【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种基于互联网的课程资源共享平台方法。
技术介绍
1、随着用户获取共享课程资源进行再创作的增加，确定新内容的授权归属成为一个技术挑战。原共享资源采用严格的排他性授权，并要求二次创作作品授权归原作者，这严重限制了用户的二次创新动力，降低了共享资源利用的社会效益。当资源提供者在需要变更或收回已共享资源的授权时，重新收集所有使用者同意也面临操作难度大、实现成本高的技术困境。这两个问题的本质在于创作过程中原素材与新创作间划分价值归属的技术手段不足，以及在数字环境下动态调整授权解释权和执行的技术支持不够成熟。因此，需要权威法律机构和社会治理方面的并行创新，与技术共同推进，构建理性平衡的制度环境。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于互联网的课程资源共享平台方法，主要包括：
2、获取互联网课程资源数据和版权信息，构建课程资源池；计算用户在课程资源池基础上二次创作作品与原课程的总体相似度，并判断是否符合共享授权要求；根据内容价值和影响力，判断用户基于共享资源的再创作的作品创新价值；将总体相似度和创新价值结果输入区块链系统，根据使用许可和商业许可生成智能合约，确定复杂版本课程资源的权利主体；评估不同课程使用许可和商业许可方案对资源可用性和侵权风险的影响，输出优化后的授权方案；根据复杂版课程资源的权利主体和优化后的授权方案，通过智能合约平台统一实现权限的更改；获取授权方案更新后的课程评论，评估新授权方案下课程资源的效益；获取新的授权方案评估对公共教育福利
3、进一步地，所述获取互联网课程资源数据和版权信息，构建课程资源池，包括：
4、根据学科类别，爬取不同学科领域的互联网课程资源数据和版权信息；获取互联网课程资源数据，包括学科领域、课程名称、课程文档、课程视频、课程图片；获取互联网课程的版权信息，包括版权所有者、授权对象、授权协议；判断课程是否有多个版本，若有则根据课程版本日期，保留最新版本的课程；获取课程评论文本，进行文本清洗和分词处理，使用tf-idf算法将每个评论表示为一个向量，将预处理后的评论数据划分为训练集和测试集，并输入朴素贝叶斯模型，基于朴素贝叶斯模型判断评论是正面还是负面，并计算正面评论占比；对课程播放量、课程评分、正面评论占比进行归一化并预设权重，根据加权值判断课程质量，删除质量无法达标的课程资源；将所获互联网课程资源数据和版权信息存入数据库汇总，形成课程资源池。
5、进一步地，所述计算用户在课程资源池基础上二次创作作品与原课程的总体相似度，并判断是否符合共享授权要求，包括：
6、获取用户在课程资源池基础上二次创作作品的文档、视频、图片；将用户二次创作作品的文档与课程资源池中原课程文档对比，使用余弦相似度计算文档相似度；获取用户二次创作作品的视频、图片，与课程视频、课程图片对比，计算视频相似度、图片相似度；综合文档相似度、视频相似度、图片相似度判断用户二次创作作品与原课程的总体相似度；获取课程资源池中原课程授权协议，识别共享授权类型及相似度要求；比较用户二次创作作品与原课程的总体相似度与共享授权相似度要求，判断原创程度是否符合共享授权要求；还包括：将用户二次创作作品的视频与课程资源池中原课程视频对比，计算视频相似度；将用户二次创作作品的图片与课程资源池中原课程图片对比，计算图片相似度。
7、所述将用户二次创作作品的视频与课程资源池中原课程视频对比，计算视频相似度，具体包括：
8、获取视频帧，将每一帧图像输入卷积神经网络模型中，获取每一帧的特征向量，使用余弦相似度计算帧特征向量之间的相似度，将所有帧的特征向量两两比较得到的相似度取平均，并作为视频帧间相似度。设置提取关键帧的间隔，从视频中提取关键帧。获取关键帧的时间戳，计算连续关键帧的时间戳差值，将差值进行归一化处理，计算归一化时间戳差值的平均值作为视频结构相似度。从视频中提取音频信号，使用傅里叶变换计算音频的声谱图，将声谱图作为音频特征，使用余弦相似度计算音频特征之间的相似度，得到视频音频相似度。预设视频帧间相似度、视频结构相似度、视频音频相似度权重，并计算加权平均值，得到视频相似度。
9、所述将用户二次创作作品的图片与课程资源池中原课程图片对比，计算图片相似度，具体包括：
10、获取用户二次创作作品的图片和课程资源池中原课程图片。使用opencv库中的calchist函数计算色彩直方图来表示图片颜色分布，用巴氏距离计算直方图之间的相似度，得到图片颜色相似度。对图片进行降噪和平滑处理，使用ssim算法计算图片结构相似性。使用vgg16模型提取图片特征，利用欧氏距离来比较特征向量的相似度，得到图片对象相似度。使用ocr技术来提取图片中的文字，使用余弦相似度算法计算图片文字相似性。计算图片颜色相似度、图片结构相似性、图片对象相似度和图片文字相似性的平均值，并作为图片相似度。
11、进一步地，所述根据内容价值和影响力，判断用户基于共享资源的再创作的作品创新价值，包括：
12、分别提取课程资源池文档和用户再创作的作品文档的主题，并进行主题聚类，根据聚类标签判断内容价值；获取课程资源池文档和用户再创作的作品文档，对文档进行清洗，删除非文本内容以及特殊字符，并使用jieba进行分词处理，使用tf-idf算法提取特征得到文档-词语频率矩阵；采用lda主题模型算法，对文档-词语频率矩阵进行训练，确定每个文档的主题分布；将主题分布作为特征向量，使用k-means聚类分析算法进行聚类，得到每个文档的聚类标签；统计与用户再创作的作品文档主题同属一类的数量，并作为内容价值指标；获取再创作作品在社交媒体上的点击率、评论、点赞、转发次数，确定其影响力；获取再创作作品在社交媒体上的点击数据，计算再创作作品的点击次数与总浏览次数的比值；获取再创作作品的评论数据、点赞数据、转发数据，统计再创作作品的评论数、点赞数、转发次数；根据点击率、评论数量、点赞数量和转发次数等相关属性来综合评估再创作作品的影响力；对内容价值和影响力进行归一化，并根据归一化之后的内容价值和影响力计算用户基于共享资源的再创作的作品创新价值。
13、进一步地，所述将总体相似度和创新价值结果输入区块链系统，根据使用许可和商业许可生成智能合约，确定复杂版本课程资源的权利主体，包括：
14、获取用户在共享资源池基础上开发的新课程，以及对应总体相似度和创新价值；将总体相似度和创新价值，与新课程版权信息一起，录入区块链账本，生成交易；通过数字签名及时间戳，证明交易发生的时间及数据的真实性；获取新课程对应的原始课程使用许可、商业许可、授权协议，并生成智能合约脚本；根据使用许可，定义智能合约脚本中的授权相似度阈值、授权创新价值阈值；根据商业许可，定义智能合约脚本中的授权期限、授权费用；根据授权协议内容，明确智能合约脚本中达成的授本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于互联网的课程资源共享平台方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取互联网课程资源数据和版权信息，构建课程资源池，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算用户在所述课程资源池基础上二次创作作品与原课程的总体相似度，并判断是否符合共享授权要求，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据内容价值和影响力，判断用户基于共享资源的再创作的作品创新价值，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将总体相似度和创新价值结果输入区块链系统，根据使用许可和商业许可生成智能合约，确定复杂版本课程资源的权利主体，包括:
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述评估不同课程使用许可和商业许可方案对资源可用性和侵权风险的影响，输出优化后的授权方案，包括:
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据复杂版课程资源的权利主体和所述优化后的授权方案，通过智能合约平台统一实现权限的更改，包括:
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取授权方案更新后的
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取新的授权方案评估对公共教育福利用益的影响，并通过积分激励和决策系统平台实施优化后的新权限分配方案，包括:
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述构建互联网课程资源共享决策系统，实现动态调节不同类型资源的共享权重，包括:
...【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的课程资源共享平台方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取互联网课程资源数据和版权信息，构建课程资源池，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算用户在所述课程资源池基础上二次创作作品与原课程的总体相似度，并判断是否符合共享授权要求，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据内容价值和影响力，判断用户基于共享资源的再创作的作品创新价值，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将总体相似度和创新价值结果输入区块链系统，根据使用许可和商业许可生成智能合约，确定复杂版本课程资源的权利主体，包括:
6.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈贇，林晓武，黎美玲，
申请(专利权)人：广东北区教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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