一种基于语音识别的麦克风系统技术方案

本发明专利技术涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种基于语音识别的麦克风系统，本发明专利技术通过设置转换模组、特征表征模组、条件数据库、信号处理模组以及动作执行模组，通过显性计算单元计算声源年龄评估系数，判定是否需要对语音进行文本转换，通过条件数据库存储各控制对象关联的指令文本，并预先构建各指令文本关联的触发条件，通过信号处理模组判定语音文本是否可以触发指令文本，通过动作执行模组根据语音文本对应的声源年龄评估系数与指令文本所关联的触发条件的匹配结果判定是否执行指令文本，进而，实现了直接根据声源的特定特征数据化直观地表征声源年龄，并对不同声源发出的指令进行选择性的执行，提升了智能家居语音交互的安全性以及高效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语音识别，尤其涉及一种基于语音识别的麦克风系统。

技术介绍

1、智能家居领域是现代生活水平不断提升而产生的新领域，随着人民生活水平的提升，住户对居住环境提出了更舒适、安全与便捷的要求，智能家居融合了计算机、自动化控制、人工智能等多项技术，将家庭环境中的各种设备终端连接在一起，实现智能化控制。

2、在智能家居中语音控制是最基础且最便捷的交互方式，智能语音技术使住户与各终端设备的控制方式向快捷方便的方向大幅迈进，集成语音识别的麦克风系统可以更好地实现对住户语音指令的清晰采集以及更加适用各种家庭场景，相关领域技术人员针对复杂的家庭环境不断优化语音识别麦克风系统的功能，使得语音交互方式成功为智能家居赋能。

3、例如，中国专利：cn105427861a，该专利技术公开了智能家居协同麦克风语音控制系统及控制方法，所述控制系统包括信号采集模块、控制中枢模块和云服务器；控制中枢模块包括语音监听模块、数据融合模块和降混响预处理模块，控制方法为：信号采集模块采集语音信号；控制中枢模块对语音信号进行降噪处理；云服务器识别语音信号，解析语音指本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于语音识别的麦克风系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于语音识别的麦克风系统，其特征在于，所述划分单元还用以获取一定时间长度区间内所述声波时域图上每隔预定时间间隔的采集点的振幅值，计算若干采集点振幅值的标准差，将所述标准差确定为振幅标准差。

3.根据权利要求2所述的基于语音识别的麦克风系统，其特征在于，所述划分单元将所述振幅标准差与预设的振幅标准差参考值进行对比，以对所述声波时域图进行划分，

4.根据权利要求3所述的基于语音识别的麦克风系统，其特征在于，所述显性计算单元还用以确定所述第一显性声波时域子图内各波峰的振幅值，基于各...

【技术特征摘要】

1.一种基于语音识别的麦克风系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于语音识别的麦克风系统，其特征在于，所述划分单元还用以获取一定时间长度区间内所述声波时域图上每隔预定时间间隔的采集点的振幅值，计算若干采集点振幅值的标准差，将所述标准差确定为振幅标准差。

3.根据权利要求2所述的基于语音识别的麦克风系统，其特征在于，所述划分单元将所述振幅标准差与预设的振幅标准差参考值进行对比，以对所述声波时域图进行划分，

4.根据权利要求3所述的基于语音识别的麦克风系统，其特征在于，所述显性计算单元还用以确定所述第一显性声波时域子图内各波峰的振幅值，基于各所述波峰的振幅值计算波峰振幅平均值，将所述波峰振幅平均值确定为所述对应振幅值；

5.根据权利要求4所述的基于语音识别的麦克风系统，其特征在于，所述显性计算单元用以按照公式(1)计算声源年龄评估系数，

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵帅，王兵，钱晓新，张凌逸，李刚，陈伟，
申请(专利权)人：杭州恒芯微电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：