【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种数据处理方法
、
装置
、
电子设备及介质
。
技术介绍
[0002]随着新能源电力系统的发展,对电力数据的预测和监测需求逐渐突出,数据的存储和性能要求也日渐提高
。
[0003]传统的关系型数据库存储方式在面对大体量的数据存储和计算时,逐渐凸显更多的性能瓶颈和难度
。
同时,不同电力设备模型下的层级结构和数据计算,也额外造成了数据接入和计算易错
、
日常管理维护工作量大等问题,无法满足精细化管理需求
。
[0004]因此,如何实现数据的精细化管理,是亟需解决的技术问题
。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种数据处理方法
、
装置
、
电子设备及介质,用以解决如何实现数据的精细化管理的问题
。
[0006]本专利技术提供一种数据处理方法,包括:构建数据 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种数据处理方法,其特征在于,包括:构建数据模型结构,所述数据模型结构包括树形关系模型
、
所述树形关系模型对应的属性
、
第一设备和所述第一设备的量测之间的层级关系;获取多个第二设备各自对应的数据;基于所述数据模型结构,对所述数据进行处理,得到处理后的数据;将所述处理后的数据存储至时序库中
。2.
根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述构建数据模型结构,包括:基于预先定义的层级关系,构建所述树形关系模型;所述层级关系表示模型类型组
、
模型类型
、
属性区和属性之间的关系;所述模型类型组表示相同模型类型所属的模型组;所述模型类型表示所述模型类型组对应的多个设备的模型类型;所述属性区表示所述模型类型对应的数据存储方式;所述属性表示所述属性区所属的属性字段;基于所述树形关系模型,构建所述数据模型结构
。3.
根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述基于所述树形关系模型,构建所述数据模型结构,包括:基于所述树形关系模型,确定属性区关系表
、
模型
‑
属性区关系表和模型
‑
量测关系表;所述属性区关系表表示属性区之间的层级关系;所述模型
‑
属性区关系表表示所述模型与所述属性区之间的层级关系;所述模型
‑
量测关系表表示所述模型中各层级设备与量测的对应关系;基于所述属性区关系表
、
所述模型
‑
属性区关系表
、
所述模型
‑
量测关系表和所述树形关系模型,构建所述数据模型结构
。4.
根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述属性区包括以下任一项:公共属性区
、
静态属性区
、
实时属性区
、
功能属性区
。5.
根据权利要求1至4任一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述基于所述数据模型结构,对所述数据进行处理,得到处...
【专利技术属性】
技术研发人员:钟培军,张宏阁,王志新,
申请(专利权)人:国能日新科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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