System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种交易风险识别方法、交易系统、电子设备及存储介质技术方案_技高网

一种交易风险识别方法、交易系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:40674304 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-18 19:11
本申请提供一种交易风险识别方法、交易系统、电子设备及存储介质,包括:第一现金智能设备向银行服务器发送第一现金交易信息;银行服务器根据第一现金交易信息确定风险指标;其中,风险指标用于表征第一现金交易信息与风险交易信息和非风险交易信息之间的关联程度;风险交易信息是历史上涉及交易风险的业务交易;非风险交易信息是历史上未涉及交易风险的业务交易;银行服务器根据风险指标确定第一现金交易信息的风险信息;其中,风险信息用于表征第一现金交易信息对应的业务交易的风险程度。本申请实现了预测第一现金智能设备当前的业务交易可能存在的风险的效果,确保了业务交易的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据,尤其涉及一种交易风险识别方法、交易系统、电子设备及存储介质


技术介绍

1、现金智能设备是可提供现金服务的现金一体机,性能出众、功能全面。可实现远程自动清机、全面额识别、支持忘取回收、可不间断放钞等。

2、当前的现金智能设备主要是被用户操作,用以进行相应的业务交易。

3、然而,专利技术人发现,由于现金智能设备可能无法及时预测业务交易中的风险,因此,在现金智能设备上执行的业务交易存在一定的风险,导致客户的资金和信息存在安全性差的问题。


技术实现思路

1、本申请提供一种交易风险识别方法、交易系统、电子设备及存储介质,用以解决因当前的现金智能设备无法预测业务交易中的风险,造成用户也很容易在现金智能设备上执行涉及风险的业务交易,导致业务交易的安全性差的问题。

2、第一方面,本申请提供一种交易风险识别方法,应用于交易系统中,所述交易系统包括银行服务器和现金智能设备;所述银行服务器与至少一个现金智能设备连接;

3、所述方法包括:

4、第一现金智能设备向所述银行服务器发送第一现金交易信息;其中,所述第一现金智能设备的至少一个现金智能设备中的一个;所述第一现金交易信息用于描述用户在所述第一现金智能设备的中以支付现金为支付媒介的业务交易。

5、所述银行服务器根据所述第一现金交易信息确定风险指标;其中,所述风险指标用于表征第一现金交易信息与风险交易信息和非风险交易信息之间的关联程度;所述风险交易信息是历史上涉及交易风险的业务交易;所述非风险交易信息是历史上未涉及交易风险的业务交易;

6、所述银行服务器根据所述风险指标确定所述第一现金交易信息的风险信息;其中,所述风险信息用于表征第一现金交易信息对应的业务交易的风险程度。

7、上述方案中,所述银行服务器根据所述第一现金交易信息确定风险指标,包括:

8、所述银行服务器确定第一现金交易信息与历史数据库中每一历史风险交易信息之间的历史风险距离,根据所述历史风险距离确定与所述第一现金交易信息相似的关联风险交易信息;其中,所述历史风险距离表征第一现金交易信息与历史风险交易信息之间的相似程度;

9、所述银行服务器确定第一现金交易信息与历史数据库中每一历史非风险交易信息之间的历史非风险距离,根据所述历史非风险距离确定与所述第一现金交易信息相似的关联非风险交易信息;其中,所述历史非风险距离表征第一现金交易信息与历史非风险交易信息之间的相似程度;

10、所述银行服务器根据所述关联风险交易信息和所述关联非风险交易信息,确定所述第一现金交易信息的风险指标。

11、上述方案中,所述银行服务器根据所述关联风险交易信息和所述关联非风险交易信息,确定所述第一现金交易信息的风险指标,包括:

12、所述银行服务器若确定所述关联风险交易信息的数量大于所述关联非风险交易信息的数量,则调用第一函数确定所述第一现金交易信息的风险指标;所述第一函数包括:

13、

14、其中,p是所述第一现金交易信息的风险指标,m是所述关联风险交易信息的数量,n是所述关联非风险交易信息的数量;

15、所述银行服务器若确定所述关联风险交易信息的数量不大于所述关联非风险交易信息的数量,则调用第二函数确定所述第一现金交易信息的风险指标;所述第二函数是:

16、

17、其中,p是所述第一现金交易信息的风险指标,m是所述关联风险交易信息的数量,n是所述关联非风险交易信息的数量。

18、上述方案中,所述银行服务器确定第一现金交易信息与历史数据库中每一历史风险交易信息之间的历史风险距离之前,所述方法还包括:

19、所述银行服务器将所述历史数据库中出现风险的历史现金交易设定为第一风险交易;

20、所述银行服务器将历史数据库中除所述第一风险交易外的任一历史现金交易设定为第一待定交易;

21、所述银行服务器从所述历史数据库中获取至少一个第一相似交易,根据至少一个所述第一相似交易确定所述第一待定交易的风险现金熵;其中,所述第一相似交易是与所述第一待定交易相似的历史现金交易;所述风险现金熵反映了所述第一待定交易涉及风险的程度;

22、所述银行服务器若确定所述第一待定交易的风险现金熵大于或等于预置的第一风险阈值,则确定所述第一待定交易为第二风险交易;

23、所述银行服务器将所述历史数据库中被设定为第一风险交易和第二风险交易的历史现金交易,设定为历史风险交易;

24、所述银行服务器将所述历史数据库中除所述历史风险交易外的其他历史现金交易,设定为历史非现金交易。

25、上述方案中,根据至少一个所述第一相似交易确定所述第一待定交易的风险现金熵,包括:

26、所述银行服务器计算至少一个第一相似交易的交易金额的总和,得到所述第一待定交易的相似交易总量;

27、所述银行服务器获取至少一个第一相似交易中的第i相似风险交易,计算至少一个所述第i相似风险交易的交易金额的总和,得到所述第一待定交易的第i相似风险交易量;其中,所述第i相似风险交易是出现第i种交易风险的第一相似交易;i是自然数;

28、所述银行服务器获取至少一个第一相似交易中的第j相似风险交易,计算至少一个所述第j相似风险交易的交易金额的总和,得到所述第一待定交易的第j相似风险交易量;其中,所述第j相似风险交易是出现第j种交易风险的第一相似交易;j是自然数;

29、所述银行服务器调用预置的熵函数根据所述第一待定交易的相似交易总量、第i相似风险交易量和第j相似风险交易量,确定所述第一待定交易的风险现金熵;所述熵函数包括:

30、

31、其中,f是所述第一待定交易的风险现金熵;

32、v是所述第一待定交易的相似交易总量;

33、ui是第一待定交易的第i相似风险交易量;

34、uj是第一待定交易的第j相似风险交易量。

35、上述方案中,所述银行服务器根据所述风险指标确定所述第一现金交易信息的风险信息,包括:

36、所述银行服务器若确定所述风险指标超过预置的风险指标阈值,则确定所述第一现金交易信息的风险信息的类型为风险交易类型;

37、所述银行服务器若确定所述风险指标未超过所述风险指标阈值,则确定所述第一现金交易信息的风险信息的类型为非风险交易类型。

38、其中,所述风险指标阈值是历史数据库中每一历史风险交易的风险指标的均值或中位数。

39、上述方案中,所述银行服务器根据所述风险指标确定所述第一现金交易信息的风险信息之后,所述方法包括:

40、所述银行服务器将所述风险信息发送至所述第一现金智能设备;

41、所述第一现金智能设备根据所述风险信息对所述第一现金交易信息进行交易处理;或所述第一现金智能设备将所述风险信息发送至审核服本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交易风险识别方法,其特征在于,应用于交易系统中,所述交易系统包括银行服务器和现金智能设备;所述银行服务器与至少一个现金智能设备连接;

2.根据权利要求1所述的风险控制方法,其特征在于,所述银行服务器根据所述第一现金交易信息确定风险指标,包括:

3.根据权利要求2所述的风险控制方法,其特征在于,所述银行服务器根据所述关联风险交易信息和所述关联非风险交易信息,确定所述第一现金交易信息的风险指标,包括:

4.根据权利要求2所述的风险控制方法,其特征在于,所述银行服务器确定第一现金交易信息与历史数据库中每一历史风险交易信息之间的历史风险距离之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的风险控制方法,其特征在于,根据至少一个所述第一相似交易确定所述第一待定交易的风险现金熵,包括:

6.根据权利要求1所述的风险控制方法,其特征在于,所述银行服务器根据所述风险指标确定所述第一现金交易信息的风险信息,包括:

7.根据权利要求1所述的风险控制方法,其特征在于,所述银行服务器根据所述风险指标确定所述第一现金交易信息的风险信息之后,所述方法包括:

8.一种交易系统,其特征在于,所述交易系统包括银行服务器和现金智能设备;所述银行服务器与至少一个现金智能设备连接;

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种交易风险识别方法,其特征在于,应用于交易系统中,所述交易系统包括银行服务器和现金智能设备;所述银行服务器与至少一个现金智能设备连接;

2.根据权利要求1所述的风险控制方法,其特征在于,所述银行服务器根据所述第一现金交易信息确定风险指标,包括:

3.根据权利要求2所述的风险控制方法,其特征在于,所述银行服务器根据所述关联风险交易信息和所述关联非风险交易信息,确定所述第一现金交易信息的风险指标,包括:

4.根据权利要求2所述的风险控制方法,其特征在于,所述银行服务器确定第一现金交易信息与历史数据库中每一历史风险交易信息之间的历史风险距离之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的风险控制方法,其特征在于,根据至少一个所述第一相似交易确定所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱江波
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1