【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配网融合数据分析，尤其涉及一种配网融合数据质量评估管理系统。
技术介绍
1、配网融合数据是指将电力配网相关的数据与其他信息进行整合和分析，以实现更高效、可靠、智能的电力配送。通过融合和分析数据，电力配网运营商可以更好地管理电力系统，提高供电质量，减少故障和损失，同时支持可再生能源的集成和智能化配电。
2、当前电力行业正处于爆炸式的发展阶段，发展前景可观且应用场景十分广阔。配网融合数据的概念强调了数据整合、分析和应用，以优化电力配网运营和维护，从而满足不断增长的电力需求和可持续能源集成的挑战。但是，配网融合数据技术的潜在问题或设备故障不易被发现，无法提供更好的故障检测和预防，当配电网的测量设备正在运行时，测量设备的运行状态会出现异常现象且无法对异常设备进行实时报警，以至于降低了质量评估管理系统的准确性和可靠性，这是亟待解决的问题。为此,本专利技术提出了一种配网融合数据质量评估管理系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决
技术介绍
中的问题，而提出的一种配网融合数据质量评估管理系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种配网融合数据质量评估管理系统，包括：云服务中心、采集终端、监控中心、追踪定位模块以及智能优化模块；
4、云服务中心包括存储器、发送单元、接收单元，用于发出采集测量设备的命令至采集终端，接收并存储采集终端采集到的信息，同时将存储信息发送至监控中心；
5、采集终端包括
6、其中，云服务中心与采集终端互联，并对获取到的信息进行交互传递；
7、监控中心用于获取云服务中心的信息，对测量设备的运行状态进行监测统计得到异常信号，并对异常信号进行分析得到异常类型判定结果，同时将异常类型判定结果发送至追踪定位模块；
8、追踪定位模块用于对各个实时监测的图像信息进行动态追溯，对测量设备运行全过程进行标记追踪并将图像信息上传至图像信息数据库进行存储，同时接收监控中心的异常类型判定结果并准确定位到相应的异常设备；
9、智能优化模块用于接收标记的设备信息并设置对应的报警单元进行实时地报警处理。
10、需要说明的是，本专利技术实施例的配网融合数据质量评估管理系统的应用场景可以为监测配电网的测量设备，对测量设备进行管理并监控运行过程的异常状态，同时对异常状态进行报警优化处理；其中，测量设备包括电压传感器、电流传感器，采集数据包括测量设备的电压数值、电流数值。
11、进一步的，设备编号表的获取步骤，包括：
12、获取系统内测量设备信息，将所有测量设备进行编号，并标记为k，k＝1，2，3，……，m；m为正整数；
13、对所有测量设备对应的编号数据进行整合形成测量设备编号数据表，同时将测量设备编号数据表存储并上传至存储器。
14、进一步的，对测量设备的电压和电流数据进行采集的过程，包括：
15、依次对所有设备编号进行访问并监测管理设备信息；对测量设备的监测电压和电流数据进行编号，并分别标记为z1、z2；同时设置设备运行过程中的电压、电流的监测数值z1b、z2b，b＝1，2，3，……，n；n为正整数；
16、将测量设备的电压和电流数据进行存储并上传至存储器。
17、进一步的，设备异常信号的获取步骤包括：
18、设置电压和电流的正常的参照值并分别标记为c1、c2；
19、若监测电压的数值z1b为0或者︱z1b-c1︱>m时，则将该数值对应的监测数据标记为无效电压信息；
20、若n≤︱z1b-c1︱≤m时，则将该数值对应的监测数据标记为异常电压信息并生成电压异常信号；反之，则标记为有效电压信息并生成电压正常信号，n、m均为正整数；
21、若监测电流的数值z2b为0或者︱z2b-c2︱>e时，则将该数值对应的监测数据标记为无效电流信息；
22、若f≤︱z2b-c2︱≤e时，则将该数值对应的监测数据标记为异常电流信息并生成电流异常信号；反之，则标记为有效电流信息并生成电流正常信号，e、f均为正整数；
23、其中，通过筛选分析监测电压和电流的数值确定电压和电流的数值是否有效，若差值过大、过小或数值为0，则表示测量设备出现异常问题。
24、进一步的，设备异常类型的判定结果的获取步骤包括：
25、根据异常信号确定异常电压信息和异常电流信息并分别标记为z1b0、z2b0；
26、通过计算公式计算得到异常值y，其中，计算公式为：y＝αi×(zib0-ci)；式中，i表示系统的监测类型为电压和电流，zi表示监测电压数据z1和监测电流数据z2，αi为不同监测类型的修正系数，且0<αi<1；
27、汇集所有异常值的数据，将计算得到的异常值进行降序排列；
28、对计算结果进行具体分析，并将电压异常、电流异常的设备数值分别标记为a1、a2；统计各个设备的异常值的数值a1l、a2l，l表示对应异常设备的编号，同时判断是否为电压异常或者电流异常；
29、将各个设备的异常值的数值a1l、a2l分别与预设电压范围(a10min,a10max)和预设电流范围(a20min,a20max)进行比对；
30、若a1l不属于(a10min,a10max)，则确认编号为l的设备的电压异常，并生成编号为l的设备电压异常的信号发送至追踪定位模块；若a1l属于(a10min,a10max)，则确认编号为l的设备的电压正常；
31、若a2l不属于(a20min,a20max)，则确认编号为l的设备的电流异常，并生成编号为l的设备电流异常的信号发送至追踪定位模块；若a2l属于(a20min,a20max)，则确认编号为l的设备的电流正常；
32、其中，预设电压范围(a10min,a10max)和预设电流范围(a20min,a20max)为相关技术人员对测量设备进行校准所确定的范围区间；
33、根据电压和电流的异常信号得到异常类型判定结果；
34、将异常类型判定结果发送至追踪定位模块。
35、进一步的，对追踪到的异常设备进行标记的过程，包括：
36、追踪定位模块接收异常类型判定结果；
37、通过图像处理技术进行捕捉和识别处于工作状态的测量设备，并与设备编号采集端、监控中心结合，对图像中的测量设备的编号信息和异常类型进行联合分析；
38、其中，追踪定位模块通过图像识别的方式，直接利用拍摄到的图像进行cast图像计算分析，识别目标物体的位本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配网融合数据质量评估管理系统，其特征在于：包括云服务中心、采集终端、监控中心、追踪定位模块以及智能优化模块；
2.根据权利要求1所述的基于配网融合数据质量评估管理系统，其特征在于：设备编号表的获取步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于配网融合数据质量评估管理系统，其特征在于：对测量设备的电压和电流数据进行采集的过程，包括：
4.根据权利要求3所述的基于配网融合数据质量评估管理系统，其特征在于：设备异常信号的获取步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于配网融合数据质量评估管理系统，其特征在于：设备异常类型的判定结果的获取步骤包括：
6.根据权利要求1所述的基于配网融合数据质量评估管理系统，其特征在于：对追踪到的异常设备进行标记的过程，包括：
7.根据权利要求1所述的基于配网融合数据质量评估管理系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种配网融合数据质量评估管理系统，其特征在于：包括云服务中心、采集终端、监控中心、追踪定位模块以及智能优化模块；
2.根据权利要求1所述的基于配网融合数据质量评估管理系统，其特征在于：设备编号表的获取步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于配网融合数据质量评估管理系统，其特征在于：对测量设备的电压和电流数据进行采集的过程，包括：
4.根据权利要求3所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张炜，茆健，于翔，王鹏，李培培，吕晨，田敏柔，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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