【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服装设计，具体而言，是一种基于互联网的服装设计优化调色系统。
技术介绍
1、服装设计是一门复杂且富有创造力的艺术，其中调色是实现设计愿景的重要组成部分，当涉及到服优化调色时，色彩的选择和搭配是至关重要的，色彩可以影响人们的情绪、感知和审美感受，对服装设计同样具有重要的作用。
2、然而，人们对于色彩的喜好和对于色彩的解读有很大的差异，这使得调色变得具有挑战性，传统的服装调色方法主要依赖于设计师的经验和直觉，这种主观性带来了一些局限性，设计师的审美眼光和经验是宝贵的，但也难以达到高效而准确的色彩选择，在此情况下，服装调色系统应运而生。
3、然而现有的调色系统仍存在一些不足之处，具体表现在以下方面：一、现有的服装优化调色系统往往是基于一般的颜色搭配原则或人群统计数据进行设计的，无法满足每个个体的独特需求，每个人的年龄、肤色和风格各不相同，因此一个通用的调色系统难以满足每个人的个化需求。
4、二、服装优化调色系统往往依赖于事先设定的色彩搭配规则或模型，这种方式可能会忽略一些创新和非传统的配色方案，无法及时地赋予系统对流行色的感知能，限制了调色的多样性和创造性。
技术实现思路
1、为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于互联网的服装设计优化调色系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：本专利技术提供了一种基于互联网的服装设计优化调色系统，包括：用户信息采集模块，用
3、人体模型生成模块，用于通过摄像头获取用户人体轮廓，并结合用户上传的信息、照片生成人体3d模型。
4、流行色分析模块，用于读取各服装板块各当季流行颜色类目，分析得到各服装板块流行适配颜色集合。
5、年龄段适配分析模块，用于根据用户年龄段得到用户年龄段适配颜色集合。
6、肤色适配分析模块，用于根据用户肤色得到用户肤色适配颜色集合。
7、适配推荐系数分析模块，用于通过各服装板块流行适配颜色集合、用户年龄段适配颜色集合、用户肤色适配颜色集合构建颜色匹配指数，分析得到服装各服装板块各适配颜色的适配推荐系数，进而筛选出各服装板块的最佳颜色对服装进行自动配色。
8、调色模块，用于对完成自动配色的服装进行手动调色。
9、服装整合模块，用于将完成手动调色的服装同人体3d模型进行整合，记为最终服装，并将其进行展示。
10、管理数据库，用于储存各服装板块各当季流行颜色类目、各系统颜色类目、各色度值范围对应肤色类别、各年龄分段、各年龄段适配颜色类目集合、各肤色适配颜色排布集合。
11、优选的，所述人体模型生成模块的具体分析过程如下：第一步，读取用户上传的年龄，从管理数据库中读取各年龄分段，匹配得到用户年龄所属年龄段，记为用户年龄段。
12、第二步，读取用户上传的照片，记为用户图像，将用户图像中用户的皮肤部分单独划分出来，记为用户皮肤区域图像，对用户皮肤区域图像中各像素的色度值进行检测，记为用户皮肤区域图像各像素色度值ρv，其中v表示第v个像素的编号，v＝1,2,...,r，通过公式得到用户皮肤区域图像像素平均色度值从管理数据库中读取各色度值范围对应肤色类别，匹配得到用户皮肤区域图像像素平均色度值所属色度值范围对应的肤色类别，记为用户肤色。
13、第三步，读取用户的身高、体重和用户肤色，并通过摄像头对用户人体进行图像获取，记为用户人体图像，利用边缘轮廓检测技术从用户人体图像中得到用户人体轮廓，根据用户人体轮廓和用户的身高、体重、用户肤色为用户生成人体3d模型。
14、优选的，所述流行色分析模块的分析过程如下：第一步，将当前服装按照设定结构划分为若干个板块，记为各服装板块，从管理数据库中读取各服装板块各当季流行颜色类目、各系统颜色类目，匹配得到各服装板块中与各当季流行颜色类目相同的各系统颜色，任选一服装板块记为指定服装板块，筛选得到指定服装版块中与各当季流行颜色类目相同的各系统颜色,记为指定服装板块各预选流行适配颜色，对指定服装板块各预选流行适配颜色的色度值进行检测，记为其中i表示第i个预选流行适配颜色的编号，i＝1,2,...,n。
15、第二步，通过公式得到指定服装板块各预选流行适配颜色色差其中αi0表示设定的与指定服装板块第i个预选流行适配颜色类目相同的当季流行颜色的色度值，将指定服装板块各预选流行适配颜色色差同设定的色差允许阈值进行比对，筛选得到指定服装板块中色差小于色差允许阈值的各预选流行适配颜色，构成指定服装板块流行适配颜色集合。
16、第三步，按照分析指定服装板块流行适配颜色集合的方法，对各服装板块进行分析，构成各服装板块流行适配颜色集合，同时根据分析指定服装板块各预选流行适配颜色色差的方法同理分析得到各服装板块预选流行适配颜色色差δαbo，b表示第b个服装板块的编号，b＝1,2,...,c，o表示第o个预选流行适配颜色的编号，o＝1,2,...,r。
17、优选的，所述年龄段适配分析模块的具体分析过程如下：第一步，从管理数据库中读取各年龄段适配颜色类目集合，同时读取用户年龄段，将其同各年龄段适配颜色类目集合进行匹配，得到用户年龄段对应各适配颜色类目。
18、第二步，读取各系统颜色类目，将其同用户年龄段对应各适配颜色类目进行匹配，筛选得到与用户年龄段对应各适配颜色类目相同的各系统颜色，记为用户年龄段各预选适配颜色，对用户年龄段各预选适配颜色的色度值进行检测，记为αm，其中m表示用户年龄段第m个预选适配颜色的编号，m＝1,2,...,f。
19、第三步，通过公式δαm＝|αm0-αm|得到用户年龄段各预选适配颜色色差δαm，其中αm0表示设定的与用户年龄段第m个预选适配颜色类目相同的用户年龄段对应适配颜色的色度值，按照构成指定服装板块流行适配颜色集合的方法，同理分析得到用户年龄段适配颜色集合。
20、优选的，所述肤色适配分析模块的具体分析方法为：第一步，从管理数据库中读取各肤色适配颜色排布集合，同时读取用户肤色，匹配得到各用户肤色适配颜色排布集合，读取设定的各色度值范围对应颜色类目，并对用户肤色适配颜色排布集合中各颜色的色度值进行检测，匹配得到用户肤色各适配颜色类目。
21、第二步，按照分析用户年龄段各预选适配颜色的方法，同理分析得到各预选肤色适配颜色，记为αk，其中k表示第k个预选肤色适配颜色的编号，k＝1,2,...,l。
22、第三步，通过公式δαk＝|αk0-αk|得到用户肤色各适配颜色色差δαk，其中αk0表示设定的与第k个预选肤色适配颜色类目相同的肤色适配颜色的色度值，按照分析用户年龄段适配颜色集合的方法，分析筛选得到色差小于允许色差阈值的各肤色适配颜色，构成用户肤色适配颜色集合。
23、优选的，所述适配推荐系数分析本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，该系统具体包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，所述人体模型生成模块的具体分析过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，所述流行色分析模块的分析过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，所述年龄段适配分析模块的具体分析过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，所述肤色适配分析模块的具体分析方法为：
6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，所述适配推荐系数分析模块的具体分析过程如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，所述调色模块的具体分析方法为：
8.根据权利要求1所述的一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，所述服装整合模块的具体分析方法为：
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，该系统具体包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，所述人体模型生成模块的具体分析过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，所述流行色分析模块的分析过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的服装设计优化调色系统，其特征在于，所述年龄段适配分析模块的具体分析过程如下：
5.根...
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