基于图像计算毛孔数及评价的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像计算毛孔数及评价的方法，包括以下步骤：获取家禽毛孔图像并进行去噪处理；基于局部自适应阈值对去噪后的家禽毛孔图像进行分割处理，获得若干个分割图像；构建毛孔检测模型并进行训练，基于训练后的毛孔检测模型对所述若干个分割图像进行毛孔检测，获得不同毛孔类型的数量；对不同毛孔类型的数量进行加权处理，基于加权结果对家禽毛孔图像进行评价。本发明专利技术结合不同类型毛孔的数目计算权重，从而评价毛孔，这样得到的毛孔评价参数更加符合人眼的直观感受，能够更加直观的对皮肤毛孔粗糙程度的整体情况进行稳定准确的评价,弥补了视觉上难以对复杂分布的毛孔进行综合评价的不足。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于皮肤毛孔检测，特别是涉及一种基于图像计算毛孔数及评价的方法。

技术介绍

1、冷鲜上市对屠宰外观品质的要求较高，胴体外观品质好的更能成为消费者的选择。而胴体外观品质与皮肤毛囊有着密不可分的关系，皮肤毛囊的数量直接决定了毛孔密度，毛孔密度越小毛囊直径越短，皮肤一般越光滑，更易受消费者青睐。越来越多的科研工作者把家禽的皮肤培育毛孔密度小毛囊直径短的优质家禽成为一种趋势，而有效解决此问题的前提则是科学的对家禽皮肤毛孔的检测及评价。

2、现有的毛孔检测方法基本都要依靠人工计数，效率比较低，且长时间对毛孔数量计数容易造成眼部疲劳，容易造成计数错误，且对毛囊直径大小靠眼部观测只能靠眼睛观测评估，缺乏准确性。因此如何利用普通图像便捷准确地识别出毛孔数量并且建立适应图像的毛孔评价指标是当前研究的难点。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于图像计算毛孔数及评价的方法，以解决上述现有技术存在的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于图像计算毛孔数及评价的方法，包括以下步本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像计算毛孔数及评价的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于图像计算毛孔数及评价的方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于图像计算毛孔数及评价的方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于图像计算毛孔数及评价的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于图像计算毛孔数及评价的方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的基于图像计算毛孔数及评价的方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的基于图像计算毛孔数及评价的方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像计算毛孔数及评价的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于图像计算毛孔数及评价的方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于图像计算毛孔数及评价的方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于图像计算毛孔数及评价的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于图像计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：张会永，韩威，李国辉，殷建玫，薛倩，周成浩，蒋一秀，朱云芬，
申请(专利权)人：江苏省家禽科学研究所，
类型：发明
国别省市：