【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消防管理，尤其涉及一种基于物联网大模型计算的消防安全管控方法。
技术介绍
1、消防安全管控通过各种技术手段对火灾发生危险情况预防、检测、报警以及干预，达到减少财产损失的目的，现有技术的消防安全管控集火灾报警系统、自动灭火系统、消防通信系统以及应急照明引导系统于一体，通过提供及时的火灾检测、报警、灭火和应对措施，可以有效减少火灾对人员和财产的危害。
2、基于物联网计算的消防安全管控相较传统的消防管控，通过特殊的传感器布置方式以及各类传感器的监测数据，实现对特殊场景的火灾模拟以及通过搭建的计算模型来预测火灾发展的过程，为消防管控决策提供科学依据，随着人们对货物储存的消防意识的提升，对货物存放进行合理规划和设计的消防安全管控方法越来越受到人们的重视。
3、例如，中国专利：cn116050839a，该专利技术公开了一种基于物联网的建筑消防管控系统，涉及建筑消防管控
，该专利技术将管控建筑内的消防管控预警进行效率分析，判断消防管控预警是否满足实际管控需求，从而保证在存在火灾风险时能够及时预警以及准确防护，防止管控建筑内的消防安全性能降低，造成建筑本身磨损以及建筑内人员安全性能降低；将管控建筑内火灾防护进行分析检测，判断管控建筑内的火灾防护效率是否满足实际需求，防止在发生火灾时火灾防护效率不合理同时在火灾防护过程中无法准确进行保证人员安全。
4、现有技术中还存在以下问题；
5、现有技术不能根据货物的危险级别，动态匹配适合消防管控的仓储环境，未考虑对货物的仓储状态数据化表征，
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，用以克服现有技术中不能根据货物的危险级别，动态匹配适合消防管控的仓储环境，不能对货物的仓储状态数据化表征，以及不能对不同的货物存储状态适应性的调整管控方式的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，包括：
3、步骤s1，将管控区域以预设的安全间隔划分为若干子区域；
4、步骤s2，基于所述子区域的温度值以及风速值计算抑火评价系数，基于所述子区域内存放货物的最低燃点以及总蓄积量计算易燃评价系数；
5、其中，所述总蓄积量基于所述子区域内货物的体积以及密度确定；
6、步骤s3，根据所述抑火评价系数以及所述易燃评价系数计算消防安全匹配值，以判定所述子区域内的货物放置是否合理；
7、步骤s4，基于所述消防安全匹配值调整对放置不合理的货物的管控方式，包括，
8、调整所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔；
9、或，调整所述子区域内货物的体积，并标记所述子区域为重点管控子区域；
10、步骤s5，获取所述重点管控子区域的空气流动趋向上，所述重点管控子区域与其余重点管控子区域的距离最小值，以判定所述重点管控子区域的分布是否合理，并对不合理分布的重点管控子区域显示报警提示；
11、其中，所述空气流动趋向根据所述重点管控子区域相邻的各子区域感应到所述重点管控子区域蔓延的烟气的感应时长确定。
12、进一步地，所述步骤s2中，基于所述子区域的温度值以及风速值按公式(1)计算抑火评价系数ea，
13、
14、公式(1)中，tr为子区域的温度值，tmr为预设的温度参考值，ws为子区域的风速值，wsr为预设的风速参考值，α为温度影响因子，β为风速影响因子，满足α+β＝1；
15、基于所述子区域内存放货物的最低燃点以及总蓄积量按公式(2)计算易燃评价系数eb，
16、
17、公式(2)中，tp为子区域内存放货物的最低燃点，tmp为预设的最低燃点参考值，gs为子区域内存放货物的总蓄积量，gsr为预设的总蓄积量参考值，μ为燃点影响因子，η为蓄积量影响因子，满足μ+η＝1。
18、进一步地，所述步骤s2中，将所述子区域内货物的体积与密度的乘积确定为所述总蓄积量。
19、进一步地，所述步骤s3中，将所述抑火评价系数与所述易燃评价系数的比值确定为所述消防安全匹配值。
20、进一步地，所述步骤s3中，将所述消防安全匹配值与预设的安全匹配阈值进行对比，以判定所述子区域内的货物放置是否合理；
21、若所述消防安全匹配值小于所述安全匹配阈值，则判定所述子区域内的货物放置不合理。
22、进一步地，所述步骤s4中，基于所述消防安全匹配值调整对放置不合理的货物的管控方式，其中，
23、将所述消防安全匹配值与预设的安全匹配管控值进行对比；
24、若所述消防安全匹配值大于所述安全匹配管控值，则调整所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔；
25、若所述消防安全匹配值小于或等于所述安全匹配管控值，则调整所述子区域内货物的体积，并标记所述子区域为重点管控子区域。
26、进一步地，所述步骤s4中，预先设置有若干基于所述消防安全匹配值调整所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔的间隔调整方式，各所述间隔调整方式对所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔的调整量不同。
27、进一步地，所述步骤s4中，预先设置有若干基于所述消防安全匹配值调整所述子区域内货物的体积的蓄积量调整方式，各所述蓄积量调整方式对所述子区域内货物的体积的调整量不同。
28、进一步地，所述步骤s5中，各所述重点管控子区域的空气流动趋向的确定步骤包括；
29、步骤s51，获取所述重点管控子区域相邻的各子区域感应到所述重点管控子区域蔓延的烟气的感应时长；
30、步骤s52，筛选最短感应时长对应的子区域；
31、步骤s53，以所述重点管控子区域的区域中心与所述对应的子区域的区域中心的连线确定方向向量，所述方向向量以所述重点管控子区域的区域中心为原点；
32、步骤s54，将所述方向向量确定为所述空气流动趋向。
33、进一步地，所述步骤s5中，将所述距离最小值与预设的距离最小阈值进行对比，以判定所述重点管控子区域的分布是否合理；
34、若所述距离最小值小于所述距离最小阈值，则判定所述重点管控子区域的分布不合理。
35、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术通过将管控区域以预设的安全间隔划分为若干子区域，根据子区域的抑火评价系数以及子区域内存放货物的易燃评价系数计算消防安全匹配值，以判定子区域内的货物放置是否合理，基于消防安全匹配值调整对放置不合理的货物的管控方式，获取重点管控子区域的空气流动趋向上，重点管控子区域与其余重点管控子区域的距离最小值，以判定重点管控子区域的分布是否合理，并对不合理分布的重点管控子区域显示报警提示，进而，实现了对货物的仓储状态数据化表征，动态匹配适合消防管控的仓本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤S2中，基于所述子区域的温度值以及风速值按公式(1)计算抑火评价系数Ea，
3.根据权利要求2所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤S2中，将所述子区域内货物的体积与密度的乘积确定为所述总蓄积量。
4.根据权利要求1所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤S3中，将所述抑火评价系数与所述易燃评价系数的比值确定为所述消防安全匹配值。
5.根据权利要求4所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤S3中，将所述消防安全匹配值与预设的安全匹配阈值进行对比，以判定所述子区域内的货物放置是否合理；
6.根据权利要求5所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤S4中，基于所述消防安全匹配值调整对放置不合理的货物的管控方式，其中，
7.根据权利要求6所述的基于物联网大模型计算
8.根据权利要求6所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤S4中，预先设置有若干基于所述消防安全匹配值调整所述子区域内货物的体积的蓄积量调整方式，各所述蓄积量调整方式对所述子区域内货物的体积的调整量不同。
9.根据权利要求1所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤S5中，各所述重点管控子区域的空气流动趋向的确定步骤包括；
10.根据权利要求1所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤S5中，将所述距离最小值与预设的距离最小阈值进行对比，以判定所述重点管控子区域的分布是否合理；
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤s2中，基于所述子区域的温度值以及风速值按公式(1)计算抑火评价系数ea，
3.根据权利要求2所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤s2中，将所述子区域内货物的体积与密度的乘积确定为所述总蓄积量。
4.根据权利要求1所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤s3中，将所述抑火评价系数与所述易燃评价系数的比值确定为所述消防安全匹配值。
5.根据权利要求4所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤s3中，将所述消防安全匹配值与预设的安全匹配阈值进行对比，以判定所述子区域内的货物放置是否合理；
6.根据权利要求5所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法，其特征在于，所述步骤s4中，基于所述消防安全匹配值调整对放置不...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴跃平，贡献智，邓勇，
申请(专利权)人：广东联通通信建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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