一种疑犯跟踪方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种疑犯跟踪方法及系统，包括：实时采集人脸图像数据；在疑犯数据库中，查找与所述人脸图像数据的相似度大于预设阈值的疑犯图像数据；当查找到所述疑犯图像数据时，报警并显示所述人脸图像数据和所述疑犯图像数据。本发明专利技术提供的疑犯跟踪方法及系统，可以在疑犯数据库中自动查找与所采集的人脸图像数据的相似度大于预设阈值的疑犯信息，当找到时，则进行报警并显示该疑犯信息。由于本发明专利技术采用人脸自动识别的方式进行判断，所以不需要警务人员２４小时轮班值守，节省了大量的人力和物力；并且采用疑犯数据库来进行查找，解决了现有技术需要凭借警务人员的记忆来判断所采集的图像数据是否为犯罪嫌疑人，从而提高了疑犯的识别率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物体跟踪识别领域，更具体地说，涉及一种疑犯跟踪方法及系统。
技术介绍
为了追捕犯罪分子或嫌疑人，公安机关会采用视频监控的方式来辅助捕捉。现有 的疑犯跟踪系统包括摄像头和显示设备。在一些重要的场合或犯罪分子容易出没的地点预 先设置摄像头，将摄像头所采集到的视频数据传送到显示设备上，公安人员会对显示设备 进行监控。虽然公安人员能够轮流对显示设备进行监控，但是保证24小时不间断的轮流监 控是不现实的。而且如果有多套疑犯跟踪系统，则需要与疑犯跟踪系统的数量相对应的人 员进行监控，那么将会占用大量的警务人员，从而浪费国家的警力资源。即使能够保证所有 监控设备都有警务人员看守，那么警务人员也无法记住大量的疑犯相貌信息，所以即使警 务人员看到了犯罪分子，也不一定认得出来，也就无法进行相应的抓捕活动。显然，现有的疑犯跟踪系统会浪费大量的人力和物力，并且对犯罪分子的识别率 也很低。本申请的专利技术人发现如何实现对犯罪分子进行自动实时的监控，如何提高犯罪分 子的识别率，成为目前最需要解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种疑犯跟踪方法及系统，以便实现对犯罪分子进行自 动实时的监控，并且能够提高对犯罪分子的识别率。本专利技术实施例是这样实现的一种疑犯跟踪方法，包括实时采集人脸图像数据；在疑犯数据库中，查找与所述人脸图像数据的相似度大于预设阈值的疑犯图像数 据；当查找到所述疑犯图像数据时，报警并显示所述人脸图像数据和所述疑犯图像数 据。优选地，在上述的疑犯跟踪方法中，还包括将显示的所述人脸图像数据和所述疑 犯图像数据保存至疑犯数据库中。优选地，在上述的疑犯跟踪方法中，还包括向疑犯数据库中添加新的疑犯图像数 据。优选地，在上述的疑犯跟踪方法中，还包括在疑犯数据库中查询所述疑犯图像数 据相对应的疑犯信息。一种疑犯跟踪系统，包括图像采集设备、工作站和服务器；所述图像采集设备，用于实时采集人脸图像数据；所述工作站，用于在疑犯数据库中，查找与所述人脸图像数据的相似度大于预设阈值的疑犯图像数据；所述服务器，用于当查找到所述疑犯图像数据时，报警并显示所述人脸图像数据 和所述疑犯图像数据。优选地，在上述的疑犯跟踪系统中，所述服务器包括存储模块；所述存储模块，用于将显示的所述人脸图像数据和所述疑犯图像数据保存至疑犯 数据库中。优选地，在上述的疑犯跟踪系统中，所述服务器还包括输入模块；所述输入模块，用于向疑犯数据库中添加新的疑犯图像数据。优选地，在上述的疑犯跟踪系统中，所述服务器还包括查询模块；所述查询模块，用于在疑犯数据库中查询所述疑犯图像数据相对应的疑犯信息。优选地，在上述的疑犯跟踪系统中，所述服务器还包括控制模块；所述控制模块，用于控制所述图像采集设备或工作站。优选地，在上述的疑犯跟踪系统中，所述服务器还包括通信模块；所述通信模块，用于将所述服务器与其他的服务器进行信息交互。与现有技术相比，本专利技术实施例提供的技术方案具有以下优点和特点本专利技术提供的疑犯跟踪方法及系统，可以在疑犯数据库中自动查找与所采集的人 脸图像数据的相似度大于预设阈值的疑犯信息，当找到时，则进行报警并显示该疑犯信息。 由于本专利技术采用人脸自动识别的方式进行判断，所以不需要警务人员24小时轮班值守，节 省了大量的人力和物力；并且采用疑犯数据库来进行查找，解决了现有技术需要凭借警务 人员的记忆来判断所采集的图像数据是否为犯罪嫌疑人，从而提高了疑犯的识别率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术 描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的 一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这 些附图获得其他的附图。图1为本专利技术提供的疑犯跟踪方法的流程图；图2为本专利技术提供的疑犯跟踪系统的示意图；图3为本专利技术提供的一个疑犯跟踪系统的模块示意图；图4为本专利技术提供的另一个疑犯跟踪系统的模块示意图；图5为本专利技术提供的又一个疑犯跟踪系统的模块示意图；图6为本专利技术提供的疑犯跟踪系统的整体模块示意图；图7为本专利技术提供的疑犯跟踪系统的具体实例图。具体实施例方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本专利技术保护的范围。4本专利技术实施例提供了一种疑犯跟踪方法及系统。由于上述方法和系统的具体实现 存在多种方式，下面通过具体实施例进行详细说明请参见图1，图1所示的为疑犯跟踪方法的流程图，该方法包括如下步骤步骤101 实时采集人脸图像数据；步骤102 在疑犯数据库中，查找与所述人脸图像数据的相似度大于预设阈值的 疑犯图像数据；步骤103 当查找到所述疑犯图像数据时，报警并显示所述人脸图像数据和所述 疑犯图像数据。下面结合具体的应用场景，举例来说明该方法的实现。首先，采集犯罪分子容易出没的场所的人脸图像数据。然后，将采集到人脸图像与 疑犯数据库中的疑犯人脸图像进行对比，如果采集到的人脸图像数据与预先存储在疑犯数 据库中的疑犯图像数据的相似度大于预设阈值时，则说明采集到的人脸有可能为疑犯，那 么将报警并显示采集到的人脸图像数据和查找到疑犯图像数据。最后，由警务人员对采集 到的人脸图像数据和查到的疑犯图像数据进行比对，判断采集到的人脸是否为疑犯，以此 来决定是否对该人进行抓捕。在上述的方案中，预设的阈值可以根据实际情况设置不同的阈值，例如将阈值设 置成40%、60%或80%等其他数值，当采集到的人脸图像数据与疑犯图像数据的相似度大 于或等于所设的阈值时，进行报警并显示相关信息。在判断采集到的人脸图像数据和疑犯数据库中的疑犯图像数据是否为同一个人 时，采用人脸特征数据进行对比，人脸特征为眼、鼻、唇、眉等脸部信息。上述的疑犯数据库中包括疑犯的图像数据、基本信息和犯罪记录等相关信息，警 务人员可以将显示的所述人脸图像数据和所述疑犯图像数据保存在疑犯数据库中，以便日 后进行相应的查询工作。还可以向疑犯数据库中添加新的疑犯图像数据及该疑犯的相关信 息，即实现数据更新。而且可以在疑犯数据库中查询所述疑犯图像数据相对应的疑犯信息， 以及对疑犯信息进行统计。上面介绍了 一种疑犯跟踪方法，下面结合该方法介绍一种疑犯跟踪系统，请参见 图2至图7所示，该系统包括图像采集设备201、工作站202和服务器203 ；所述图像采集设 备201，用于实时采集人脸图像数据；所述工作站202，用于在疑犯数据库中，查找与所述人 脸图像数据的相似度大于预设阈值的疑犯图像数据；所述服务器203，用于当查找到所述 疑犯图像数据时，报警并显示所述人脸图像数据和所述疑犯图像数据。其中，图像采集设备201可以为高清数字摄像头或模拟摄像头等各种设备。每个 工作站202可以控制多个图像采集设备201，具体控制的数量根据实际情况和硬件配置来 决定。请参见图3所示，所述服务器203包括存储模块、输入模块和查询模块；所述存储 模块，用于将显示的所述人脸图像数据和所述疑犯图像数据保存至疑犯数据库中。所述输 入模块，用于向疑犯数据库中添加新的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种疑犯跟踪方法，其特征在于，包括：实时采集人脸图像数据；在疑犯数据库中，查找与所述人脸图像数据的相似度大于预设阈值的疑犯图像数据；当查找到所述疑犯图像数据时，报警并显示所述人脸图像数据和所述疑犯图像数据。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：林家兰，邓文军，裴涛，蒋琪海，胡亮亮，
申请(专利权)人：惠州市华阳多媒体电子有限公司，
类型：发明
国别省市：44