【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服务器性能测试，具体地说是筛选超融合服务器老化部件的性能预测方法及系统。
技术介绍
1、超融合是一种集成虚拟计算资源和存储设备的信息基础架构，又叫超融合基础架构(hyper converged infrastructure，或简称“hci”)，在hci中，同一套单元设备中不但具备了计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且多套单元设备可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展，形成统一的资源池，具有简单、高效、高性能、易部署等优势，在关键业务应用、私有云、开发测试、vdi、分支机构、大数据等应用场景下发挥重要作用，对超融合服务器的各项性能指标及硬件稳定性提出极高要求，高负载、高性能、高强度的连续工作，极易使服务器各部件老化、损坏。所以，提前识别并筛选出老化部件，保证超融合服务器稳定、安全、高效的工作，成为运维及研究工作的重中之重。
2、随着人工智能(ai)与机器学习(ml)技术的日益成熟，先进的计算方法与模型在测试领域的应用日益增多。通过算法、程序设计，并且使用性能测试软件，对超融合服务器进行各项性能测试，为机器学习算法及模型提供大量可靠、有效的数据支撑与采集样本，进而对超融合服务器的各项性能指标进行性能预测，从而为老化部件的筛选提供理论支持与重要参考。
3、如何对超融合服务器的各项性能指标进行性能预测，是需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是针对以上不足，提供筛选超融合服务器老化部件的性能预测方法及系统，来解
2、第一方面，本专利技术一种筛选超融合服务器老化部件的性能预测方法，应用于超融合服务器、云服务器、ntp服务器以及陪测设备，所述方法包括如下步骤：
3、选择不同种类和版本的性能测试工具，将各性能测试工具配置于超融合服务器上；
4、通过配置于云服务器中的超融合软件实时监控超融合服务器的负载情况，如果超融合服务器处于空闲状态，通过云服务器向ntp服务器发送时间同步指令，云服务器、超融合服务器以及ntp服务器进行同步；
5、各性能测试工具进行一轮性能测试后，通过配置于云服务器中的超融合软件再次实时监控超融合服务器的负载情况，如果超融合服务器处于空闲状态的时间小于阈值，通过云服务器向超融合服务器下发休眠指令，基于休眠指令、各性能测试工具转至休眠状态，等待下一轮激活指令；如果超融合服务器处于空闲状态的时间大于阈值，则通过云服务器向超融合服务器下发周期以及激活指令，基于周期以及激活指令、通过各性能测试工具对超融合服务器进行n轮性能测试，性能测试过程中，通过配置于云服务器中的超融合软件监测到超融合服务器的负载突然增加时，通过云服务器向超融合服务器下发中止指令和休眠指令，基于中止指令和休眠指令，停止性能测试，并清楚缓存，并将性能测试工具转至休眠状态；
6、每一项测试完成后，超融合服务器将通过性能测试工具采集的测试数据存储至预规划的扇区内，当前轮次的性能测试完成后，将存储于扇区内的各测试数据上传至云服务器，云服务器将各性能测试工具的测试数据存储至数据池，并基于数据池内预设的性能预测模型对超融合服务器进行分析，判断超融合服务器是否存在老化以及老化程度和老化进度，并基于预测结果、通过超融合软件对预测结果进行判断，得到最终结论。
7、作为优选，根据超融合服务器的基础架构、部件组成以及功能，选择不同种类及版本的性能测试工具，并将各性能测试工具集成到虚拟化系统的镜像文件中，在超融合服务器内安装虚拟化系统的同时，将各测试工具包解压、配置、编译并安装在超融合服务器中。
8、作为优选，各性能测试工具进行一轮性能测试后，通过配置于云服务器中的超融合软件再次实时监控超融合服务器的负载情况，并通过超融合软件分析超融合服务器处于空闲状态的时间，如果预估时间低于运行时间最长的性能测试工具的工作时间，判定超融合服务器处于空闲状态的时间小于阈值，如果预估时间高于运行时间最长的性能测试工具的工作时间，判定超融合服务器处于空闲状态的时间大于阈值；
9、如果超融合服务器处于空闲状态的时间大于阈值，基于预估的时间、通过超融合软件计算进行性能测试的周期，并通过云服务器向超融合服务器下发周期以及激活指令。
10、作为优选，所述性能预测模型为线性回归模型，线性回归模型对应的计算公式如下：
11、y＝b0+b1*x
12、其中，x表示输入性能预测模型的测试数据，y表示预测结果，b0以及b1为系数。
13、第二方面，本专利技术一种筛选超融合服务器老化部件的性能测试系统，包括超融合服务器、云服务器、ntp服务器以及陪测设备；
14、所述超融合服务器中配置有不同种类和版本的性能测试工具；
15、云服务器中中配置有超融合软件，所述超融合软件用于实时监控超融合服务器的负载情况，如果超融合服务器处于空闲状态，云服务器用于向ntp服务器发送时间同步指令，云服务器、超融合服务器以及ntp服务器用于基于时间同步指令进行同步；
16、各性能测试工具进行一轮性能测试后，云服务器用于通过超融合软件再次实时监控超融合服务器的负载情况，如果超融合服务器处于空闲状态的时间小于阈值，云服务器用于向超融合服务器下发休眠指令，基于休眠指令、各性能测试工具转至休眠状态，等待下一轮激活指令；如果超融合服务器处于空闲状态的时间大于阈值，则云服务器用于向超融合服务器下发周期以及激活指令，基于周期以及激活指令、各性能测试工具用于对超融合服务器进行n轮性能测试，性能测试过程中，云服务器通过超融合软件监测到超融合服务器的负载突然增加时，云服务器用于向超融合服务器下发中止指令和休眠指令，基于中止指令和休眠指令，超融合服务器用于停止性能测试、清楚缓存、并将性能测试工具转至休眠状态；
17、每一项测试完成后，超融合服务器用于将通过性能测试工具采集的测试数据存储至预规划的扇区内，当前轮次的性能测试完成后，将存储于扇区内的各测试数据上传至云服务器，云服务器用于将各性能测试工具的测试数据存储至数据池，并基于数据池内预设的性能预测模型对超融合服务器进行分析，判断超融合服务器是否存在老化以及老化程度和老化进度，并基于预测结果、通过超融合软件对预测结果进行判断，得到最终结论。
18、作为优选，根据超融合服务器的基础架构、部件组成以及功能，选择不同种类及版本的性能测试工具，各性能测试工具集成于虚拟化系统的镜像文件中，在超融合服务器内安装虚拟化系统的同时，各测试工具包解压、配置、编译并安装在超融合服务器中。
19、作为优选，各性能测试工具进行一轮性能测试后，云服务器用于通过超融合软件再次实时监控超融合服务器的负载情况，并通过超融合软件分析超融合服务器处于空闲状态的时间，如果预估时间低于运行时间最长的性能测试工具的工作时间，判定超融合服务器处于空闲状态的时间小于阈值，如果预估时间高于运行时间最长的性能测试工具的工本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种筛选超融合服务器老化部件的性能预测方法，其特征在于，应用于超融合服务器、云服务器、NTP服务器以及陪测设备，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的筛选超融合服务器老化部件的性能预测方法，其特征在于，根据超融合服务器的基础架构、部件组成以及功能，选择不同种类及版本的性能测试工具，并将各性能测试工具集成到虚拟化系统的镜像文件中，在超融合服务器内安装虚拟化系统的同时，将各测试工具包解压、配置、编译并安装在超融合服务器中。
3.根据权利要求1所述的筛选超融合服务器老化部件的性能预测方法，其特征在于，各性能测试工具进行一轮性能测试后，通过配置于云服务器中的超融合软件再次实时监控超融合服务器的负载情况，并通过超融合软件分析超融合服务器处于空闲状态的时间，如果预估时间低于运行时间最长的性能测试工具的工作时间，判定超融合服务器处于空闲状态的时间小于阈值，如果预估时间高于运行时间最长的性能测试工具的工作时间，判定超融合服务器处于空闲状态的时间大于阈值；
4.根据权利要求1所述的筛选超融合服务器老化部件的性能预测方法，其特征在于，所述性能预测模型
5.一种筛选超融合服务器老化部件的性能测试系统，其特征在于，包括超融合服务器、云服务器、NTP服务器以及陪测设备；
6.根据权利要求5所述的筛选超融合服务器老化部件的性能测试系统，其特征在于，根据超融合服务器的基础架构、部件组成以及功能，选择不同种类及版本的性能测试工具，各性能测试工具集成于虚拟化系统的镜像文件中，在超融合服务器内安装虚拟化系统的同时，各测试工具包解压、配置、编译并安装在超融合服务器中。
7.根据权利要求5所述的筛选超融合服务器老化部件的性能测试系统，其特征在于，各性能测试工具进行一轮性能测试后，云服务器用于通过超融合软件再次实时监控超融合服务器的负载情况，并通过超融合软件分析超融合服务器处于空闲状态的时间，如果预估时间低于运行时间最长的性能测试工具的工作时间，判定超融合服务器处于空闲状态的时间小于阈值，如果预估时间高于运行时间最长的性能测试工具的工作时间，判定超融合服务器处于空闲状态的时间大于阈值；
8.根据权利要求5所述的筛选超融合服务器老化部件的性能测试系统，其特征在于，所述性能预测模型为线性回归模型，线性回归模型对应的计算公式如下：
...【技术特征摘要】
1.一种筛选超融合服务器老化部件的性能预测方法，其特征在于，应用于超融合服务器、云服务器、ntp服务器以及陪测设备，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的筛选超融合服务器老化部件的性能预测方法，其特征在于，根据超融合服务器的基础架构、部件组成以及功能，选择不同种类及版本的性能测试工具，并将各性能测试工具集成到虚拟化系统的镜像文件中，在超融合服务器内安装虚拟化系统的同时，将各测试工具包解压、配置、编译并安装在超融合服务器中。
3.根据权利要求1所述的筛选超融合服务器老化部件的性能预测方法，其特征在于，各性能测试工具进行一轮性能测试后，通过配置于云服务器中的超融合软件再次实时监控超融合服务器的负载情况，并通过超融合软件分析超融合服务器处于空闲状态的时间，如果预估时间低于运行时间最长的性能测试工具的工作时间，判定超融合服务器处于空闲状态的时间小于阈值，如果预估时间高于运行时间最长的性能测试工具的工作时间，判定超融合服务器处于空闲状态的时间大于阈值；
4.根据权利要求1所述的筛选超融合服务器老化部件的性能预测方法，其特征在于，所述性能预测模型为线性回归模型，线性回归模型对应的计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐通，吴登勇，孙志杰，
申请(专利权)人：西安超越申泰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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