【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字化转型技术应用，具体为一种数字化转型项目数据资产模型构建方法。
技术介绍
1、企业从传统生产经营方式向数字化转型势在必行。数字化转型的本质与核心是业务转型,数字化转型的目的是要支持业务的价值提升。数字化项目是实现业务数字化转型的有效载体。数字化转型项目建设推进过程中的数字化转型技术应用是实现业务由传统模式向数字化模式转型的有效途径。数字化项目的数据和信息则是企业为获取未来价值而投资的资产。然而，企业在数字化转型项目推进过程中，通常忽视项目数据资产的识别、存储与管理，由此导致数字化转型项目资产模型缺失，不利于企业明晰并管理好数字化转型项目的数据资产，无法为企业数字化转型提供坚实基础和支撑。通过查阅相关专利资料，目前尚没有公布数字化转型项目数据资产模型构建的相关专利资料。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种数字化转型项目数据资产模型构建方法。以实现围绕数字化转型，识别企业内部、外部核心竞争力和匹配的关键绩效指标，建立数字化转型项目管理与应用场景全流程覆盖的立体化数据资产模型，将流程与数据资产充分融合，促进数字化转型项目数据增值和业务创新能力提升。有效解决了数字化转型项目数据资产流失、数据资产价值发挥缺失和数字化转型项目生命周期中对关键数据缺少规划的问题。为数字化转型项目相关数据战略蓝图的建立、数据资产创建和利用能力提供了可靠的实践依据。
2、本专利技术所要解决的技术问题采用以下技术方案来实现：
3、一种数字化转型项目数
4、步骤1、数字化转型项目数据资产模型的构建思路：
5、围绕项目周期，基于数字化项目立项、数字化项目启动、数字化项目规划、数字化项目执行、数字化项目监控、数字化项目收尾，将项目核心指标与计算逻辑进行规划、组织，创建联动业务流与数据流的数字化转型项目数据资产模型；
6、步骤2、数字化转型项目数据资产模型的构建架构：
7、先搭建一级维度，然后在一级维度下搭建二级维度，最后在二级维度下搭建三级维度；
8、步骤3、数字化转型项目数据资产模型的要素：
9、以数字化转型项目里程碑完成率、里程碑变更率、目标满意度和项目成果综合得分为四大核心指标，在核心指标设置的基础上，依托数字化转型项目全生命周期为载体，围绕数字化项目立项、数字化项目启动、数字化项目规划、数字化项目执行、数字化项目监控、数字化项目收尾进行逐层细化与深化分析，以使要素始终具有有效的业务含义与价值；
10、步骤4、数字化转型项目数据资产模型的逻辑规则：
11、在数字化转型项目数据资产模型思路与架构、要素构建的基础上，从项目运营过程与项目数据资产质量、价值视角，分析并定义架构要素的计算逻辑，以使数字化转型项目数据资产模型在业务应用、降本增效的场景中发挥数据资产的价值变现能力。
12、优选地，步骤3中数字化项目立项中的要素包括需求工程、项目论证、立项申请；需求工程包括需求获取、需求分析管理、需求论证、需求变更；需求分析管理包括需求分析与评审、需求响应方式；需求验证包括需求实现率、待改进需求比例；需求变更包括需求变更率、变更原因分析。
13、优选地，需求分析与评审中的要素包括评审进展、评审结论、评审过程通过率、评审问题记录；需求响应方式包括立项、转专项任务、持续跟踪。
14、优选地，步骤3中数字化项目启动中的要素包括启动总览、启动周期。
15、优选地，步骤3中数字化项目规划中的要素包括规划总览。
16、优选地，步骤3中数字化项目执行中的要素包括里程碑执行、质量管理、风险/问题管理；里程碑执行包括建设周期、里程碑总览；质量管理包括任务交付、任务评价；风险/问题管理包括风险总览、问题总览。
17、优选地，建设周期中的要素包括初始周期、实际周期；里程碑总览包括年度、月度；任务交付包括交付符合任务目标、交付偏离的依据；任务评价包括得分总览。
18、优选地，步骤3中数字化项目监控中的要素包括进度绩效、目标绩效、质量绩效、安全保密；进度绩效包括进度偏离分析；目标绩效包括需求满足度、终端用户满意度；安全保密包括密级、保密责任人。
19、优选地，进度偏离分析中的要素包括计划分布、同比趋势分析。
20、优选地，步骤3中数字化项目收尾中的要素包括验收、结项。
21、本专利技术的有益效果是：
22、本专利技术通过将数字化项目数据资产纳入项目全生命周期要素，使数字化转型项目数据资产与生命周期演进充分融合，依托项目生命周期，将项目数据资产从数据设计、数据实现到数据应用的整个过程进行完整体现与管理，为数字化转型项目的监视提供基础和支撑，使项目数据资产的数据质量、数据规范性得到有效提升，让数字化转型项目数据资产价值兑现成为可能；
23、本专利技术通过跨越数字化转型项目的阶段边界，支持整体过程视图。对组建数字化转型项目数据资产模型的要素进行了有效识别和组织，具体体现了模型架构构成中的组成要素，全面定义和表述了数字化转型项目数据资产模型的基本结构。展现数字化转型项目数据资产在项目推进流程和环节间的流转，使数据资产要素始终具有有效的业务含义与价值。同步促进了数字化转型项目的推进效率；
24、本专利技术通过在数字化转型项目数据资产模型思路与架构、要素构建的基础上，从项目运营过程与项目数据资产质量、价值视角，分析定义架构要素的计算逻辑，为数字化转型项目推进创建了清晰的实施路线图，让各阶段的执行有序协作，促进数字化转型项目数据自资产价值获取，为数字化转型项目推进建设的目标和周期绩效提升提供保障。
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1.一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：步骤3中数字化项目立项中的要素包括需求工程、项目论证、立项申请；需求工程包括需求获取、需求分析管理、需求论证、需求变更；需求分析管理包括需求分析与评审、需求响应方式；需求验证包括需求实现率、待改进需求比例；需求变更包括需求变更率、变更原因分析。
3.根据权利要求2所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：需求分析与评审中的要素包括评审进展、评审结论、评审过程通过率、评审问题记录；需求响应方式包括立项、转专项任务、持续跟踪。
4.根据权利要求1所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：步骤3中数字化项目启动中的要素包括启动总览、启动周期。
5.根据权利要求1所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：步骤3中数字化项目规划中的要素包括规划总览。
6.根据权利要求1所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：步骤3中数字
7.根据权利要求6所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：建设周期中的要素包括初始周期、实际周期；里程碑总览包括年度、月度；任务交付包括交付符合任务目标、交付偏离的依据；任务评价包括得分总览。
8.根据权利要求1所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：步骤3中数字化项目监控中的要素包括进度绩效、目标绩效、质量绩效、安全保密；进度绩效包括进度偏离分析；目标绩效包括需求满足度、终端用户满意度；安全保密包括密级、保密责任人。
9.根据权利要求8所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：进度偏离分析中的要素包括计划分布、同比趋势分析。
10.根据权利要求1所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：步骤3中数字化项目收尾中的要素包括验收、结项。
...【技术特征摘要】
1.一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：步骤3中数字化项目立项中的要素包括需求工程、项目论证、立项申请；需求工程包括需求获取、需求分析管理、需求论证、需求变更；需求分析管理包括需求分析与评审、需求响应方式；需求验证包括需求实现率、待改进需求比例；需求变更包括需求变更率、变更原因分析。
3.根据权利要求2所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：需求分析与评审中的要素包括评审进展、评审结论、评审过程通过率、评审问题记录；需求响应方式包括立项、转专项任务、持续跟踪。
4.根据权利要求1所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：步骤3中数字化项目启动中的要素包括启动总览、启动周期。
5.根据权利要求1所述的一种数字化转型项目数据资产模型构建方法，其特征在于：步骤3中数字化项目规划中的要素包括规划总览。
6.根据权利要求1所述的一种数字化转型项目数据资产模型...
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