一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘方法及系统技术方案

技术编号:40670942 阅读:15 留言:0更新日期:2024-03-18 19:07
本发明专利技术公开了一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘方法及系统,涉及资产测绘技术领域,该系统公开了定频测绘模块、风暴预警模块,通过设置定频测绘模块,可以根据电力网络系统的实际测绘情况,实时调整测绘节点对电力网络系统发送网络资产测绘请求的时间间隔,在不占用测绘资源的前提下,对不同电力网络系统的网络资产进行相对合理的测绘,设置风暴预警模块,可以根据电力网络系统的标记记录及时发送对应电力网络系统的风暴预警信号,提前对电力网络系统的异常进行预警,避免电力网络系统经济损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及资产测绘,更具体地说,它涉及一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘方法及系统


技术介绍

1、资产测绘是指通过技术手段对互联网或企业内网/专网的网络空间资源进行的信息普查工作,包括设备名称、设备ip、设备类型、操作系统、生产厂商、开放端口、通信协议应用组件、应用采用的技术组件等信息,形成资产信息搜索引擎。

2、目前的电力网络系统中存在各种不同的pc设备、atm等,目前的资产测绘系统需要同时对多个电力网络系统进行资产测绘,每个电力网络系统都需要进行定时的资产测绘,但是目前的资产测绘系统因为测绘数量大的缘故,不能合理的对每个电力网络系统进行资产测绘,导致部分电力网络系统容易出现占用测绘资源的情况。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘方法及系统。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:

3、一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘方法,包括如下步骤:

4、步骤一:测绘节点在相同时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘系统,应用于权利要求1所述的一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘方法,其特征在于,包括定频测绘模块、风暴预警模块;

3.根据权利要求2所述的一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘系统,其特征在于,测绘分析模型通过下述步骤获取得到:获取得到多个测绘结果,将测绘结果标记为训练数据,对训练数据赋予训练标签,将训练数据按照设定比例划分成训练集和验证集,构建神经网络模型,通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练,当迭代训练次数大于迭代次数阈值时,则判定神经网络...

【技术特征摘要】

1.一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘系统,应用于权利要求1所述的一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘方法,其特征在于,包括定频测绘模块、风暴预警模块;

3.根据权利要求2所述的一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘系统,其特征在于,测绘分析模型通过下述步骤获取得到:获取得到多个测绘结果,将测绘结果标记为训练数据,对训练数据赋予训练标签,将训练数据按照设定比例划分成训练集和验证集,构建神经网络模型,通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练,当迭代训练次数大于迭代次数阈值时,则判定神经网络模型完成训练,将训练完成的神经网络模型标记为测绘分析模型,其中,训练标签的数值越大,表示该电力网络系统的网络资产设备越复杂。

4.根据权利要求3所述的一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘系统,其特征在于,测绘合变值rp通过下述步骤获取得到:将测绘变化阈值与合理变化值进行差值计算,获取得到合理变化差值mi,设置合理变化差值系数为fw,利用公式获取得到合变总差值zs,i为测绘变化值标记为合理变化值的次数,获取得到测绘变化值标记为合理变化值的总次数,并标记为ew,利用公式rp=zs×a1+ew×a2获取得到测绘合变值rp,其中,a1为合变总差值系数,a2为合理变化次数系数。

5.根据权利要求4所述的一种基于分布式主动扫描的网络资产测绘系统,其特征在于,测绘超变值br通过下述步骤获取得到:将超标变化值与测绘变化阈值进行差值计算,获取得到超标变化差值aj,设置超标变化差值系数为de,利用公式获取得到超变总差值ck,j为测绘变化值标记为超标变化值的次数,获取得到测绘变化值标记为超标变化值的总次数,并标记为gh,利用公式br=ck×b1+gh×b2获取得到测绘超变值br,其中,b1为超变总差值系数,b2为超标变化次数系数。

6.根据权利要求5所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭明谭近军许哲峰苏盛仁龙凡
申请(专利权)人:广州市昊恒信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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