【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种伪造人脸的检测方法
技术介绍
1、随着人脸检测方式在安全领域的推广应用，人脸伪造的技术也在不断发展。现有的伪造人脸的检测方法主要聚焦于软件或者公开的人脸合成算法自动生成的合成人脸图像，合成的人脸图像主要分为面部交换和面部重演。面部交换是将源人脸的身份转移到目标人脸，而面部重演是利用目标人脸的姿态和表情来驱动源人脸。
2、贴图伪造是指利用图像编辑软件手动合成的人脸图像，作为面部交换的一种。现有的伪造人脸的检测方法几乎没有提及或检测贴图伪造方式形成的人脸图像。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：如何针对贴图伪造等比较新颖的人脸伪造方式进行准确地判断。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种伪造人脸的检测方法，包括如下步骤。步骤s1：制作用于人像贴图识别模型的第一训练数据集、以及用于人像伪造识别模型的第二训练数据集。步骤s2：使用第一训练集对一种用于分类的神经网络进行训练，该神经网络将输入的半身人像图像分为两类：贴图伪造图像、其他图...
【技术保护点】
1.一种伪造人脸的检测方法，其特征是，包括如下步骤；
2.根据权利要求1所述的伪造人脸的检测方法，其特征是，所述步骤S1中，第一训练数据集的制作方式包括：
3.根据权利要求1所述的伪造人脸的检测方法，其特征是，所述步骤S1中，第二训练数据集的制作方式包括：
4.根据权利要求3所述的伪造人脸的检测方法，其特征是，所述步骤S1中，所述自混合策略的数据增强包括：
5.根据权利要求4所述的伪造人脸的检测方法，其特征是，所述步骤S2中，在训练人像伪造识别模型一和人像伪造识别模型二时，将自混合策略形成的伪造人脸图像归为参与自混合的伪...
【技术特征摘要】
1.一种伪造人脸的检测方法，其特征是，包括如下步骤；
2.根据权利要求1所述的伪造人脸的检测方法，其特征是，所述步骤s1中，第一训练数据集的制作方式包括：
3.根据权利要求1所述的伪造人脸的检测方法，其特征是，所述步骤s1中，第二训练数据集的制作方式包括：
4.根据权利要求3所述的伪造人脸的检测方法，其特征是，所述步骤s1中，所述自混合策略的数据增强包括：
5.根据权利要求4所述的伪造人脸的检测方法，其特征是，所述步骤s2中，在训练人像伪造识别模型一和人像伪造识别模型二时，将自混合策略形成的伪造人脸图像归为参与自混合的伪造人脸图像的类别。
6.根据权利要求1所述的伪造人脸的检测方法，其特征是，所述步骤s2中，所述用于分类的神经网络是efficientnet、resnet、vit的任意一种。
7.根据权利要求1所述的伪造人脸的检测方法，其特征是，所述步骤s3中，先对原始输入图...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞佳若，陆大公，郭丰俊，丁凯，龙腾，镇立新，
申请(专利权)人：上海合合信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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