【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于色度坐标表征和田玉黄玉黄色深浅的和田玉黄玉颜色黄度的评价方法。
技术介绍
1、和田玉各类品种中，黄玉这一新品种，以其优质的颜色逐渐成为新贵，且价格逐年攀升。黄玉的颜色形成，是由于fe或者fe和mn元素类质同象替代了和田玉化学成分中的mg元素，随着致色元素的含量逐渐增加，因此其黄色逐渐变深，或者带绿色调。市场上根据其黄色的特点，分为蜜蜡黄、粟黄、秋葵黄、黄花黄、鸡蛋黄、米黄、黄杨黄等，其中黄色颜色越深价值越高。目前市场是针对黄玉的颜色描述采用类比法，对黄玉黄色的深浅无法进行量化。这大大地制约了行业的发展。为了更好地规范市场，促进和田玉产业积极健康地发展，如何准确地对黄玉的颜色深浅进行量化尤为重要，而这恰恰是行业内的一直无法解决的难题。
2、目前国内对黄玉颜色的划分依据现行的gsb 16-3061-2013《和田玉实物标准样品》、gb/t 38821-2020《和田玉鉴定与分类》标准和t/caqi 307-2023《首饰用和田玉(黄玉、烟青玉)分级》。其中gsb 16-3061-2013《和田玉实物标准样品》的黄玉实物标准样品为黄玉品种的代表样品，并不代表颜色级别或(和)下限范围，无法依次对黄玉的黄色深浅进行评价。t/caqi 307-2023《首饰用和田玉(黄玉、烟青玉)分级》中采用中心点分类的方法对黄玉颜色品质进行评价，将其分为两个类别，其中的黄色类分为三个级别。但不同的级别代表一定的颜色区间，不同深浅黄色的黄玉其价值仍有较大区别。目前表征物体黄色程度，使用较广泛的有yi e3
3、综上，现有技术中，和田玉颜色的评价方法主要为通过目视观察结合自身行业工作经验进行评价。该方法受环境、人为感官和心理影响很大，不能满足检测、科研及评估行业中客观分类及价值评价的需要。主要缺点为：
4、(1)人眼对颜色的敏感程度不同，影响颜色的判断，致使评价结果出现偏差；
5、(2)不同的观察环境对观察者影响大，观察结果的重现性受到影响；
6、(3)受自身工作经验的影响，不同领域人员的对黄玉黄色程度的界限划分不统一。例如：生产企业、收藏界；不同地域的影响等；
7、(4)黄玉的颜色丰富，有些样品可带有极轻微到较浅的青色或褐色调等，不同色调之间很难进行颜色品质评价；
8、(5)yi e313适用于主波长在570-580nm的样品，或munsell色调约在2.5gy-2.5y范围内的材料，部分黄玉样品的颜色超出此范围；而yi d1925仅用于c标准照明体和1931标准色度观察者，与黄玉的颜色测色条件不一致。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术目的在于提供一种和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，该评价方法具有科学客观、准确高效等优点，可实现批量评价，并通过评价的结果来对和田玉黄玉的颜色进行品质级别的判定。
2、本专利技术目的采用如下技术方案实现：
3、一种和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
4、s1：使用积分球分光光度计测量和田玉黄玉样品的反射率值，根据反射率值计算黄玉样品的反射颜色，得到cie 1976l*a*b*色度坐标；
5、s2：根据类别分类中心点和欧式距离公式，将其分为青黄色类和黄色类；
6、若为青黄色类样品，采用如下式ⅰ的计算公式，计算青黄色类和田玉黄玉样品的黄度值yqn；
7、yqn＝1.656×a*+3.006×b*+1.948
8、式ⅰ
9、若为黄色类样品，采用如下式ⅱ的计算公式，计算黄色类和田玉黄玉样品的黄度值yyn；
10、yyn＝1.503×a*+2.555×b*+4.019
11、式ⅱ
12、s3：通过步骤s2所得黄度值yqn或yyn对和田玉黄玉样品的颜色品质进行评价。
13、进一步地，所述黄度值yqn的精确度为98.1％；所述黄度值yyn的精确度为98.7％。
14、进一步地，在步骤s2中，黄度计算公式的推断过程包括如下步骤：
15、(1)选取和田玉黄玉中不同黄色的样品，数量记为j，其中j＝1,2,3,……,j，要求j不小于100；
16、(2)使用积分球分光光度计测量上述样品的反射率值；根据反射率值计算样品的反射颜色，反射颜色结果以cie1964x10y10z10三刺激值和cie1976l*a*b*色度坐标来表征，并形成和田玉黄玉样品的数据集cnj＝[lj*aj*bj*]j＝1,2,......,j，其中c表示颜色的cie 1976l*a*b*色度坐标,j表示计数，j＝1,2,......,j；
17、(3)根据黄色颜色特点，采用目视感官方法将其分为青黄色类和黄色类,选取两个色系的簇(类别)的初始中心点，选择方法为：每个类别所有的数据点中选出密度最大的一个点作为第1个簇初始中心点，然后选择该类别中距离此点最远的点作为第2个簇初始中心点，分别用ki表示，其中i＝q,y，q表示青黄色类，y表示黄色类；
18、(3)计算和田玉黄玉数据集到青黄色类和黄色类初始中心点的欧式距离，计算公式为如下式ⅲ：
19、
20、其中，表示和田玉黄玉中第j个样品分别到第i个类别的类别分类中心的欧氏距离，i＝q,y；j＝1,2,......,j；
21、(4)根据最小距离原则，将每个样品分类到距离值最小的类别集合中，形成青黄色类和黄色类不同类别新的数据集cnij＝[lij*aij*bij*]i＝q,y；j＝1,2,......,j；
22、(5)根据分类结果，计算新形成的青黄色类和黄色类类别的cie 1976l*a*b*色度坐标的平均值，计算公式为如下式ⅳ：
23、
24、其中，i＝q,y；j＝1,2,......,j；t代表次数；t＝1,2,……,t；
25、(6)将计算得到的数据集作为新的类别的分类中心，计算所有样品分别到新的分类中心的欧式距离，计算公式为式ⅴ：
26、
27、其中，表示第i个类别中的第j个样品分别到第t次的第i个类别的类别分类中心的欧式距离，i＝q,y；j＝1,2,......,j；t＝1,2,……,t；
28、(7)重复步骤(4)～(6)，直至青黄色类和黄色类的类别分类中心不再变化，该分类中心即为青黄色类和黄色类的最终类别分类中心其中i＝q,y；
29、(8)将最终形成的青黄色类和黄色类样品中的每件和田玉黄玉样品的三刺激值和色度坐标分别表示为：x10qg、y10qg、z10qg和l*qg、a*qg、b*q本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，其特征在于，所述黄度值YqN的精确度为98.1％；所述黄度值YyN的精确度为98.7％。
3.根据权利要求1所述的和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，其特征在于，在步骤S2中，黄度计算公式的推断过程包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，其特征在于，在步骤(2)中，照明体选用CIE标准照明体D65，采用SCI测试模式，要求样品全覆盖测试端口，测试波长范围为380-780nm，标准色度观察者选用CIE1964标准色度观察者，测量波长间隔设置为10nm。
5.根据权利要求1所述的和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，其特征在于，还包括如下方法：
6.根据权利要求5所述的和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，其特征在于，所述青黄色类和田玉黄玉实物标准样品的制作步骤为：根据式I的黄度的计算公式，得出样品的黄度值计算结果，结合CIE 1976 L*a*b*色度坐标，通过色卡或制作材料再现颜色，也可批量复制
...【技术特征摘要】
1.一种和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，其特征在于，所述黄度值yqn的精确度为98.1％；所述黄度值yyn的精确度为98.7％。
3.根据权利要求1所述的和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，其特征在于，在步骤s2中，黄度计算公式的推断过程包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的和田玉黄玉颜色黄度的评价方法，其特征在于，在步骤(2)中，照明体选用cie标准照明体d65，采用sci测试模式，要求样品全覆盖测...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤紫薇，李坤，陈珊，金莉莉，陈美旋，
申请(专利权)人：广州番禺职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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