【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能化视网膜图像，尤其涉及一种采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法。
技术介绍
1、视网膜图像是眼科诊断和治疗的重要依据，它可以反映眼底的病理变化和血管状况。传统的视网膜图像采集方法是使用可见光闪光灯照亮眼底，然后用相机拍摄。这种方法有两个主要的缺点：一是可见光闪光灯会对人眼造成刺激和伤害，尤其是对于敏感或受损的眼睛；二是可见光闪光灯会产生强烈的反射和散射，导致视网膜图像质量低下，细节模糊。
2、因此，期望一种采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法，其获取视网膜红外图像和视网膜紫外图像，并将它们分块处理成图像块序列；然后，对视网膜红外图像块的序列和视网膜紫外图像块的序列进行特征提取和分析，得到局部区域上下文语义关联特征向量的序列；接着，通过图像块的细粒度语义交互分析，融合视网膜红外图像和视网膜紫外图像的特征，生成交互融合视网膜局部区域上下文语义关联特征，并对其进行优化以生成视网膜图像。这样，能够提供更高质量的视网膜图像，为医生进行眼部疾病的诊断提供辅助依据。
2、本专利技术实施例还提供了一种采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法，其包括：
3、获取由相机采集的视网膜红外图像和视网膜紫外图像；
4、将所述视网膜红外图像进行图像分块处理以得到视网膜红外图像块的序列；
5、将所述视网膜紫外图像进行图像分块处理以得到视网膜紫外图像块
6、分别对所述视网膜红外图像块的序列和所述视网膜紫外图像块的序列进行特征提取和分析以得到视网膜红外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列和视网膜紫外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列；
7、对所述视网膜红外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列和所述视网膜紫外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列进行图像块细粒度语义交互分析以得到交互融合视网膜局部区域上下文语义关联特征；
8、基于所述交互融合视网膜局部区域上下文语义关联特征进行源域图像优化以生成视网膜图像。
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1.一种采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法，其特征在于，分别对所述视网膜红外图像块的序列和所述视网膜紫外图像块的序列进行特征提取和分析以得到视网膜红外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列和视网膜紫外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列，包括：将所述视网膜红外图像块的序列和所述视网膜紫外图像块的序列分别通过基于ViT模型的图像特征提取器以得到所述视网膜红外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列和所述视网膜紫外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列。
3.根据权利要求2所述的采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法，其特征在于，对所述视网膜红外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列和所述视网膜紫外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列进行图像块细粒度语义交互分析以得到交互融合视网膜局部区域上下文语义关联特征，包括：
4.根据权利要求3所述的采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法，其特征在于，使用图像块细粒度语义交互模块对所述视网膜红外图像局部区域上
5.根据权利要求4所述的采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法，其特征在于，对所述交互融合视网膜局部区域上下文语义关联特征向量的序列进行特征分布优化以得到优化交互融合视网膜局部区域上下文语义关联特征向量的序列作为所述交互融合视网膜局部区域上下文语义关联特征，包括：
6.根据权利要求5所述的采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法，其特征在于，基于所述交互融合视网膜局部区域上下文语义关联特征进行源域图像优化以生成视网膜图像，包括：将所述优化交互融合视网膜局部区域上下文语义关联特征向量的序列排列为特征矩阵后通过基于对抗生成网络的图像优化生成器以得到所述视网膜图像。
...【技术特征摘要】
1.一种采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法，其特征在于，分别对所述视网膜红外图像块的序列和所述视网膜紫外图像块的序列进行特征提取和分析以得到视网膜红外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列和视网膜紫外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列，包括：将所述视网膜红外图像块的序列和所述视网膜紫外图像块的序列分别通过基于vit模型的图像特征提取器以得到所述视网膜红外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列和所述视网膜紫外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列。
3.根据权利要求2所述的采用非可见光闪光灯拍摄视网膜图像的方法，其特征在于，对所述视网膜红外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列和所述视网膜紫外图像局部区域上下文语义关联特征向量的序列进行图像块细粒度语义交互分析以得到交互融合视网膜局部区域上下文语义关联特征，包括：
4.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑青青，沈婷，洪朝阳，黄晓伟，
申请(专利权)人：浙江省人民医院，
类型：发明
国别省市：
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