【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于变压器故障诊断，具体涉及一种基于lgeo-gcforest的油浸式变压器故障诊断方法。
技术介绍
1、变压器发生故障将危及整个电力系统安全稳定运行，变压器故障诊断方法可以对设备状态信息进行分析，是保证设备可靠、高效运行的关键。因此，快速准确地识别变压器的故障类型，进行及时检修工作，可为电力系统的正常运行提供重要保障。
2、gcforest是一种深度森林模型，它由多个级联的随机森林组成。已经有文献报道利用gcforest模型进行油浸式变压器故障诊断。但是使用gcforest模型进行变压器故障诊断可能存在一些缺陷和挑战，如下所示：
3、1)需大量数据:gcforest模型通常需要大量的数据来进行训练，特别是当模型的深度较大时。对于某些应用来说，可能难以获得足够的故障样本，这可能导致模型过拟合或性能下降。
4、2)解释性限制:深度森林模型在某种程度上失去了单棵树的解释性，因为它们由多个随机森林组成，难以直观解释模型的决策过程。这可能对于需要解释模型决策的领域具有挑战性，如变压器故障诊断。>
5、3)模型本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于LGEO-gcForest的油浸式变压器故障诊断方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于LGEO-gcForest的油浸式变压器故障诊断方法，其特征在于，使用金鹰优化算法对gcForest模型进行优化的过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于LGEO-gcForest的油浸式变压器故障诊断方法，其特征在于，利用PWLCM映射对于金鹰种群的坐标进行初始化的方式如下：
4.根据权利要求2所述的基于LGEO-gcForest的油浸式变压器故障诊断方法，其特征在于，利用改进的莱维飞行机制更新金鹰的位置的公式如下
...
【技术特征摘要】
1.一种基于lgeo-gcforest的油浸式变压器故障诊断方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于lgeo-gcforest的油浸式变压器故障诊断方法，其特征在于，使用金鹰优化算法对gcforest模型进行优化的过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于lgeo-gcforest的油浸式变压器故障诊断方法，其特征在于，利用pwlcm映射对于金鹰种群的坐标进行初始化的方式如下：
4.根据权利要求2所述的基于lgeo-gcforest的油浸式变压器故障诊断方法，其特征在于，利用改进的莱维飞行机制更新金鹰的位置的公式如下所示：
5.根据权利要求2所述的基于lgeo-gcforest的油浸式变压器故障诊断方法，其特征在于，所述攻击向量如下所...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗浪，邓华璞，杜军，杨丰帆，张子熙，武晓蕊，赵泽予，李佳，吴荻玮，高牧风，何琦，潘晓璐，贺佳慧，童歆，张露，李旭东，袁军，侯成，吕嘉威，许志浩，康兵，丁贵立，王宗耀，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司超高压公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。