【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗图像识别，具体而言，涉及一种视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法及装置。
技术介绍
1、腺样体又称咽扁桃体，是丰富的淋巴组织，位于鼻咽顶部与后壁交界处、两侧咽隐窝之间；其可引起局部或全身的免疫应答，对消化道和呼吸道具有重要的防御、保护功能，但同时也容易遭受病菌侵袭，常引起炎症。
2、计算机辅助/自主评估是当前医学的预定发展方向，但是腺样体通常通过鼻腔镜获取视频流进行观察和评估，由于腺样体的视频流与常规医学图像的不同，导致常规的辅助/自主评估方式难以对视频流形式的腺样体进行评估。
技术实现思路
1、本申请解决的问题是视频流形式的腺样体很难进行评估。
2、为解决上述问题，本申请第一方面提供了一种视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法，包括：
3、获取待评估视频流，所述待评估视频流中包含任意对象的腺样体；
4、从所述待评估视频流中选取一帧包含所述腺样体的视频图像；
5、将所述视频图像输入预训练的深度卷积模型，得到所述深度...
【技术保护点】
1.一种视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，所述将所述视频图像输入预训练的深度卷积模型，得到所述深度卷积模型输出的第一评估信息，包括：
4.根据权利要求3所述的视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，所述将所述第一输入图像、第二输入图像和第三输入图像分别输入第一下采样结构、第二下采样结构和第三下采样结构，分别得到第一特征图、第二特征图和第
【技术特征摘要】
1.一种视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，所述将所述视频图像输入预训练的深度卷积模型，得到所述深度卷积模型输出的第一评估信息，包括：
4.根据权利要求3所述的视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，所述将所述第一输入图像、第二输入图像和第三输入图像分别输入第一下采样结构、第二下采样结构和第三下采样结构，分别得到第一特征图、第二特征图和第三特征图，包括：
5.根据权利要求3所述的视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，所述将所述第一特征图、第二特征图和第三特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张逸凌，刘星宇，
申请(专利权)人：北京长木谷医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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