【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉智能开单，尤其涉及基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法及系统。
技术介绍
1、随着医疗水平的不断发展，对接诊效率的要求也在不断上升，智能自助开单系统有诸多社会贡献，包括改善医疗体验：提供个性化的医疗服务，提高患者满意度；减轻医护负担：自动化开单和患者匹配，有助于减轻医护人员的工作负担；促进科研进展：系统积累的大量医疗数据可用于医学研究，推动医学科研的进展。
2、现有的基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法通过以下技术实现,包括：医学知识图谱：使用医学知识图谱构建患者的健康档案，包括疾病历史、药物敏感性、过敏信息等，以提供更全面的患者信息。自然语言处理：通过分析医学文本，包括病历记录和医学文献，从中提取关键信息，帮助系统理解医学术语和患者的病情描述。机器学习和匹配算法：利用机器学习算法对患者数据进行分析，建立患者之间的相似性模型，以实现更准确的患者匹配。电子病历系统集成：与医疗信息系统集成，获取患者的历史病历、检查结果等数据，为医生提供更全面的依据。数据隐私和安全技术：采用加密、身份验证等技术保障患者数据的隐私和系统的安全性。
3、例如公开号为：cn116864149a公开的一种多渠道的医疗自助问诊服务平台，包括：医疗自助问诊服务系统，所述医疗自助问诊服务系统包括拓展识别单元、自助服务单元、运营管理单元、就诊查询单元、科室推荐单元、医师推荐单元和住院智能陪护单元；通过移动互联网单元实现患者快速建档绑卡、预约挂号、当日挂号、自助缴费、检验报告查询下载、信息查询、住院押金缴纳、住院日清单查
4、例如公开号为：cn112116972a公开的一种康复治疗辅助平台，包括：接收诊疗系统和辅助治疗学习系统；接收诊疗系统包括：今日门诊单元和患者自助操作单元；患者自助操作单元，包括基本信息录入模块和病情录入模块；辅助治疗学习系统包括：检索单元和康复治疗的相关知识单元；检索单元，用于医疗人员检索相关病情的方法和治疗方法的知识点，并用于有针对性的病情知识模块学习；康复治疗的相关知识单元，用于医疗人员查询和存储的相关信息、治疗信息。
5、但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
6、现有技术中，由于儿童患者的病例可能在某些疾病或症状方面存在不平衡，不同个体之间的生理和遗传差异较大，存在不能有效提高基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单的综合正确率的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单系统，解决了现有技术中存在不能有效提高基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单的综合正确率的问题，实现了提高基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单的综合正确率。
2、本申请实施例提供了基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，包括以下步骤：获取儿童患者信息相关数据；根据儿童患者信息相关数据与医学知识数据库对应的数据类型对比匹配得到相似儿童患者匹配相关数据，根据相似儿童患者匹配相关数据计算得出相似儿童患者匹配评估系数数据；根据相似儿童患者匹配评估系数数据对智能诊前自助开单进行对应的调整。
3、进一步的，所述相似儿童患者匹配评估系数数据包括相似儿童患者匹配指数、个性化推荐指数、检验检查推荐指数、药物推荐指数和开单报告生成指数。
4、进一步的，所述根据儿童患者信息相关数据与医学知识数据库对应的数据类型对比匹配得到相似儿童患者匹配相关数据的具体过程为：采集个体化智能诊前自助开单中的儿童患者信息相关数据与医学知识数据库根据相似度匹配得到若干个相似儿童患者匹配数据组；根据相似儿童患者匹配数据组从医学知识数据库中根据相似度匹配并得到个性化推荐方案数据集、检验检查推荐数据集、药物推荐方案数据集和开单报告生成数据集，个性化推荐方案数据集包含若干个性化推荐方案数据组，检验检查推荐数据集包含若干检验检查推荐数据组，药物推荐方案数据集包含若干药物推荐方案数据组，开单报告生成数据集包含若干开单报告生成数据组；所述医学知识数据库包括：相似儿童患者匹配数据组、个性化推荐方案数据组、检验检查推荐数据组、药物推荐方案数据组和开单报告生成数据组，所述儿童患者信息相关数据类型包括儿童患者年龄，性别，历史患病类型，姓名，出生日期，既往病史，当前身体感受，突出症状，既往就诊科室，既往服药，患病频次，家族病史，亲近人群患病以及其他在诊前输入的与个人疾病状况、个人身体状况以及个人信息等。
5、进一步的，所述根据相似儿童患者匹配评估系数数据对智能诊前自助开单进行对应的调整的具体过程为：相似儿童患者排序和筛选：对相似儿童患者匹配数据组按照相似儿童患者匹配指数进行降序排序，并根据预定义相似儿童患者匹配指数阈值筛选出符合的相似儿童患者匹配数据组，呈现符合的相似儿童患者匹配数据组和相似儿童患者匹配指数；个性化推荐排序和筛选：对符合的相似儿童患者匹配数据组对应的个性化推荐方案数据组按照对应的个性化推荐指数进行降序排序，根据预定义个性化推荐指数阈值筛选出符合的科室建议；检验检查推荐排序和筛选：对符合的科室建议对应的检验检查推荐数据组按照对应的检验检查推荐指数进行降序排序，并根据预定义检验检查推荐指数阈值筛选出符合的检验检查项目建议；药物推荐排序和筛选：对符合的检验检查项目建议对应的药物推荐方案数据组按照对应的药物推荐指数进行降序排序，并根据预定义药物推荐指数阈值筛选出符合的药物推荐类型建议；开单报告排序和筛选：对符合的药物推荐类型建议对应的开单报告生成数据组按照对应的开单报告生成指数进行降序排序，并根据预定义开单报告生成指数阈值筛选出符合的开单报告建议。
6、进一步的，所述相似儿童患者匹配指数的具体计算公式为：，式中，将儿童患者对应的相似儿童患者匹配数据组进行编号，，表示相似儿童患者匹配数据组的编号，表示相似儿童患者匹配数据组的编号总数，表示第个相似儿童患者匹配指数，表示第个相似儿童患者匹配数据组的患者年龄相似度数据，表示第个相似儿童患者匹配数据组的患者性别相似度数据，表示第个相似儿童患者匹配数据组的患者病史疾病类别数据，表示第个相似儿童患者匹配数据组的预定义患者病史疾病类别数据，、和分别表示第个相似儿童患者匹配数据组的患者年龄相似度数据、患者性别相似度数据和患者病史疾病类别数据对应相似儿童患者匹配指数的权重因子，表示第个相似儿童患者匹配数据组的患者病史疾病治疗时长匹配因子数据，表示自然常数。
7、进一步的，所述个性化推荐指数的具体计算公式为：，式中，将个性化推荐方案数据集对应的个性化推荐方案数据组进行编号，，表示个性化推荐方案数据组的编号，表示个性化推荐方案数据组的编号总数，表示第个个性化推荐指数，表示第个个性化推荐方案数据组中的个性化推荐匹配度数据，表示第个个性化推荐方案数据组中的预定义个性化推荐匹配度最小值数据，表示第个个性化推荐方案数据组中的预定义专家先本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，所述根据儿童患者信息相关数据与医学知识数据库对应的数据类型对比匹配得到相似儿童患者匹配相关数据的具体过程为：
3.如权利要求1所述基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，所述相似儿童患者匹配评估系数数据包括相似儿童患者匹配指数、个性化推荐指数、检验检查推荐指数、药物推荐指数和开单报告生成指数。
4.如权利要求1所述基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，所述根据相似儿童患者匹配评估系数数据对智能诊前自助开单进行对应的调整的具体过程为：
5.如权利要求4所述基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，所述相似儿童患者匹配指数的具体计算公式为：
6.如权利要求4所述基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，所述个性化推荐指数的具体计算公式为：
7.如权利要求4所述基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，
8.如权利要求4所述基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，所述药物推荐指数的具体计算公式为：
9.如权利要求4所述基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，所述开单报告生成指数的具体计算公式为：
10.基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，所述根据儿童患者信息相关数据与医学知识数据库对应的数据类型对比匹配得到相似儿童患者匹配相关数据的具体过程为：
3.如权利要求1所述基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，所述相似儿童患者匹配评估系数数据包括相似儿童患者匹配指数、个性化推荐指数、检验检查推荐指数、药物推荐指数和开单报告生成指数。
4.如权利要求1所述基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法，其特征在于，所述根据相似儿童患者匹配评估系数数据对智能诊前自助开单进行对应的调整的具体过程为：
5.如权利要求4所...
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