【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开总体上涉及生物传感器，并且更具体地，涉及一种用于监测组织振动的生物传感器系统。
技术介绍
1、在可穿戴设备领域中，许多应用包括收集来自安装在可穿戴设备上的传感器的如下数据：该数据使得能够对用户的不同状况进行评估。头戴式设备(headset)具有相对较小的形状要素，并且存在有限的用于传感器的空间。这可能使得难以包括用于监测例如头戴式设备佩戴者的健康、活动等的传感器。
技术实现思路
1、根据一些实施例，头戴式设备包括：框架；振动传感器，该振动传感器耦接到框架；以及控制器。在一些实施例中，振动传感器被配置为对佩戴着头戴式设备的用户的组织的振动进行监测。控制器被配置为：接收来自振动传感器的、与监测到的振动相对应的信号；分析接收到的信号以推断接收到的信号的状态序列；基于所推断的状态序列确定健康指标的值；以及使用所确定的健康指标的值执行动作。
2、在一些实施例中，振动传感器位于框架的鼻托内。例如，在一些实施例中，鼻托包括包覆模制件，该包覆模制件包围振动传感器的至少一部分。该包覆模制件包含被配置为容纳振动传感器的槽或腔。在一些实施例中，振动传感器附接到安装在包覆模制件内的弹簧、或附接到包覆模制件的柔性部分。
3、在一些实施例中，所推断的状态序列与用户的多个呼吸状态相对应，并且所确定的健康指标的值与用户的呼吸频率相对应。在一些实施例中，控制器使用第一模型将接收到的信号的多个片段分类成与不同呼吸阶段相对应的两个或更多个类别；以及使用第二模型，基于由第一模型生成的分类结果
4、在一些实施例中，控制器还被配置为：监测接收到的信号以检测接收到的信号内的预定特性；响应于检测到该预定特性：分析接收到的信号以识别关联于该预定特性的事件，以及基于所识别的事件的类型执行动作。在一些实施例中，监测接收到的信号以检测预定特性可以与分析接收到的信号以推断接收到的信号的状态序列并行地进行。
5、在一些实施例中，所识别的事件与用户的进食动作或饮用动作相对应，并且执行动作包括向用户通知该用户的食物消耗或液体消耗的水平。
6、根据本公开的第一方面，提供了一种头戴式设备，该头戴式设备包括：框架；振动传感器，该振动传感器耦接到框架，该振动传感器被配置为对佩戴着头戴式设备的用户的组织的振动进行监测；以及控制器，该控制器被配置为：接收来自振动传感器的、与监测到的振动相对应的信号；分析接收到的信号以推断接收到的信号的状态序列；基于所推断的状态序列确定健康指标的值，以及使用所确定的健康指标的值执行动作。
7、振动传感器可以位于框架的鼻托内。
8、鼻托可以包括包覆模制件，该包覆模制件被配置为包围振动传感器的至少一部分。
9、包覆模制件可以包含被配置为容纳振动传感器的槽或腔。
10、振动传感器可以附接到安装在包覆模制件内的弹簧、或附接到包覆模制件的柔性部分。
11、状态序列可以与用户的多个呼吸状态相对应。
12、控制器可以进一步被配置为：使用第一模型将接收到的信号的多个片段分类成与不同呼吸阶段相对应的两个或更多个类别；以及使用第二模型，基于由第一模型生成的分类结果来推断状态序列。
13、第一模型可以是knn模型。
14、第二模型可以是隐半马尔可夫模型(hsmm)。
15、控制器可以进一步被配置为：基于状态序列确定用户的呼吸频率；以及至少部分地基于该呼吸频率来确定健康指标，其中，该健康指标指示用户的身体状况或情绪状况。控制器还可以被配置为：监测接收到的信号以检测接收到的信号内的预定特性；响应于检测到该预定特性：识别振动信号中与关联于该预定特性的事件相对应的部分；分析该振动信号的所识别部分以对所识别的事件进行分类；以及基于所识别的事件的类型执行动作。
16、控制器可以与分析接收到的信号以推断接收到的信号的状态序列并行地、监测接收到的信号以检测预定特性。
17、事件可以与用户的进食动作或饮用动作相对应。
18、执行动作可以包括向用户通知该用户的食物消耗或液体消耗的水平、或该用户所消耗的食物类型。
19、控制器还可以被配置为监测所识别的随时间的事件以确定用户的习惯。
20、控制器还可以被配置为对基于所推断的状态序列确定的健康指标的值与关联于所识别的事件的数据进行交叉参考，以确定用户的身体状况或情绪状况。
21、该控制器还可以被配置为使用接收到的信号来确定用户的潮气量或呼吸流速。根据本公开的第二方面，提供了一种计算机实现的方法，该计算机实现的方法包括：接收来自耦接到头戴式设备的框架的振动传感器的、与监测到的佩戴着头戴式设备的用户的组织的振动相对应的信号；分析接收到的信号以推断接收到的信号的状态序列；基于所推断的状态序列确定健康指标的值；以及使用所确定的健康指标的值执行动作。
22、状态序列可以与用户的多个呼吸状态相对应。
23、分析接收到的信号以推断接收到的信号的状态序列可以包括：使用第一模型将接收到的信号的多个片段分类成与不同呼吸阶段相对应的两个或更多个类别；以及使用第二模型，基于由第一模型生成的分类结果来推断状态序列。
24、第一模型可以是knn模型，并且第二模型可以是隐半马尔可夫模型(hsmm)。
25、该计算机实现的方法还可以包括：监测接收到的信号以检测接收到的信号内的预定特性；响应于检测到该预定特性，分析接收到的信号以识别关联于该预定特性的事件；以及基于所识别的事件的类型执行动作。
26、将理解的是，本文中被描述为适合于结合到本公开的一个或多个方面或实施例中的任何特征旨在在本公开的任何和所有的方面和实施例中具有普遍性。本领域技术人员可以根据本公开的说明书、权利要求书和附图，理解本公开的其它方面。前面的总体描述和以下详细描述仅是示例性和说明性的，且不对权利要求书进行限制。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种头戴式设备，包括：
2.根据权利要求1所述的头戴式设备，其中，所述振动传感器位于所述框架的鼻托内。
3.根据权利要求2所述的头戴式设备，其中，所述鼻托包括包覆模制件，所述包覆模制件被配置为包围所述振动传感器的至少一部分，其中，优选地，所述包覆模制件包含被配置为容纳所述振动传感器的槽或腔，或者优选地，所述振动传感器附接到安装在所述包覆模制件内的弹簧、或附接到所述包覆模制件的柔性部分。
4.根据任一项前述权利要求所述的头戴式设备，其中，所述状态序列与所述用户的多个呼吸状态相对应。
5.根据权利要求4所述的头戴式设备，其中，所述控制器进一步被配置为：
6.根据权利要求4所述的头戴式设备，其中，所述控制器进一步被配置为：
7.根据任一项前述权利要求所述的头戴式设备，其中，所述控制器还被配置为：
8.根据权利要求7所述的头戴式设备，其中，所述控制器与分析接收到的所述信号以推断接收到的所述信号的状态序列并行地、监测接收到的所述信号以检测所述预定特性，或者所述控制器还被配置为对基于所推断的所述状态序列确
9.根据权利要求7或8所述的头戴式设备，其中，所述事件与所述用户的进食动作或饮用动作相对应。
10.根据权利要求9所述的头戴式设备，其中，执行所述动作包括向所述用户通知所述用户的食物消耗或液体消耗的水平、或所述用户所消耗的食物类型，或者所述控制器还被配置为监测所识别的随时间的事件以确定所述用户的习惯。
11.根据任一项前述权利要求所述的头戴式设备，其中，所述控制器还被配置为使用接收到的所述信号来确定所述用户的潮气量或呼吸流速。
12.一种计算机实现的方法，包括：
13.根据权利要求12所述的计算机实现的方法，其中，所述状态序列与所述用户的多个呼吸状态相对应。
14.根据权利要求13所述的计算机实现的方法，其中，分析接收到的所述信号以推断接收到的所述信号的状态序列包括：
15.根据权利要求12至14中任一项所述的计算机实现的方法，还包括：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种头戴式设备，包括：
2.根据权利要求1所述的头戴式设备，其中，所述振动传感器位于所述框架的鼻托内。
3.根据权利要求2所述的头戴式设备，其中，所述鼻托包括包覆模制件，所述包覆模制件被配置为包围所述振动传感器的至少一部分，其中，优选地，所述包覆模制件包含被配置为容纳所述振动传感器的槽或腔，或者优选地，所述振动传感器附接到安装在所述包覆模制件内的弹簧、或附接到所述包覆模制件的柔性部分。
4.根据任一项前述权利要求所述的头戴式设备，其中，所述状态序列与所述用户的多个呼吸状态相对应。
5.根据权利要求4所述的头戴式设备，其中，所述控制器进一步被配置为：
6.根据权利要求4所述的头戴式设备，其中，所述控制器进一步被配置为：
7.根据任一项前述权利要求所述的头戴式设备，其中，所述控制器还被配置为：
8.根据权利要求7所述的头戴式设备，其中，所述控制器与分析接收到的所述信号以推断接收到的所述信号的状态序列并行地、监测接收到的所述信号以检测所述预定特性，或者所述控制器还被配置...
【专利技术属性】
技术研发人员：多鲁克·森卡尔，安东·什克尔，罗伯特·布鲁斯·达林，安德鲁·海伍德·特纳，迈克尔·怀恩，取出侑里，肖恩·迪纳尔，
申请(专利权)人：元平台技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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