一种是主题分类，有助于相关部门识别敏感话题、对热点问题进行分析等；另一种是情感分析，通过分析诉求内容，理解客户的情感变化，从而及时调整营销策略，提高幅值质量和客户满意度。
3、12345热线受理工单量呈现出数量多、类型广、疑难事项多等特点，且在常年的运营中积累了大量社情民意信息数据，如何对所采集的大量社情民意信息数据进行话题分析，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
4、在现有技术中，主要通过对采集到的数据进行文本挖掘，提取关键词，从而根据关键词进行工单匹配，来实现对工单数据的分类。但上述方式依赖于关键词提取的准确性，因此容易产生分类异常的情况。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种工单话题分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过表征学习算法提取待分析工单文本数据中的有效信息的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述特征分词和预训练的话题发现模型，提取所述待分析工单文本数据中的话题数据的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述话题数据进行关联性分析，得到关联话题数据的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.一种工单话题分析装置，其特征在于，包括：
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