【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于移动终端
，具体涉及一种移动终端及其人脸检测方法和装置。
技术介绍
近年来，随着计算机视觉技术的发展和移动多媒体商业应用需求的推动，面向嵌 入式应用的人脸检测与跟踪技术得到了很大的发展，譬如手机人脸识别，手机拍照人脸特 效，人脸替换，手机拍照人脸对焦，人脸识别门禁等应用场景，都需要对特定人脸目标进行 检测，这些应用的体验水平与人脸检测方法的性能密切相关。国内外研究者提出了许多有效的人脸检测方法，综合国内外文献大体上可以概括 为两大类基于知识的方法和基于学习的方法其中，基于知识的方法主要是利用人脸特征来检测人脸，这些特征主要包括灰度 特征、几何特征、结构特征、纹理特征和肤色特征，其中基于肤色模型的方法应用比较多，该 方法具有算法简单、搜索速度快等优点，但是精确性方面欠佳；基于学习的方法主要包括基于特征空间的方法、基于人工神情网络的方法、基于 概率模型的方法、基于支持向量机的方法和基于AdaBoost等方法。其中，Viola等在文献 中提出的基于AdaBoost的方法，不仅检测效果好，而且检测速度快，得到了广泛的应用。虽 然Viola等建立了世界...
【技术保护点】
一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对人脸图像进行分割处理，获取人脸对应的肤色区域；对获取的肤色区域进行几何检测，获取人脸图像的图像轮廓；计算对图像轮廓进行检测的窗口的大小和步长，根据计算结果调整层次分类器的大小和步长；根据调整后的层次分类器的大小和步长对获取的图像轮廓进行确认。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨卫国，董蜀峰，
申请(专利权)人：康佳集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]
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