【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物联网监测，具体涉及一种基于物联网的矿山安全风险监测预警综合管理方法及系统。
技术介绍
1、矿山安全风险监测是一种重要的安全管理手段，用于监控矿山作业中存在的风险和危险。现如今的矿山安全风险监测方法依赖于矿山安全管理人员定时对矿山安全进行检查，发现存在的安全风险问题。然而这种方法无法准确识别潜在的安全风险，从而不能准确评估整个矿山区域的整体安全风险，进而导致安全事故发生的概率较高。
2、因此，如何准确评估整个矿山区域的整体安全风险，降低安全事故发生的概率成为亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于物联网的矿山安全风险监测预警综合管理方法及系统，可以提高整个矿山区域的整体安全风险的评估准确程度，从而有效降低安全事故发生的概率。
2、第一方面，本申请提供了一种基于物联网的矿山安全风险监测预警综合管理方法，所述方法包括：对矿山区域进行划分，得到多个安全风险监测子区域；获取各个所述安全风险监测子区域对应的监测数据和子区域情况信息；确定各个所述安全风险监测子区域对应的风险等级；基于各个所述风险等级和各个所述监测数据，计算各个所述安全风险监测子区域对应的安全风险预警系数；基于各个所述风险等级，确定各个所述安全风险监测子区域对应的安全风险预警阈值；从全部所述安全风险监测子区域中确定第一子区域，并将所述第一子区域对应的所述子区域情况信息发送至矿山安全管理终端；其中，所述第一子区域为对应的所述安全风险预警系数大于所述安全风险预警阈值的安全风险监测
3、通过采用上述技术方案，通过对矿山区域进行划分，得到多个安全风险监测子区域，从而实现了矿山安全风险的精细化管理，使得安全措施可以更针对性地实施在不同的区域，提高安全管理的效率和有效性。通过确定各个安全风险监测子区域对应的风险等级，从而对矿山的不同区域按照风险程度进行分类，使得安全管理措施可以更加有针对性。通过基于各个风险等级和各个监测数据，计算各个安全风险监测子区域对应的安全风险预警系数，从而提供了一种定量的风险评估方法，提升安全风险预警系数计算的准确程度。通过基于各个风险等级，确定各个安全风险监测子区域对应的安全风险预警阈值，从而使得安全风险预警阈值的设定更加精准。通过从全部安全风险监测子区域中确定第一子区域，从而能够准确的根据各个安全风险监测子区域对应的整体安全风险情况，确定存在安全风险问题的安全风险监测子区域；并将第一子区域对应的子区域情况信息发送至矿山安全管理终端，从而确保了风险信息的及时传达和处理，进而能够有效降低安全事故发生的概率。
4、可选的，所述确定各个所述安全风险监测子区域对应的风险等级，具体包括：获取所述安全风险监测子区域对应的地质数据、历史事故记录以及环境条件；基于所述地质数据、所述历史事故记录以及所述环境条件，提取得到多个风险特征；将各个所述风险特征转换成对应的风险特征值；基于多个所述风险特征值，得到所述安全风险监测子区域对应的子区域风险值；基于所述子区域风险值所处的预设风险值范围，确定所述安全风险监测子区域对应的风险等级。
5、通过采用上述技术方案，通过基于地质数据、历史事故记录以及环境条件提取得到多个风险特征，从而识别了各个子区域的关键风险因素，使得风险评估更具针对性；通过将各个风险特征转换成对应的风险特征值，从而将定性的风险因素量化，使得后续判断安全风险监测子区域对应的风险等级更加精准。
6、可选的，所述风险等级包括低风险等级、中风险等级以及高风险等级；所述基于各个所述风险等级和各个所述监测数据，得到各个所述安全风险监测子区域对应的安全风险预警系数，具体包括：当所述风险等级为所述低风险等级时，确定所述安全风险监测子区域对应的第一监测数据；所述第一监测数据包括常规监测数据和第一附加监测数据；基于所述常规监测数据和所述第一附加监测数据，计算所述安全风险监测子区域对应的第一安全风险预警系数；当所述风险等级为所述中风险等级时，确定所述安全风险监测子区域对应的第二监测数据；所述第二监测数据包括常规监测数据和第二附加监测数据；基于所述常规监测数据和所述第二附加监测数据，计算所述安全风险监测子区域对应的第二安全风险预警系数；当所述风险等级为所述高风险等级时，确定所述安全风险监测子区域对应的第三监测数据；所述第三监测数据包括常规监测数据和第三附加监测数据；基于所述常规监测数据和所述第三附加监测数据，计算所述安全风险监测子区域对应的第三安全风险预警系数。
7、通过采用上述技术方案，通过将风险等级划分为低风险等级、中风险等级以及高风险等级，从而实现了对矿山安全风险的分层管理，并通过在不同风险等级的安全风险监测子区域采取不同的安全风险预警系数计算方式，使得计算得到的安全风险预警系数更具有针对性，从而能够有效提高安全风险预警系数的精准程度。
8、可选的，所述第一附加监测数据包括历史事故对应的第一影响程度和历史事故发生频率；所述基于所述常规监测数据和所述第一附加监测数据，计算所述安全风险监测子区域对应的第一安全风险预警系数，具体包括：通过以下公式计算得到所述第一安全风险预警系数：其中，r1为所述第一安全风险预警系数，n为所述常规监测数据对应的数据数量，f(xi)为常规监测数据数值转换函数，xi为第i个所述常规监测数据，wi为第i个所述常规监测数据对应的影响权重，g(h×s)为第一附加监测数据数值转换函数，h1为所述第一影响程度，s为所述历史事故发生频率，a1为第一调节系数，b1为第二调节系数。
9、可选的，所述第二附加监测数据包括历史事故对应的第二影响程度和安全检查间隔天数；所述基于所述常规监测数据和所述第二附加监测数据，计算所述安全风险监测子区域对应的第二安全风险预警系数，具体包括：通过以下公式计算得到所述第二安全风险预警系数：其中，r2为所述第二安全风险预警系数，n为所述常规监测数据对应的数据数量，f(xi)为常规监测数据数值转换函数，xi为第i个所述常规监测数据，wi为第i个所述常规监测数据对应的影响权重，h2为所述第二影响程度，k为所述第二影响程度对应的调整系数，d为所述安全检查间隔天数，m为修正因子，a2为第三调节系数，b2为第四调节系数，c1为第五调节系数。
10、可选的，所述第三附加监测数据包括历史事故对应的第三影响程度和当前生产强度；所述基于所述常规监测数据和所述第三附加监测数据，计算所述安全风险监测子区域对应的第三安全风险预警系数，具体包括：通过以下公式计算得到所述第三安全风险预警系数：其中，r3为所述第三安全风险预警系数，n为所述常规监测数据对应的数据数量，f(xi)为常规监测数据数值转换函数，xi为第i个所述常规监测数据，ui为第i个所述常规监测数据对应的指数权重，h3为所述第三影响程度，k为所述第三影响程度对应的调整系数，p为所述当前生产强度，p0为预设生产强度阈值，λ为所述当前生产强度对应的调整系数，a3为第六调节系数，b3为第七调节系数，c2为第八调节系数。
11、可选的，在所述基于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的矿山安全风险监测预警综合管理方法，其特征在于，所述方法包括：对矿山区域进行划分，得到多个安全风险监测子区域；
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述安全风险监测子区域对应的风险等级，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险等级包括低风险等级、中风险等级以及高风险等级；所述基于各个所述风险等级和各个所述监测数据，得到各个所述安全风险监测子区域对应的安全风险预警系数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一附加监测数据包括历史事故对应的第一影响程度和历史事故发生频率；所述基于所述常规监测数据和所述第一附加监测数据，计算所述安全风险监测子区域对应的第一安全风险预警系数，具体包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二附加监测数据包括历史事故对应的第二影响程度和安全检查间隔天数；所述基于所述常规监测数据和所述第二附加监测数据，计算所述安全风险监测子区域对应的第二安全风险预警系数，具体包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于各个所述风险等级，确定各个所述安全风险监测子区域对应的安全风险预警阈值之后，所述方法还包括：
8.一种基于物联网的矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于，所述系统包括区域划分模块、获取模块以及处理模块；
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器(401)、存储器(405)、用户接口(403)及网络接口(404)，所述存储器(405)用于存储指令，所述用户接口(403)和网络接口(404)用于给其它设备通信，所述处理器(401)用于执行所述存储器(405)中存储的指令，以使所述电子设备(400)执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的矿山安全风险监测预警综合管理方法，其特征在于，所述方法包括：对矿山区域进行划分，得到多个安全风险监测子区域；
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述安全风险监测子区域对应的风险等级，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险等级包括低风险等级、中风险等级以及高风险等级；所述基于各个所述风险等级和各个所述监测数据，得到各个所述安全风险监测子区域对应的安全风险预警系数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一附加监测数据包括历史事故对应的第一影响程度和历史事故发生频率；所述基于所述常规监测数据和所述第一附加监测数据，计算所述安全风险监测子区域对应的第一安全风险预警系数，具体包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二附加监测数据包括历史事故对应的第二影响程度和安全检查间隔天数；所述基于所述常规监测数据和所述第二附加监测数据，计算所述安全风险监测子区域对应的第二安全风险预警系数，具体包括：
6.根据权利要求3所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玮，董继贤，郝利军，许慧君，姜海亮，王晓健，吕婷，
申请(专利权)人：太原罗克佳华工业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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