System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 斜视评估系统和斜视评估方法技术方案_技高网

斜视评估系统和斜视评估方法技术方案

技术编号:40666194 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-18 19:00
一种斜视评估系统和斜视评估方法。所述系统包括:显示模块,用于显示供观察者观察的视觉刺激;图像捕获模块,用于记录所述观察者观察所述视觉刺激的至少一只眼睛的多个图像;以及处理模块,用于基于所述图像捕获模块记录的所述多个图像确定所述观察者的眼睛失准情况。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及一种斜视评估系统和斜视评估方法,特别地但不排他地,涉及一种ai辅助的斜视评估系统。


技术介绍

1、斜视是影响2%-5%人群的常见临床眼病之一。斜视患者在用双眼观看时,双目无法进行适当的协调和配合。眼睛失准是斜视患者的常见情形。当与患者进行眼神交流时,由于患者眼睛的位置偏差,可能使他人感到疑惑。

2、斜视不仅是美容缺陷,而且触发了广泛的视觉缺陷,例如复视、弱视、立体视觉破坏等,导致运动技能受损,在执行视觉运动任务时间,例如抓握或姿势稳定时,尤为如此。除此之外,斜视可能对患者具有一系列的精神或心理的负面影响。


技术实现思路

1、根据本公开的第一方面,提供了一种斜视评估系统。所述系统包括:显示模块,用于显示供观察者观察的视觉刺激;图像捕获模块,用于记录所述观察者观察所述视觉刺激的至少一只眼睛的多个图像;以及处理模块,用于基于所述图像捕获模块记录的所述多个图像确定所述观察者的眼睛失准情况。

2、根据第一方面,所述处理模块包括:基于ai的处理引擎。

3、根据第一方面,所述基于ai的处理引擎包括:基于深度学习的斜视偏差模块,用于确定所述观察者的眼睛的斜视偏差。

4、根据第一方面,所述处理模块进一步包括:瞳孔检测和增强模块,用于执行包括虹膜区域提取、瞳孔区域细化、边缘检测和滤波以及椭圆拟合中的一个或多个的图像增强处理,以便精确地确定瞳孔位置,用于斜视评估。

5、根据第一方面,所述系统还包括:自动遮光器,用于在评估过程中选择性地遮挡观察者的一只或两只眼睛,使被遮挡的眼睛无法观察到所述视觉刺激。

6、根据第一方面,所述自动遮光器包括:近红外滤光片。

7、根据第一方面,所述图像捕获模块包括:红外照明光源,用于照亮观察者的眼睛;图像捕获模块用于捕获所述观察者的双眼被所述自动遮光器或遮挡物遮挡或未被所述自动遮光器遮挡的图像。

8、根据第一方面,所述系统还包括:外壳,用于容纳所述显示模块、所述图像捕获模块、所述自动遮光器、腮托和前额托以形成集成组件,其中颏托和额托用于在评估过程中限制所述观察者的头部的移动。

9、根据第一方面,所述显示模块包括:可在第一展开位置和第二展开位置之间移动的可旋转屏幕。

10、根据第一方面,所述系统还包括:反射镜,用于便于所述观察者观察所述视觉刺激的光学反射,以增加所述视觉刺激与所述观察者的眼睛之间的光学距离。

11、根据本公开的第二方面,提供了一种斜视评估方法。所述方法包括以下步骤:显示供观察者观察的视觉刺激;记录所述观察者观察所述视觉刺激的至少一只眼睛的多个图像;以及根据图像捕获模块记录的所述多个图像确定所述观察者的眼睛失准情况。

12、根据第二方面,通过所述基于ai的处理引擎确定所述观察者的眼球偏差状况。

13、根据第二方面,所述基于ai的处理引擎包括:基于深度学习的斜视偏差模块,用于确定所述观察者的眼睛的斜视偏差。

14、根据第二方面,所述确定眼球偏差条件的步骤进一步包括:执行包括虹膜区域提取、瞳孔区域细化、边缘检测和滤波以及椭圆拟合中的一个或多个的图像增强处理,以便精确地确定瞳孔位置,用于斜视评估。

15、根据第二方面,该方法进一步包括:在评估过程中选择性地遮挡所述观察者的一只眼睛或两只眼睛,使得被遮挡的眼睛无法观察到所述视觉刺激。

16、根据第二方面,所述观察者的一只或两只眼睛被包括近红外滤光片的自动遮光器遮挡。

17、根据第二方面,所述方法进一步包括:用红外照明光源照射所述观察者的眼睛,从而捕获被所述自动遮光器遮挡或未被所述自动遮光器遮挡的所述观察者的双眼的图像。

18、根据第二方面,所述方法进一步包括:通过在距离显示视觉刺激的显示模块预定距离处设置发射镜以便所述观察者观察到所述视觉刺激的光学反射,增加所述视觉刺激和所述观察者的眼睛之间的光学距离。

19、根据第二方面,所述方法进一步包括:执行手动测试,以根据由执行手动测试的医师佩戴的头戴式可安装相机记录的自我中心图像或视频,确认由处理模块确定的眼睛失准情况。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种斜视评估系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,其中,所述处理模块包括:基于AI的处理引擎。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,其中,所述基于AI的处理引擎包括:基于深度学习的斜视偏差模块,用于确定所述观察者的眼睛的斜视偏差。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,其中,所述处理模块进一步包括:瞳孔检测和增强模块,用于执行包括虹膜区域提取、瞳孔区域细化、边缘检测和滤波以及椭圆拟合中的一个或多个的图像增强处理,以便精确地确定瞳孔位置,用于斜视评估。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:自动遮光器,用于在评估过程中选择性地遮挡观察者的一只或两只眼睛,使被遮挡的眼睛无法观察到所述视觉刺激。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,其中,所述自动遮光器包括:近红外滤光片。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,其中,所述图像捕获模块包括:红外照明光源,用于照亮观察者的眼睛;图像捕获模块用于捕获所述观察者的双眼被所述自动遮光器遮挡或未被所述自动遮光器遮挡的图像。

8.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,还包括:外壳,用于容纳所述显示模块、所述图像捕获模块、所述自动遮光器、颏托和额托以形成集成组件,其中颏托和额托用于在评估过程中限制所述观察者的头部的移动。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,其中,所述显示模块包括:可在第一展开位置和第二展开位置之间移动的可旋转屏幕。

10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,还包括:反射镜,用于便于所述观察者观察所述视觉刺激的光学反射,以增加所述视觉刺激与所述观察者的眼睛之间的光学距离。

...

【技术特征摘要】

1.一种斜视评估系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,其中,所述处理模块包括:基于ai的处理引擎。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,其中,所述基于ai的处理引擎包括:基于深度学习的斜视偏差模块,用于确定所述观察者的眼睛的斜视偏差。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,其中,所述处理模块进一步包括:瞳孔检测和增强模块,用于执行包括虹膜区域提取、瞳孔区域细化、边缘检测和滤波以及椭圆拟合中的一个或多个的图像增强处理,以便精确地确定瞳孔位置,用于斜视评估。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:自动遮光器,用于在评估过程中选择性地遮挡观察者的一只或两只眼睛,使被遮挡的眼睛无法观察到所述视觉刺激。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,其中...

【专利技术属性】
技术研发人员:傅弘郑洋宋燕捷
申请(专利权)人:香港教育大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1