【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据平台，尤其涉及一种用户偏好的分析方法和装置。
技术介绍
1、用户画像是大数据技术的重要应用，其目标是在很多的维度上建立针对用户行为的描述性标签属性，从而利用这些标签属性对用户多方面的特征进行勾勒。用户画像在房屋交易app(application，应用程序)中有很大的应用前景，主要可以通过用户画像系统对用户进行精细化的分析和挖掘，从而促进房屋交易app的用户活跃度和业务增长。
2、现有技术中，用户画像多依托人们主观经验建立指标，对用户偏好标签的挖掘相对较少，无法准确分析用户需求和兴趣，会导致app推送内容点击率低而造成交易量较低。
3、如何基于用户行为实现精准化推送，是目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用户偏好的分析方法和装置，用以解决现有技术中存在的缺陷。
2、本专利技术提供一种用户偏好的分析方法，用于服务器，所述方法包括：
3、获取用户的多个行为信息事件；
4、基于所述多个行为信息事...
【技术保护点】
1.一种用户偏好的分析方法，其特征在于，用于服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户偏好的分析方法，其特征在于，所述获取用户的多个行为信息事件，包括：
3.根据权利要求1所述的用户偏好的分析方法，其特征在于，所述服务器包含多个业务服务，每个所述行为信息事件至少包括用于唯一标识自身的特征标记，所述特征标记用于从所述业务服务中获取所述行为信息事件对应的特征内容；
4.根据权利要求1所述的用户偏好的分析方法，其特征在于，所述基于所述多条目标行为信息数据进行计算，以对所述多条目标行为信息数据分别对应的多个目标标签选项进行排序，以...
【技术特征摘要】
1.一种用户偏好的分析方法，其特征在于，用于服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户偏好的分析方法，其特征在于，所述获取用户的多个行为信息事件，包括：
3.根据权利要求1所述的用户偏好的分析方法，其特征在于，所述服务器包含多个业务服务，每个所述行为信息事件至少包括用于唯一标识自身的特征标记，所述特征标记用于从所述业务服务中获取所述行为信息事件对应的特征内容；
4.根据权利要求1所述的用户偏好的分析方法，其特征在于，所述基于所述多条目标行为信息数据进行计算，以对所述多条目标行为信息数据分别对应的多个目标标签选项进行排序，以确定用户偏好，包括：
5.根据权利要求4所述的用户偏好的分析方法，其特征在于，每个所述行为信息事件具有对应的触发动作，基于所述行为信息事件生成的行为信息数据包含所述触发动作，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈祥，
申请(专利权)人：贝壳找房北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。