【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及金融信息化，尤其涉及一种金融客户推荐方法及系统。
技术介绍
1、目前金融机构如银行通常基于其所有的空闲资金设置理财投资金融产品并向客户销售。随着信息技术的快速发展，在智能化向客户推荐金融产品时需要考虑客户的风险情况，以提高金融机构的金融风险管控能力。
2、相关技术中，通常的做法是基于一些算法对客户基本信息做风险情况评估，根据客户的风险评估结果进行金融产品的推荐。然而目前的做法在向客户推荐金融产品时，客户的风险评估结果的准确性依然不高，难以向金融产品的潜在客户中最符合要求的客户准确推荐。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种金融客户推荐方法及系统。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种金融客户推荐方法，该方法包括：
3、获取指定金融产品的潜在客户的多个不同类型的客户数据，基于所述潜在客户的多个不同类型的客户数据确定所述潜在客户的多个不同特征数据；
4、将所述潜在客户的多个不...
【技术保护点】
1.一种金融客户推荐方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个SHAP值以及所述潜在客户的第一预测值确定所述潜在客户的第二预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个SHAP值以及所述潜在客户的第一预测值确定所述潜在客户的第二预测值，包括：
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述潜在客户的第二预测值确定目标客户，包括：判断所述潜在客户的第二预测值是否小于或等于预设阈值，若是则将所述潜在客户确定为目标客户。
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种金融客户推荐方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个shap值以及所述潜在客户的第一预测值确定所述潜在客户的第二预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个shap值以及所述潜在客户的第一预测值确定所述潜在客户的第二预测值，包括：
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述潜在客户的第二预测值确定目标客户，包括：判断所述潜在客户的第二预测值是否小于或等于预设阈值，若是则将所述潜在客户确定为目标客户。
5.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络模型包括第一神经网络模型和第二神经网络模型，所述卷积神经网络模型的训练过程包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕越峰，吴志刚，
申请(专利权)人：厦门傲凡科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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