【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据标签体系创建技术，尤其涉及一种数据标签体系处理方法及装置、存储介质。
技术介绍
1、数据统一整合管理的数据中台能够提供数据统一的应用出口，在很多应用场景中会依赖数据的标签如用户画像、推荐算法、数据分析挖掘、精细化运营等。标签是在数据仓库之上，为规范的数据统一打上分类信息。数据在流向数据集市之前就应给出标签，并且标签建设不是一步到位的工作，是需要持续优化和治理的。
2、目前，各个企业或者团队数据标签体系建设没有统一的标准和规范，完全是基于目前的业务和需求而定，数据标签建设依赖于基础数据的准备，业务的梳理，数据仓库的模型和完善程度，这些操作会耗费很多的时间和精力，而且成本不菲；同时对于没有数据治理、数据建设的初创或者转型企业无从下手。以服装行业为例，其相关数据并无标签，因此也无数据建设和治理方案，帮助服装行业这类企业快速定位建设目标，确定数据基础建设，标签的开发和标签体系的验证以及标签的生命周期管理，帮助服装相关企业快速、并且有效、低成本建设指标体系，成为当前迫切的需求。
技术实现思路
1、本公开提供了一种数据标签体系处理方法及装置、存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
2、根据本公开的第一方面，提供一种数据标签体系处理方法，包括：
3、确定处理目标，获取所述处理目标的待进行标签管理的数据，为所述数据进行标签体系设计，基于所设计的标签体系进行标签开发，以及对开发的标签进行校验；
4、至少基于标签的覆盖范围、准确
5、基于所述评估结果，以及设定的维度和维度权重计算所述标签体系的评估分值，并基于所计算的评估分值判断所述标签体系是否满足评估要求，未满足评估要求时，重新为所述数据设计新标签体系，并继续对新标签体系进行评估，直到满足评估要求。
6、在一些可执行的实施例中，所述方法还包括：
7、根据所述数据的不同类型、所属的业务类型及应用，确定标签的生命周期；
8、为所述数据创建数据仓库平台，将所述标签的生命周期导入所述数据仓库平台；
9、在所述数据仓库平台上，基于所述数据的资产和所述数据的地图对所述标签的生命周期进行更新和维护，以实现对所述标签进行质量和异常监控。
10、在一些可执行的实施例中，所述确定处理目标，包括：
11、根据企业中业务的业务需求，至少确定业务的以下数据中的之一：业务素材、客户喜好、市场行情、网络热点、业务流程、业务相关人员信息、业务相关产品、业务的生命周期、业务产生的数据、业务数据处理流程；
12、基于所确定的业务的数据，确定数据的管理和评价方式，将所确定的管理和评价方式，作为所述处理目标。
13、在一些可执行的实施例中，所述基于所设计的标签体系进行标签开发，以及对开发的标签进行校验，包括：
14、确定所述处理目标的属性信息，基于所述属性信息进行关联推理、算法推荐得到所述处理目标的可能关联关系，基于所述可能关联关系为所述处理目标确定相应的标签；
15、至少基于所述处理目标的业务类目、用户类型、需求类型对标签进行分类划分，基于所划分类型将标签存储于所述数据仓库平台；所述标签类型中至少包括显型标签、事实标签、规则标签和模型标签；其中，所述显型标签存储于所述数据仓库平台中的数据明细层(data warehouse detail，dwd)；
16、根据标签规则以及数据源情况进行工程开发，结合业务诉求及工程结果对标签质量进行测试检验，确保标签准确性；
17、配置标签调用脚本，使调用脚本定时运行，以从所述数据仓库平台中获取标签；同时配置脚本监控和质量监控，以对包括所述调用脚本的脚本进行运行监控，保证脚本正常运行。
18、在一些可执行的实施例中，所述结合业务诉求及工程结果对标签质量进行测试检验，确保标签准确性，包括：
19、通过目标群体指数(target group index，tgi)确定所述处理目标的多个标签之间是否存在自相矛盾的底层逻辑，对具有自相矛盾的标签进行订正；或
20、使用第三方平台中的第三方数据，对所述处理目标的多个标签进行准确性的校验，基于所述第三方数据对与所述第三方数据不一致的标签进行订正；或
21、圈选所述处理目标的不同标签下的目标群体，进行分离式组间实验a/b测试，根据投放结果校验标签的准确性。
22、根据本公开的第二方面，提供一种数据标签体系处理装置，包括：
23、设计单元，用于确定处理目标，获取所述处理目标的待进行标签管理的数据，为所述数据进行标签体系设计；
24、开发单元，用于基于所设计的标签体系进行标签开发；
25、校验单元，用于对开发的标签进行校验；
26、评估单元，用于至少基于标签的覆盖范围、准确性、时效性中的至少之一对校验后的标签进行评估，得到评估结果；
27、判断单元，用于基于所述评估结果，以及设定的维度和维度权重计算所述标签体系的评估分值，并基于所计算的评估分值判断所述标签体系是否满足评估要求，未满足评估要求时，重新为所述数据设计新标签体系，并继续对新标签体系进行评估，直到满足评估要求。
28、在一些可执行的实施例中，所述装置还包括：
29、确定单元，用于根据所述数据的不同类型、所属的业务类型及应用，确定标签的生命周期；
30、创建单元，用于为所述数据创建数据仓库平台，将所述标签的生命周期导入所述数据仓库平台；
31、维护单元，用于在所述数据仓库平台上，基于所述数据的资产和所述数据的地图对所述标签的生命周期进行更新和维护，以实现对所述标签进行质量和异常监控。
32、在一些可执行的实施例中，所述设计单元，还用于：
33、根据企业中业务的业务需求，至少确定业务的以下数据中的之一：业务素材、客户喜好、市场行情、网络热点、业务流程、业务相关人员信息、业务相关产品、业务的生命周期、业务产生的数据、业务数据处理流程；
34、基于所确定的业务的数据，确定数据的管理和评价方式，将所确定的管理和评价方式，作为所述处理目标。
35、在一些可执行的实施例中，所述设计单元，还用于：
36、确定所述处理目标的属性信息，基于所述属性信息进行关联推理、算法推荐得到所述处理目标的可能关联关系，基于所述可能关联关系为所述处理目标确定相应的标签；
37、至少基于所述处理目标的业务类目、用户类型、需求类型对标签进行分类划分，基于所划分类型将标签存储于所述数据仓库平台；所述标签类型中至少包括显型标签、事实标签、规则标签和模型标签；其中，所述显型标签存储于所述数据仓库平台中的数据明细层dwd；
38、根据标签规则以及数据源情况进行工程开发，结合业务诉求及工程结果对标签质量进行测试检本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据标签体系处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定处理目标，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所设计的标签体系进行标签开发，以及对开发的标签进行校验，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合业务诉求及工程结果对标签质量进行测试检验，确保标签准确性，包括：
6.一种数据标签体系处理装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述设计单元，还用于：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述设计单元，还用于：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述校验单元，还用于：
11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至5任一项所述的数据标签体系处理方
...【技术特征摘要】
1.一种数据标签体系处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定处理目标，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所设计的标签体系进行标签开发，以及对开发的标签进行校验，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合业务诉求及工程结果对标签质量进行测试检验，确保标签准确性，包括：
6.一种数据标签体系处理装...
【专利技术属性】
技术研发人员：张海龙，阚宗挺，向尚志，
申请(专利权)人：浙江大学长三角智慧绿洲创新中心，
类型：发明
国别省市：
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