System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种火电厂安全事故分析方法、系统、设备和存储介质技术方案_技高网

一种火电厂安全事故分析方法、系统、设备和存储介质技术方案

技术编号:40662701 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-18 18:56
本发明专利技术公开了一种火电厂安全事故分析方法、系统、设备和存储介质,包括采用文本挖掘技术对文本数据进行逻辑时序分析,得到流程阶段和每个流程阶段包含的若干个关键事件;将每个流程阶段包含的若干个关键事件按照逻辑时序特征进行分类,得到每个流程阶段对应的逻辑类型;对各个关键事件进行文本分析,得到引发关键事件的影响因素,并根据影响因素,对各个流程阶段进行分级,得到流程阶段的重要度级别;根据逻辑类型和重要度级别,构建安全事故宏模型,对所述安全事故进行分析,得到安全事故分析结果。本发明专利技术通过构建事故宏模型,将事故描述过程从文本化转向数字化,为事故原因的分析和事故预防提供数据支持,提高了火电厂安全管理的科学性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全事故分析,特别是涉及一种火电厂安全事故分析方法、系统、设备和存储介质


技术介绍

1、在工业生产中,特别是在火力发电中,火电厂内包含各种油汽等大量易燃易爆品、高温高压气体,还有高电压,强电流的机械设备以及涉及到高处作业等危险因素,导致火电厂工作环境本质不安全。因此也发生了许多的安全事故,这些安全事故不仅会造成财产损失,严重的话也还会造成人员伤亡。

2、根据大量事故案例发生的过程可知,许多事故存在着较为复杂的时序逻辑关系和前后因果联系,需要梳理清楚事故发生、发展的经过,以便找出关键的原因、关键的环节和关键的操作,为事故原因分析和事故预防提供支持。目前对于事故案例大多采用人为的文本化分析,虽然人为的分析对事故进行了较好的还原,总结出不少规律,比如事故的致因、事故分级等,也为避免事故发生提供了可行的解决方案。但现有方法所存在的问题在于,安全事故分析和研究报告本身存在的文本化而造成人为理解的不确定性、不方便数字化处理,而且文本叙事逻辑存在一定主观随意性,对同样的事故经过表达方式不固定,以及不能准确、规范、数字化的描述事故的逻辑时序结构的问题。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种火电厂安全事故分析方法、系统、设备和存储介质,以能够解以往文本报告形式的事故描述过程表达理解具有主观随意性的问题,达到对事故准确还原分析以及为事故预防提供支持的效果。

2、第一方面,本专利技术提供了一种火电厂安全事故分析方法,所述方法包括:

<p>3、获取火电厂的安全事故的文本数据,采用文本挖掘技术对所述文本数据进行逻辑时序分析,得到安全事故的流程阶段和每个流程阶段包含的若干个关键事件;

4、将每个流程阶段包含的若干个关键事件按照逻辑时序特征进行分类,得到每个流程阶段对应的逻辑类型;

5、对各个关键事件进行文本分析,得到引发关键事件的影响因素,并根据所述影响因素,对各个流程阶段进行分级,得到流程阶段的重要度级别;

6、根据所述逻辑类型和所述重要度级别,构建安全事故宏模型,并根据所述安全事故宏模型进行事故分析,得到安全事故分析结果。

7、进一步地,所述采用文本挖掘技术对所述文本数据进行逻辑时序分析,得到安全事故的流程阶段和每个流程阶段包含的若干个关键事件的步骤包括:

8、采用文本挖掘技术对所述文本数据的逻辑时序特征进行识别,并提取出包含逻辑时序特征的文本信息,得到所述文本数据中的多个关键事件;

9、按照逻辑时序特征,将多个关键事件划分为不同的流程阶段,得到安全事故的流程阶段。

10、进一步地,所述逻辑时序特征包括因果关系特征、时间顺序特征、逻辑条件特征、状态转变特征、趋势变化特征、分支发展特征、因素合并特征、关键标记特征和阶段性变化特征。

11、进一步地,所述并根据所述影响因素,对各个流程阶段进行分级,得到流程阶段的重要度级别的步骤包括:

12、统计每个流程阶段包含的各个关键事件的影响因素的数量,将统计数量与级别数量阈值相比较,根据比较结果,得到流程阶段的重要度级别,所述影响因素包括人员因素、设备因素、环境因素、操作因素和管理因素。

13、进一步地,所述根据所述逻辑类型和所述重要度级别,构建安全事故宏模型的步骤包括:

14、按照预设的编码规则,将所述逻辑类型和所述重要度级别转换为安全事故流程编码;

15、根据所述事故流程编码和预设的宏模型结构,构建安全事故模型。

16、进一步地,在所述得到安全事故分析结果的步骤之后,所述方法还包括:

17、根据所述逻辑类型和所述重要度级别,建立所述安全事故的事故流程编码;

18、构建安全事故数据集,并对安全事故数据集中的安全事故进行分析,并根据分析得到的各个安全事故的安全事故流程编码、安全事故宏模型和安全事故分析结果,建立安全事故宏模型库。

19、进一步地,在所述建立安全事故宏模型库的步骤之后,所述方法还包括:

20、获取火电厂已发生的生产事件,对各个生产事件进行分析,得到生产流程编码;

21、将所述工作流程编码输入所述安全事故宏模型库进行编码对比,并根据对比结果,对火电厂的生产流程进行安全评估,得到评估结果。

22、第二方面,本专利技术提供了一种火电厂安全事故分析系统,所述系统包括:

23、逻辑时序分析模块,用于获取火电厂的安全事故的文本数据,采用文本挖掘技术对所述文本数据进行逻辑时序分析,得到安全事故的流程阶段和每个流程阶段包含的若干个关键事件;以及将每个流程阶段包含的若干个关键事件按照逻辑时序特征进行分类,得到每个流程阶段对应的逻辑类型;

24、流程分级模块,用于对各个关键事件进行文本分析,得到引发关键事件的影响因素,并根据所述影响因素,对各个流程阶段进行分级,得到流程阶段的重要度级别;

25、事故分析模块,用于根据所述逻辑类型和所述重要度级别,构建安全事故宏模型,并根据所述安全事故宏模型进行事故分析,得到安全事故分析结果。

26、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

27、第四方面,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

28、本专利技术提供了一种火电厂安全事故分析方法、系统、计算机设备和存储介质。通过所述方法,从事故逻辑时序特征入手,对将事故描述过程从文本化转向数字化,事故进行准确、规范的还原,通过时序逻辑关系和前后因果关系对安全事故进行分析,从而找出事故发生的关键环节,同时建立安全事故宏模型库,为事故原因的分析和事故预防提供支持,进一步保证了火电厂运行的安全性。

本文档来自技高网
...

【技术保护点】

1.一种火电厂安全事故分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的火电厂安全事故分析方法,其特征在于,所述采用文本挖掘技术对所述文本数据进行逻辑时序分析,得到安全事故的流程阶段和每个流程阶段包含的若干个关键事件的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的火电厂安全事故分析方法,其特征在于,所述逻辑时序特征包括因果关系特征、时间顺序特征、逻辑条件特征、状态转变特征、趋势变化特征、分支发展特征、因素合并特征、关键标记特征和阶段性变化特征。

4.根据权利要求1所述的火电厂安全事故分析方法,其特征在于,所述并根据所述影响因素,对各个流程阶段进行分级,得到流程阶段的重要度级别的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的火电厂安全事故分析方法,其特征在于,所述根据所述逻辑类型和所述重要度级别,构建安全事故宏模型的步骤包括:

6.根据权利要求5所述的火电厂安全事故分析方法,其特征在于,在所述得到安全事故分析结果的步骤之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的火电厂安全事故分析方法,其特征在于,在所述建立安全事故宏模型库的步骤之后,所述方法还包括:

8.一种火电厂安全事故分析系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种火电厂安全事故分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的火电厂安全事故分析方法,其特征在于,所述采用文本挖掘技术对所述文本数据进行逻辑时序分析,得到安全事故的流程阶段和每个流程阶段包含的若干个关键事件的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的火电厂安全事故分析方法,其特征在于,所述逻辑时序特征包括因果关系特征、时间顺序特征、逻辑条件特征、状态转变特征、趋势变化特征、分支发展特征、因素合并特征、关键标记特征和阶段性变化特征。

4.根据权利要求1所述的火电厂安全事故分析方法,其特征在于,所述并根据所述影响因素,对各个流程阶段进行分级,得到流程阶段的重要度级别的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的火电厂安全事故分析方法,其特征在于,所述根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱峰邵壮李冰郭旭超张广涛黄新贤向杰许锐锋高志刚唐逸轩郭佳薇
申请(专利权)人:润电能源科学技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1