【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池，具体涉及一种电池风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着电动汽车行业的快速发展，多支路并联电池包结构的产品越来越多，例如，储能、换电、商用车多为多包并联结构。并联结构容易导致电池包出现环流、分流不均等问题。
2、目前，在电池包研发阶段会进行环流测试，但是，大多数测试都是在研发中期或后期识别环流、分流不均等失效风险。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供一种电池风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质，能够在产品研发前期识别环流、分流不均等失效风险，降低测试成本、缩短测试周期。
2、第一方面，本申请提供了一种风险预测方法，该方法包括：基于预先建立的电阻预测模型，确定电池包中各支路的支路内阻；基于预先建立的电流预测模型和支路内阻，确定各支路的支路电流；基于预先建立的环流预测模型、支路电流和支路内阻，确定电池包的环流容量；根据支路电流和环流容量进行失效风险预测，得到电池包的风险预测结果。
3、本申请实施例的技术方案中，预先建立了电阻预测模型、电流预测模型和环流预测模型，这样，在研发前期就可以根据三个模型预测出电池包是否存在过流失效和过压失效，从而指导电池包的研发和测试，进而降低测试成本、缩短测试周期。
4、在一些实施例中，基于预先建立的电阻预测模型，确定电池包中各支路的支路内阻，包括：响应输入的支路荷电状态、支路温度和支路电芯数量，将支路荷电状态、支路温度和支路电芯数量代入电阻预测模型中，得到支路
5、在一些实施例中，该方法还包括：对第一样品电芯进行多组测试，得到不同温度和不同荷电状态下的电芯内阻；根据温度、荷电状态和电芯内阻进行拟合处理，得到支路内阻随温度和荷电状态变化的情况。本申请实施例的技术方案中，根据实测出的电芯内阻拟合支路内阻随温度和荷电状态变化的情况，该变化情况较为符合实际，因此依据该情况，可以建立较为准确的电阻预测模型，便于后续准确地预测支路电阻，以及准确地进行风险预测。
6、在一些实施例中，该方法还包括：对第二样品电芯进行多组测试，得到不同健康状态下的电芯内阻；根据不同健康状态下的电芯的内阻和健康电芯的内阻，计算增长系数。本申请实施例的技术方案中，根据实测出的电芯电阻计算增长系数，该增长系数较为符合实际情况，因此依据该增长系数，可以建立较为准确的电阻预测模型，便于后续准确地预测支路电阻，以及准确地进行风险预测。
7、在一些实施例中，基于预先建立的电流预测模型和支路内阻，确定各支路的支路电流，包括：响应输入的电池包的总电流，将总电流和支路内阻代入电流预测模型中，得到支路的支路电流；其中，电流预测模型包括支路电流与支路电阻和总电流之间的对应关系。本申请实施例的技术方案中，利用电池预测模型和支路电阻，可以预测出较为准确的支路电流，从而根据支路电流判断失效风险，得到较为准确的风险预测结果。
8、在一些实施例中，环流预测模型包括压差关系式、电流关系式和容量关系式；基于预先建立的环流预测模型、支路电流和支路内阻，确定电池包的环流容量，包括：将支路内阻和支路电流代入压差关系式中，得到电池包的环流压差；将支路内阻和环流压差代入电流关系式中，得到电池包的环流电流；将电池包的环流电流代入容量关系式中，得到电池包的环流容量。本申请实施例的技术方案中，环流预测模型包括压差关系式、电流关系式和容量关系式，利用这三个关系式，可以准确地计算出环流容量，从而可以根据环流容量判断失效风险，进而得到准确的风险预测结果。
9、在一些实施例中，风险预测结果包括过流失效风险和环流过压失效风险中的至少一种，根据支路电流和环流容量进行失效风险预测，得到电池包的风险预测结果，包括：在支路电流大于预设电流阈值的情况下，确定电池包存在过流失效风险；根据环流容量确定荷电状态变化量，在根据荷电状态变化量确定电压变化量大于预设变化量阈值的情况下，确定电池包存在环流过压失效风险。本申请实施例的技术方案根据支路电流和环流容量可以准确地进行风险预测，因此，可以降低测试成本，缩短测试周期。
10、第二方面，本申请还提供了一种风险预测装置，该装置包括：
11、内阻预测模块，用于基于预先建立的电阻预测模型，确定电池包中各支路的支路内阻；
12、电流预测模块，用于基于预先建立的电流预测模型和支路内阻，确定各支路的支路电流；
13、容量预测模块，用于基于预先建立的环流预测模型、支路电流和支路内阻，确定电池包的环流容量；
14、风险预测模块，用于根据支路电流和环流容量进行失效风险预测，得到电池包的风险预测结果。
15、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面所述的方法。
16、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
17、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤。
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1.一种电池风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的电阻预测模型，确定电池包中各支路的支路内阻，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的电流预测模型和所述支路内阻，确定各支路的支路电流，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环流预测模型包括压差关系式、电流关系式和容量关系式；所述基于预先建立的环流预测模型、所述支路电流和所述支路内阻，确定所述电池包的环流容量，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险预测结果包括过流失效风险和环流过压失效风险中的至少一种，所述根据所述支路电流和所述环流容量进行失效风险预测，得到所述电池包的风险预测结果，包括：
8.一种电池风险预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电池风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的电阻预测模型，确定电池包中各支路的支路内阻，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的电流预测模型和所述支路内阻，确定各支路的支路电流，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环流预测模型包括压差关系式、电流关系式和容量关系式；所述基于预先建立的环流预测模型、所述支路电流和所述支路内...
【专利技术属性】
技术研发人员：岳锦霞，周长裕，李茂华，左启琪，罗剑锋，鲁振华，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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