【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雷达信号处理。
技术介绍
1、测波雷达安装于岸基或海洋测量调查船等舰船平台，对沿海或舰船周边的海洋动力环境要素信息(波高、波向、波周期、波长、表面流速、表面流向)进行高精度监测，为海洋信息调查、舰船机动航行安全、舰载武器使用、舰载机起飞降落、舰船登陆等提供有效信息支撑。测波雷达作为目前大范围测量海洋动力环境要素信息的重要手段，需要具备全天候工作能力。在气象条件恶劣的情况下，如台风来临，往往伴随着海洋动力环境的剧烈改变，此时，对于海洋动力环境测量变得更加有意义。然而，气象云雨杂波会大面积覆盖于海面雷达探测区域，导致海浪回波被气象杂波淹没，无法直接提取出有效的海浪信息。
2、近年来测波雷达关于云雨杂波的识别一般都是图像处理或者零强度像素点百分比，这些方法利用云雨回波强度在空域均匀分布特性对幅度计算方差、差异系数等统计指标，抑制方面采用频域滤波处理。但云雨杂波强度受降雨影响较大，因此基于幅度的统计特性往往不太适合复杂气象条件下的云雨判别，而基于零强度像素点百分比的方法容易受海况影响，准确性受限。
技术实现思路
1、本专利技术提出了一种基于云雨区域识别与自适应杂波抑制的海浪回波提取方法，适用于岸基固定平台和调查船等运动平台，用于解决测波雷达复杂气象条件下因受云雨杂波或降水影响导致海浪信息反演结果可信度低的问题。
2、实现本专利技术目的的技术解决方案为：
3、步骤1：获取相参雷达回波基带数据xm×n＝[x11 x12...x1n；x21 x2
4、步骤2：对xm×n按照距离单元遍历，同一个距离单元的m个iq数据采用周期相关方法计算每个距离单元所含能量的相位变化率和相位变化率的误差，即得到脉组内每个距离单元多普勒速度估计向量v1×n和多普勒速度谱宽估计向量δ1×n，并对xm×n的m个脉冲做非相参积累处理得到回波幅度向量a1×n；
5、步骤3：采用滑窗方式对多普勒速度估计向量v1×n做一致性检测，对非相参积累数据a1×n计算差异系数，并由速度一致性检测值vt和差异系数cv生成判定逻辑，并对满足一定条件的距离单元标记为云雨区域；
6、步骤4：对于识别为云雨区域的距离单元数据根据多普勒速度估计向量v1×n和多普勒速度谱宽估计向量δ1×n，选择一组合适的动目标滤波器组对雷达回波中xm×n的主能量进行滤波，得到抑制后的数据矩阵其中p为滤波器组个数；
7、步骤5：对于未标记为主能量云雨区域的距离单元，输出脉组相参积累数据，对于标记为主能量云雨区域的距离单元输出对步骤4中得到的中p个多普勒通道数据求大输出。
8、与传统雷达云雨识别与抑制算法相比，本专利技术利用多普勒的一致性检测和云雨幅度分布的差异系数构建模糊判定函数，并根据识别结果对不同空域云雨杂波的多普勒特性进行差异化处理，实现精细化抑制。本专利技术通过多维度的特征进行云雨识别，具有更好的鲁棒性。
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1.基于云雨区域识别与自适应杂波抑制的海浪回波提取方法，其特征在于：包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.基于云雨区域识别与自适应杂波抑制的海浪...
【专利技术属性】
技术研发人员：周骏，丁友峰，宋凯，沈洋，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七二四研究所，
类型：发明
国别省市：
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