【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源，尤其涉及一种储能设备的充放电功率确定方法和装置。
技术介绍
1、随着可再生能源发电比例的不断攀升，发电的间歇性及波动性已给现有的电力系统带来了极大的挑战。传统的化石能源能够按照一般的用电需求而实现有效的发电调度及用电调度，但是以太阳能、风能为核心内容的新能源发电工作难以取得有效进展，因为这些新能源主要来源于自然界，根本不能实现对其的有效控制。
2、相关技术中，储能设备可以将能量存储起来，在需要时再进行释放。因此，如何准确地确定储能设备的充放电功率，利用储能设备实现平滑新能源出力波动，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种储能设备的充放电功率确定方法和装置。
2、具体地，本专利技术实施例提供了以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术实施例提供了一种储能设备的充放电功率确定方法，包括：
4、在第一时间段内，基于目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围；所述目标偏差模型表示并网点的实际输出功率和计划发电功率的偏差小于偏差阈值；所述并网点的实际输出功率包括储能设备的充放电功率和新能源设备的发电功率；根据所述第一充放电功率范围和所述储能设备的最大充放电能力，确定所述储能设备的目标充放电功率范围；
5、在第二时间段内，基于所述目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围；基于新能源设备的发电功率预测结果和并网点在目标时段内的平均输出功率，确定储
6、进一步地，所述基于目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围，包括：
7、根据目标状态、储能设备的荷电状态soc和所述目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围；所述目标状态是基于新能源设备的理论发电功率和所述计划发电功率确定的。
8、进一步地，所述方法还包括：
9、在所述计划发电功率小于所述新能源设备的理论发电功率的情况下，所述目标状态为限电状态；
10、在所述计划发电功率大于等于所述新能源设备的理论发电功率的情况下，所述目标状态为非限电状态。
11、进一步地，所述根据目标状态、储能设备的荷电状态soc和所述目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围，包括：
12、在限电状态下，根据储能设备的荷电状态soc和所述目标偏差模型，确定出的储能设备的第一充放电功率范围为：
13、储能设备的第一充放电功率<=偏差阈值+计划发电功率-新能源设备的发电功率。
14、进一步地，所述根据目标状态、储能设备的荷电状态soc和所述目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围，包括：
15、在非限电状态下，且储能设备的荷电状态soc小于目标范围的下限且大于第一阈值的情况下，根据所述目标偏差模型，确定出的储能设备的第一充放电功率范围为：
16、-新能源设备的发电功率<=储能设备的第一充放电功率<=（偏差阈值+计划发电功率-新能源设备的发电功率）；
17、在非限电状态下，且储能设备的荷电状态soc大于所述目标范围的上限且小于第二阈值的情况下，根据所述目标偏差模型，确定出的储能设备的第一充放电功率范围为：
18、-新能源设备的发电功率<=储能设备的第一充放电功率<=（偏差阈值+计划发电功率-新能源设备的发电功率）；
19、在非限电状态下，且储能设备的荷电状态soc在目标范围内时，根据所述目标偏差模型，确定出的储能设备的第一充放电功率范围为：
20、-新能源设备的发电功率<=储能设备的第一充放电功率<=（偏差阈值+计划发电功率-新能源设备的发电功率）；
21、在非限电状态下，且储能设备的荷电状态soc小于第一阈值的情况下，根据所述目标偏差模型，确定出的储能设备的第一充放电功率范围为：
22、-新能源设备的发电功率<=储能设备的第一充放电功率<=0；
23、在非限电状态下，且储能设备的荷电状态soc大于第二阈值的情况下，根据所述目标偏差模型，确定出的储能设备的第一充放电功率范围为：
24、0<=储能设备的第一充放电功率<=（偏差阈值+计划发电功率-新能源设备的发电功率）。
25、进一步地，所述基于新能源设备的发电功率预测结果和并网点在目标时段内的平均输出功率，确定储能设备的第二充放电功率范围，包括：
26、在所述短期功率预测结果为0的情况下，基于如下方式确定储能设备的第三充放电功率范围：
27、储能设备的第三充放电功率+新能源设备在目标时段内的平均输出功率<=第三阈值；
28、根据超短期功率预测结果，基于如下方式确定储能设备的第四充放电功率范围：
29、|并网点在目标时段内的平均输出功率-超短期功率预测结果|<=第四阈值；
30、根据所述第三充放电功率范围和所述第四充放电功率范围，确定所述储能设备的第二充放电功率范围。
31、进一步地，所述基于新能源设备的发电功率预测结果和并网点在目标时段内的平均输出功率，确定储能设备的第二充放电功率范围，包括：
32、在所述短期功率预测结果不为0的情况下，基于如下方式确定储能设备的第五充放电功率范围：
33、（1-最大误差阈值）×短期功率预测结果<=并网点在目标时段内的平均输出功率<=（1+最大误差阈值）×短期功率预测结果；
34、根据超短期功率预测结果，基于如下方式确定储能设备的第四充放电功率范围：
35、|并网点在目标时段内的平均输出功率-超短期功率预测结果|<=第四阈值；
36、根据所述第五充放电功率范围和所述第四充放电功率范围，确定所述储能设备的第二充放电功率范围。
37、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种储能设备的充放电功率确定装置，包括：
38、第一确定模块，用于在第一时间段内，基于目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围；所述目标偏差模型表示并网点的实际输出功率和计划发电功率的偏差小于偏差阈值；所述并网点的实际输出功率包括储能设备的充放电功率和新能源设备的发电功率；根据所述第一充放电功率范围和所述储能设备的最大充放电能力，确定所述储能设备的目标充放电功率范围；
39、第二确定模块，用于在第二时间段内，基于所述目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围；基于新能源设备的发电功率预测结果和并网点在目标时段内的平均输出功率，确定储能设备的第二充放电功率范围；根据所述第一充放电功率范围、所述第二充放本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，所述基于目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围，包括：
3.根据权利要求2所述的储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，所述根据目标状态、储能设备的荷电状态SOC和所述目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围，包括：
5.根据权利要求3所述的储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，所述根据目标状态、储能设备的荷电状态SOC和所述目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围，包括：
6.根据权利要求1所述的储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，所述基于新能源设备的发电功率预测结果和并网点在目标时段内的平均输出功率，确定储能设备的第二充放电功率范围，包括：
7.根据权利要求1所述的储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，所述基于新能源设备的发电功率预测结果和并网点在目标时段内的平均输
8.一种储能设备的充放电功率确定装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述储能设备的充放电功率确定方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述储能设备的充放电功率确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，所述基于目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围，包括：
3.根据权利要求2所述的储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，所述根据目标状态、储能设备的荷电状态soc和所述目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围，包括：
5.根据权利要求3所述的储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，所述根据目标状态、储能设备的荷电状态soc和所述目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围，包括：
6.根据权利要求1所述的储能设备的充放电功率确定方法，其特征在于，所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员：王彦文，赵博，冯斌，
申请(专利权)人：国能日新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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