【技术实现步骤摘要】
本专利技术专利申请属于能效优化领域,具体涉及一种具有异常数据检测的能效优化方法和终端。
技术介绍
1、电力行业为提高节能水平,开展了能效服务,能效服务是以供电服务为基础,以电为中心,聚焦客户用能优化,通过电能替代推进终端用能电气化,开展综合能源服务来提升全社会能效水平,实施需求响应以实现电网与客户友好互动,具有经济高效、绿色智慧、多元灵活等特征的能源服务。
2、开展能效服务需要采集海量的用能数据,而且这些数据具备多源异构和强动态性,因此必然存在异常的数据,这给能效数据的分析带来了一定的困难,而且现有的能效终端大多只提供能效数据采集和起到能效监测的作用,往往不具备异常数据检测和能效优化功能,对设备的用能缺少规范指导作用。
3、在实时的能耗数据中,由于电流负载不稳定、电压负载不稳定、仪表损坏、通信异常等原因,经常存在暂态低功率和暂态高功率等异常数据,目前,现有的能效监测系统,大多只停留在数据采集和能效获取的层面,且对于设备用能端的能效优化方法以及控制策略很少提及,进而对设备的用能方案指导没有具体的体现。
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【技术保护点】
1.一种具有异常数据检测的能效优化方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集原始能耗数据,采用异常能耗数据检测策略,将所述原始能耗数据中的异常能耗数据剔除后,得到所述原始能耗数据中的正常能耗数据,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用具有连通性的离群因子算法,检测得到所述聚类中心模糊数据集和隶属度模糊数据集中的异常数据,将所述异常数据在所述原始能耗数据时间序列中对应的能耗数据作为异常能耗数据进行剔除后,得到正常能耗数据,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述模糊数据的离
...【技术特征摘要】
1.一种具有异常数据检测的能效优化方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集原始能耗数据,采用异常能耗数据检测策略,将所述原始能耗数据中的异常能耗数据剔除后,得到所述原始能耗数据中的正常能耗数据,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用具有连通性的离群因子算法,检测得到所述聚类中心模糊数据集和隶属度模糊数据集中的异常数据,将所述异常数据在所述原始能耗数据时间序列中对应的能耗数据作为异常能耗数据进行剔除后,得到正常能耗数据,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述模糊数据的离群度的计算式如下:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述正常能耗数据,通过求解预先构建的电气耦合系统模型,得到电气耦合系统的运行成本和能效的最优解,包括:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括下述的一种或多种:燃气机组设备出力约束、电转气设备运行约束、能量存储电池约束、储气罐约束、...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭毅,陈洪银,芋耀贤,刘勇超,王松岑,钟鸣,李德智,张佳云,霍永锋,金璐,黄伟,刘超,吕炳霖,
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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