【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信号处理与故障诊断领域，尤其是涉及一种基于字典学习的离合器轴承故障识别方法。
技术介绍
1、轴承作为离合器等旋转设备的关键部件，决定着离合器等旋转设备是否能够稳定运行。轴承的局部缺陷故障主要指锈蚀、磨损、表面损伤等发生在轴承部件表面局部区域的故障类型，基本是轴承故障的最终表现形式(即其他类型故障最终大多也会诱发产生局部缺陷故障)。轴承锈蚀是离合器轴承使用过程中遇到的主要问题之一。轴承表面光洁度要求高，轴承磨损及表面损伤是离合器轴承最常见的局部缺陷模式，轴承工作时，滚动体与内圈或外圈所受的负荷随着轴承运转周而复始地变化着。这种负荷为交变负荷，又由于滚动体与内圈或外圈的接触面积很小，接触应力很大，在这种巨大的交变接触应力多次反复作用下，离合器轴承在其相互作用表面的局部地区产生小块材料剥落，形成麻点或凹坑，称为疲劳磨损。除此之外，离合器轴承在加工生产和安装调试过程中还可能导致部件表面划伤、磕碰伤等表面损伤，其也是常见轴承局部缺陷形式。
2、常见的轴承故障形式包括：内部保持架断裂、滚珠点蚀、内圈点蚀、外圈点蚀。轴承在产...
【技术保护点】
1.一种基于字典学习的离合器轴承故障识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于字典学习的离合器轴承故障识别方法，其中，对每个故障类型采集相同数量的振动信号，对振动信号进行加窗滑移，生成二维信号，将不同故障状态下采集到的相应振动信号进行堆叠，得到训练数据，将训练数据分成训练样本数据和测试样本数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于字典学习的离合器轴承故障识别方法，其中，所述选取前n个原子的确定方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于字典学习的离合器轴承故障识别方法，其中，所述联合字典的构成方法是：将所述第一层字典和所述第二层...
【技术特征摘要】
1.一种基于字典学习的离合器轴承故障识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于字典学习的离合器轴承故障识别方法，其中，对每个故障类型采集相同数量的振动信号，对振动信号进行加窗滑移，生成二维信号，将不同故障状态下采集到的相应振动信号进行堆叠，得到训练数据，将训练数据分成训练样本数据和测试样本数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于字典学习的离合器轴承故障识别方法，其中，所述选取前n个原子的确定方法为：
4.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗强，傅顺军，曾林锡，陈文聘，马相龙，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七〇四研究所，
类型：发明
国别省市：
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