【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像检测，尤其涉及一种字符串识别方法及装置。
技术介绍
1、aoi系统在工业中应用广泛，它可以代替人来完成一系列具有高度重复性和有一定风险的工作，具有速度快、精度高、可靠性好、无接触无损、性价比高和通用性强等特点，提高了产线的生产效率。
2、显示面板的检测精度在面板制造中尤为重要，缺陷检测算法作为面板缺陷检测系统的核心，其检测效果直接决定了客户的满意度。近年来，显示面板上的ocr自动识别应用需求越来越多，且字体种类多变，ocr的快速精准识别一直是一个挑战。
3、当前在显示面板领域主要应用字符匹配的方式去识别字符，这种识别方法需要将一连串的字符逐个分割切分出来，然后再逐个字符进行匹配，这种方法比较耗时，且对于那种倾斜、字体类型多变的不规则字符很难准确切分出来，往往会影响最终的识别效果，鲁棒性和泛化性较差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种字符串识别方法及装置，用以解决现有技术中字符识别结果精度较差、效率较低的缺陷，实现高精度和高效率的字符串的识别。
2、第一方面，本专利技术提供一种字符串识别方法，包括：从目标图像中分割出包含待识别字符串的感兴趣区域图像；对所述感兴趣区域图像进行特征增强处理，以增强待识别字符串的识别特征；从特征增强处理后的感兴趣区域图像中分割出待识别字符串图像；将所述待识别字符串图像输入至预先训练完成的字符串识别模型，输出字符串识别结果；其中，所述字符串识别模型是根据每个待识别字符串样本图像和每个所述待识别字符串样
3、根据本专利技术提供的一种字符串识别方法，所述从特征增强处理后的感兴趣区域图像中分割出待识别字符串图像，包括：对特征增强后的感兴趣区域图像进行二值化阈值分析，以确定待识别字符串区域；根据所述待识别字符串区域的最小外接矩形，分割出待识别字符串图像。
4、根据本专利技术提供的一种字符串识别方法，所述从特征增强处理后的感兴趣区域图像中分割出待识别字符串图像，包括：利用垂直投影法确定待识别字符串区域的左右边界；以及，利用水平投影法确定出待识别字符串区域的上下边界；根据所述待识别字符串区域的左右边界和上下边界，从特征增强处理后的感兴趣区域图像中分割出待识别字符串图像。
5、根据本专利技术提供的一种字符串识别方法，所述根据所述待识别字符串区域的最小外接矩形，分割出待识别字符串图像，包括：将所述最小外接矩形的外轮廓外扩预设数值个像素，确定出分割边界；根据所述分割边界，从特征增强处理后的感兴趣区域图像中分割出待识别字符串图像。
6、根据本专利技术提供的一种字符串识别方法，获取训练完成的字符串识别模型的步骤包括：获取多个待识别字符串样本图像；对每个待识别字符串样本图像进行字符串真实结果的标注，以作为一组训练数据；利用多组所述训练数据对预先构建的深度卷积神经网络进行训练，以获取所述字符串识别模型。
7、根据本专利技术提供的一种字符串识别方法，所述对所述感兴趣区域图像进行特征增强处理，包括：对所述感兴趣区域图像进行灰度拉伸和均值滤波处理。
8、根据本专利技术提供的一种字符串识别方法，所述目标图像为显示器面板图像。
9、第二方面，本专利技术还提供一种字符串识别装置，包括：
10、第一分割模块，用于从目标图像中分割出包含待识别字符串的感兴趣区域图像；
11、特征增强模块，用于对所述感兴趣区域图像进行特征增强处理，以增强待识别字符串的识别特征；
12、第二分割模块，用于从特征增强处理后的感兴趣区域图像中分割出待识别字符串图像；
13、字符串识别模块，用于将所述待识别字符串图像输入至预先训练完成的字符串识别模型，输出字符串识别结果；
14、其中，所述字符串识别模型是根据每个待识别字符串样本图像和每个所述待识别字符串样本图像对应的字符串真实结果训练完成的。
15、第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述字符串识别方法的步骤。
16、第四方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述字符串识别方法的步骤。
17、本专利技术提供的字符串识别方法及装置，通过对目标图像上的待识别字符区域进行定位，获取待识别字符串图像；将待识别字符串图像输入至预先训练完成的字符串识别模型，从而得到字符串识别结果；本专利技术的识别方法适用与不同字体种类、不同倾斜角度的字符，具有较高的识别精度和识别效率以及较好地鲁棒性和泛化性。
18、进一步地，本专利技术提供的字符串识别算法，基于整个字符串图像进行标注，不用进行分割，通过字符串识别模型训练，让神经网络根据标注文件自动去学习整个字符串的相关信息，可以更好地适应不同字体类型、不同角度的字符识别。
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1.一种字符串识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的字符串识别方法，其特征在于，所述从特征增强处理后的感兴趣区域图像中分割出待识别字符串图像，包括：
3.根据权利要求1所述的字符串识别方法，其特征在于，所述从特征增强处理后的感兴趣区域图像中分割出待识别字符串图像，包括：
4.根据权利要求2所述的字符串识别方法，其特征在于，所述根据所述待识别字符串区域的最小外接矩形，分割出待识别字符串图像，包括：
5.根据权利要求2所述的字符串识别方法，其特征在于，获取训练完成的字符串识别模型的步骤包括：
6.根据权利要求2所述的字符串识别方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域图像进行特征增强处理，包括：
7.根据权利要求1所述的字符串识别方法，其特征在于，所述目标图像为显示器面板图像。
8.一种字符串识别装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述字符串识别方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种字符串识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的字符串识别方法，其特征在于，所述从特征增强处理后的感兴趣区域图像中分割出待识别字符串图像，包括：
3.根据权利要求1所述的字符串识别方法，其特征在于，所述从特征增强处理后的感兴趣区域图像中分割出待识别字符串图像，包括：
4.根据权利要求2所述的字符串识别方法，其特征在于，所述根据所述待识别字符串区域的最小外接矩形，分割出待识别字符串图像，包括：
5.根据权利要求2所述的字符串识别方法，其特征在于，获取训练完成的字符串识别模型的步骤包括：
6.根据权利要求2所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洒，田忠，梅偌玮，林松，杨阳，
申请(专利权)人：武汉精立电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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