【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及桥梁技术状况分析，具体而言，涉及一种桥梁技术状况的智能分析方法。
技术介绍
1、公路桥梁在长期的使用过程中，会受到自然侵蚀以及车辆疲劳荷载等因素的作用，使得在役桥梁难免出现病害，如不规则裂缝及混凝土剥落露筋等，严重时会影响公路桥梁的安全性和耐久性。目前针对公路桥梁的研究主要是侧重于对评定标准中的病害情况、分数和计算方法进行探讨，具体的，通过细化病害的种类、标度，改变计算方法等方式来解决现行标准中存在的问题，但是，目前的方法忽视了病害与桥梁技术状况之间关联程度的考量，不能从根本上理解病害之间关系而单纯地改变计算方法尚不能实现高质量桥梁信息的输出，因此，如何提供一种更有效的桥梁技术状况的分析方法是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术解决的问题是：提供了一种桥梁技术状况的智能分析方法，适用于不同的桥梁样本数量、不同地域、不同桥梁类型的桥梁技术状况分析，实用性强。
2、为解决上述问题，本专利技术提供一种桥梁技术状况的智能分析方法，包括：
3、根据桥梁的各部件中各构件出现的病害及对应的病害类别进行统一化处理，以得到各所述部件中任一个所述病害在主要病害类别下的等价病害数量；
4、基于预设相关性评估策略、各所述病害对应的等价病害数量及桥梁评估等级对应的等级数据确定表征所述桥梁评估等级与各所述病害之间的相关性的第一相关系数以及表征所述病害之间的相关性的第二相关系数；
5、根据所述第一相关系数进行筛选以确定关键桥梁病害；p>
6、基于预设分类模型、所述第二相关系数、各所述关键桥梁病害和其对应的等价病害数量确定所述桥梁的技术状况。
7、本专利技术的有益效果为：通过对桥梁评估等级与各病害之间相关性及病害之间相关性的分析，利于研究桥梁病害之间的内在原因，基于第一相关系数的筛选利于提取出重要的关键桥梁病害进行后续分析，可以最大限度地简化病害分析的复杂性，分析的准确性更高，利于桥梁的养护管理；且该方案适用于不同的桥梁样本数量、不同地域、不同桥梁类型的桥梁技术状况分析，实用性强。
8、进一步的，根据桥梁的各部件中各构件出现的病害及对应的病害类别进行统一化处理之前，还包括：
9、判断桥梁的各部件中各构件的权重值是否小于预设权重筛选值；
10、若是，确定所述构件为剔除构件，以便去掉所述剔除构件对应的病害及病害类别；
11、若否，确定所述构件为保留构件，以便根据所述部件中各所述保留构件出现的病害及对应的病害类别进行统一化处理。
12、本方案中，综合考虑桥梁病害数据多且复杂，剔除一部分权重值小于预设权重筛选值的构件，利于降低后续处理的数据量。
13、进一步的，根据桥梁的各部件中各构件出现的病害及对应的病害类别进行统一化处理，包括：
14、针对桥梁的任一个部件中各构件出现的病害及对应的病害类别，统计所述部件中目标病害下的p个病害类别各自对应的病害数量，目标病害为所述病害中的任意一个，p为大于1的整数；
15、基于第一预设关系式确定所述目标病害在主要病害类别下的等价病害数量，所述主要病害类别为p个病害类别中的一个；
16、所述第一预设关系式为：
17、
18、其中，n为所述目标病害对应的等价病害数量，nz为所述主要病害类别对应的病害数量，nj为p个病害类别中除去所述主要病害类别之外的剩余病害类别的集合，scorez为所述主要病害类别对应的扣分值；nj为所述集合中第j个剩余病害类别对应的病害数量；scorej为第j个剩余病害类别对应的扣分值。
19、本方案中，通过该设置可以针对正在服役的桥梁的主要病害类别实现统一化，利于后续数据处理及分析。
20、进一步的，得到各所述部件中任一个所述病害在主要病害类别下的等价病害数量之后，还包括：
21、确定所述部件中包括的构件数量；
22、确定所述部件中任一个所述病害对应的等价病害数量与所述构件数量的比值为所述病害对应的病害占比。
23、本方案中，通过该设置可以确定各病害的病害占比，该病害占比输出后便于研究人员据此对桥梁病害进一步分析。
24、进一步的，基于预设相关性评估策略、各所述病害对应的等价病害数量及桥梁评估等级对应的等级数据确定表征所述桥梁评估等级与各所述病害之间的相关性的第一相关系数以及表征所述病害之间的相关性的第二相关系数，包括：
25、基于各所述病害对应的等价病害数量及桥梁评估等级对应的等级数据，利用皮尔逊相关系数确定表征所述桥梁评估等级与各所述病害之间的相关性的第一相关系数以及表征所述病害之间的相关性的第二相关系数。
26、本方案中，通过该设置利于掌握桥梁评估等级与各病害之间的密切程度以及病害之间的密切程度，利于研究桥梁病害之间的内在原因。
27、进一步的，根据所述第一相关系数进行筛选以确定关键桥梁病害，包括：
28、针对各所述第一相关系数，判断所述第一相关系数的绝对值是否大于预设系数筛选值；
29、若是，确定所述第一相关系数对应的病害为关键桥梁病害。
30、进一步的，基于预设分类模型、所述第二相关系数、各所述关键桥梁病害和其对应的等价病害数量确定所述桥梁的技术状况，包括：
31、根据主成分分析法对所述关键桥梁病害和其对应的等价病害数量进行主成分分析，以得到各所述关键桥梁病害对应的累计方差贡献率；
32、选取所述累计方差贡献率大于预设选取阈值的关键桥梁病害作为特征变量；
33、基于所述特征变量之间的第二相关系数以及所述特征变量对应的等价病害数量选取朴素贝叶斯分类模型的类型，以得到目标朴素贝叶斯分类模型；
34、将所述特征变量及其对应的等价病害数量作为输入项输入至所述目标朴素贝叶斯分类模型，以得到输出的所述桥梁的技术状况。
35、本方案中，将主成分分析法与目标朴素贝叶斯分类模型相融合，结合桥梁病害的特点，实现了对于桥梁技术状况的高效、准确分析。
36、进一步的，所述朴素贝叶斯分类模型的类型包括采用高斯模型的朴素贝叶斯分类模型、采用多项式模型的朴素贝叶斯分类模型以及采用伯努利模型的朴素贝叶斯分类模型。
37、进一步的，所述预设选取阈值为85％。
38、本方案中，该设置能够保留累计方差贡献率大于85％的关键桥梁病害作为特征变量，以使特征变量充分反应桥梁的病害情况。
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1.一种桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，根据桥梁的各部件中各构件出现的病害及对应的病害类别进行统一化处理之前，还包括：
3.如权利要求1所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，根据桥梁的各部件中各构件出现的病害及对应的病害类别进行统一化处理，包括：
4.如权利要求1所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，得到各所述部件中任一个所述病害在主要病害类别下的等价病害数量之后，还包括：
5.如权利要求1所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，基于预设相关性评估策略、各所述病害对应的等价病害数量及桥梁评估等级对应的等级数据确定表征所述桥梁评估等级与各所述病害之间的相关性的第一相关系数以及表征所述病害之间的相关性的第二相关系数，包括：
6.如权利要求5所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，根据所述第一相关系数进行筛选以确定关键桥梁病害，包括：
7.如权利要求1至6任一项所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，基于
8.如权利要求7所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，所述朴素贝叶斯分类模型的类型包括采用高斯模型的朴素贝叶斯分类模型、采用多项式模型的朴素贝叶斯分类模型以及采用伯努利模型的朴素贝叶斯分类模型。
9.如权利要求7所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，所述预设选取阈值为85％。
...【技术特征摘要】
1.一种桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，根据桥梁的各部件中各构件出现的病害及对应的病害类别进行统一化处理之前，还包括：
3.如权利要求1所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，根据桥梁的各部件中各构件出现的病害及对应的病害类别进行统一化处理，包括：
4.如权利要求1所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，得到各所述部件中任一个所述病害在主要病害类别下的等价病害数量之后，还包括：
5.如权利要求1所述的桥梁技术状况的智能分析方法，其特征在于，基于预设相关性评估策略、各所述病害对应的等价病害数量及桥梁评估等级对应的等级数据确定表征所述桥梁评估等级与各所述病害之间的相关...
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